社會化推薦是指通過特定類型的信息過濾技術，利用社會網路（部落格、網頁、圖片、新聞、標籤等）將信息及時準確地推送給興趣群體或者實踐社區的過程。
基本介紹
- 中文名：社會化推薦
- 外文名：Social Recommendation
社會化推薦通過社交網路、社交搜尋、社交媒體、社會書籤、社會新聞、社會知識共享、社交遊戲、部落格、維基、推薦系統、問答社區、查詢日誌、標籤等獲取社交行為數據，利用計算機技術，例如機器學習、數據挖掘、自然語言處理等進行研究，挖掘出集體智慧[1]。這種服務方式不同於傳統的信息推薦服務，它將社會網路、社交媒體視為信息推薦的主要平台，使用戶的隱性知識在社會化推薦過程中與其他用戶進行互動，形成交流。
[1]Ido Guy , David Carmel. Introduction to SocialRecommendation[J], in Social recommender systems, Proceedings of the 20thinternational conference companion on World wide web, March 28-April 01, 2011, Hyderabad, India:1355-1356.
目前，社會化推薦服務的形式主要有以下四種：
①基於社會化標引的推薦。用戶通過書籤對信息資源進行標註，通過統計書籤數據，可以了解用戶的需求以及興趣所在。可根據所有報表所得到的信息來對系統默認和推薦的書籤進行整理，標識出新的社會書籤供用戶瀏覽和討論等。還可通過系統中的定向通知和廣告發布功能，將有關信息傳送給需要了解它們的用戶群[[i]]。
②基於社會化評價的推薦。用戶在使用某一網路信息資源後，會對其產生主觀的評價，很多網站都提供了打分機制，用戶根據主觀評價對該信息資源進行打分。系統根據分數的高低決定將那些信息推薦給用戶。
③基於用戶關係的推薦。用戶由共同的興趣結成了不同的社會網路，形成了相互之間的信任。當用戶對某一內容感興趣時，系統會依據用戶形成的社會網路將其推薦給他們的好友。如部落格、交友網站等。
④綜合推薦。將分類、歷史數據、社會化標引、社會化評價、網路關係等綜合起來推薦——例如玩聚、鮮果等社會化推薦服務。
此外，用戶還可以根據書籤收藏的情況，看到哪些人和自己收藏了同樣的書籤，通過連線可以查看這些人收藏的其他書籤。這樣，用戶就可以找到和自己擁有一樣興趣的其他用戶，並與其建立聯繫，形成虛擬社區。用戶可以在社區內充分地交流和共享信息和知識。虛擬社區內的所有成員不斷地更新自己的書籤，使社區內的信息不斷變化，向著更有序的方向發展。
[[i]]孟憲福. 網上Bookmark服務系統及其基於Web挖掘的推薦引擎[J]. 小型微型計算機系統. 2001,22(12):1485-1488
