誕生背景,核心要件,
誕生背景
企業知識迅猛增長
根據統計，企業數據每年以200%的速度增長，其中80%以上的數據以檔案、郵件、圖片等非結構化數據存放在企業內計算機系統中的各個角落。而且這些數據總量遠遠超過了網際網路信息的總量。有數字表明，企業發布到網際網路的信息只占到信息量的1%-2%，而98%以上的信息是存儲在企業內部的。
網路搜尋的局限性
網際網路搜尋引擎獲得快速發展，以及其覆蓋網際網路人口面積的迅速擴張，使得我們一提起搜尋引擎就想到了百度、谷歌這樣的網際網路搜尋引擎，有什麼疑難問題在網際網路上就可以找到答案。然而，實際上網際網路搜尋引擎不能解決全部的問題，如企業內部的規章制度、項目文檔、工作經驗等，作為企業的知識財富，是不可能通過網際網路獲得完美答案的。
核心要件
企業或組織經過多年的運作，積累了大量的運營、工作、生產、研發的經驗與知識，這些信息內容散落在企業的各個伺服器、IT系統，甚至個人的電腦中，這些寶貴的知識財富日益成為指導企業員工行動、減少操作失誤、提升工作效率、降低運營成本的重要依託，如何快速、準確的讓員工獲得工作所需知識，已經成為企業是否能夠建立快速回響機制、快捷低成本運作的重要一環。知識搜尋引擎軟體（Knowledge search engine）基於這樣的現實需求，深藍海域開發了知識搜尋引擎．kmpro知識搜尋引擎的出現力圖解決企業獲取知識的難題,它並非單純的是一種搜尋工具，它首先是知識管理的一種實現理念與工具，承擔了“知識匯聚、知識發現、知識分類、知識聚類、知識門戶的構建”，通過搜尋引擎技術完成知識管理的使命。知識搜尋引擎、知識分類體系、知識專家網路共同構成了當今世界上先進知識管理系統的主要內涵。
知識搜尋是在搜尋引擎發展進入智慧型化階段的過程，是建立在明確的知識來源基礎上，根據明確的用戶身份與訴求，回饋恰當知識結果的搜尋引擎，更為強調知識的準確、標準，強調通過互動機制如評價、交流、修改、維護等進行搜尋結果的自我學習，以達到知識搜尋的智慧型化。
kmpro在知識管理和知識管理技術領域擁有多年積累，依據知識管理理念推出的知識搜尋引擎正是為了解決“匯聚多類知識源，依據用戶身份與訴求，回饋準確知識，指導用戶行動”這一命題而生，知識搜尋引擎作為搜尋引擎的一個分支，在為企業提供準確、快速、全面獲取知識、提高企業效率、降低企業運營成本等方面將起到不可或缺的作用。
