社交網路用戶人格特質預測

社交網路用戶人格特質預測指基於社交網路生成內容預測社交網路用戶的人格特質。

基本介紹

• 中文名：社交網路用戶人格特質預測
• 外文名：predictpersonality traits of social network users
• 分類：線上社交網路用戶人格特質

目錄：

1. 定義

2. 社交網路用戶人格特質預測

一．定義

社交網路人格特質預測是隨著社交網路的快速發展而逐漸形成的一個研究領域，主要指利用社交網路上大規模的用戶生成內容識別用戶的人格特質，例如可以參考用戶發表的狀態信息、用戶參加的群組以及用戶明確表示的偏好等。

二．社交網路人格特質預測

在心理學領域，研究者主要聚焦於陌生人是否能夠依據用戶的行為特徵判斷出該用戶的人格特質。這種判斷可以依據社交網路用戶的文本內容中的語言學特徵。儘管心理學領域取得了不錯的研究成果，但是對於大規模用戶，人工判斷需耗費大量的人力物力，所以這種簡單但繁瑣的方式無法套用到實際問題中。Wu等人證明基於計算機（computer-based）的特質識別要比人工判斷更加準確。此外，在最近的研究中，Back等人指出社交網路中的用戶行為確實能夠反映用戶的真實人格特質，而並不是理想化的自我。這兩項重要研究表明：利用社交網路信息識別用戶的人格特質是可靠的且基於機器學習方式的特質識別將是未來的研究趨勢。