田華偉(中國人民公安大學偵查與反恐怖學院助理教授)

田華偉，1983年出生，博士、助理教授、碩士生導師。2006年6月畢業於重慶大學計算機學院計算機科學與技術專業，獲工學學士學位；2013年6月畢業於北京交通大學計算機與信息技術學院信號與信息處理專業，獲工學博士學位；2010-2012年間曾赴新加坡、德國、台灣地區等地開展學術交流與學習；現為中國人民公安大學偵查與反恐怖學院公安情報技術教研室助理教授。

基本介紹

• 中文名：田華偉
• 國籍：中國
• 民族：漢
• 出生地：山東
• 出生日期：1983年
• 畢業院校：重慶大學／北京交通大學
• 學位/學歷：博士
• 專業方向：公安技術、圖像視頻處理、多媒體取證與安全、機器學習與數據挖掘
• 職務：助理教授
• 主要成就：數字水印與多媒體取證

個人經歷

田華偉，1983年出生，博士、助理教授、碩士生導師。2006年6月畢業於重慶大學計算機學院計算機科學與技術專業，獲工學學士學位；2013年6月畢業於北京交通大學計算機與信息技術學院信號與信息處理專業，獲工學博士學位；2010-2012年間曾赴新加坡、德國、台灣地區等地開展學術交流與學習；現為中國人民公安大學偵查與反恐怖學院公安情報技術教研室助理教授。

主持國家自然科學基金課題2項，校級課題3項。曾參加國家“973”計畫、“863”計畫、“115”基金、國家自然科學基金等10餘項國家級科研課題的研究工作。研究方向主要包括公安情報技術、圖像\視頻處理、多媒體安全、信息隱藏技術、模式識別等。田華偉老師已在包括IEEE Transactions Image Processing、IEEE Transactions on Cybernetics、IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology、Optics Express、SCIENCE CHINA-Information Sciences等國際重要SCI期刊在內的學術期刊或國際學術會議上發表論文20餘篇（其中SCI期刊論文7篇，EI/ISTP論文9篇），申請發明專利9項（5項已獲得授權），博士論文《抵抗去同步攻擊的魯棒水印技術研究》獲得“北京交通大學優秀博士論文”稱號。

田華偉老師是國家自然科學基金函評專家，還是IEEE Trans. Image Processing、IEEE Trans. Systems, Man, and Cybernetics、IEEE Trans. Circuits and Systems for Video Technology、IEEE Signal Processing Letter、Optics Express、Applied Optics、Signal Processing: Image Communication、Neurocomputing、Multimedia Systems，The Journal of Signal Processing Systems等國際知名期刊審稿專家。

教育背景

大學：重慶大學計算機學院，計算機科學與技術專業，2002-2006年

碩博：北京交通大學，計算機與信息技術學院，信息科學研究所，信號與信息處理專業，2006-2013年

學術論文

1. Salient Region Detection by Fusing Bottom-Up and Top-Down Features Extracted From a Single Image
   Tian, Huawei and Fang, Yuming and Zhao, Yao and Lin, Weisi and Ni, Rongrong and Zhu, Zhenfeng.Image Processing, IEEE Transactions on:2014,23(10),4389--4398
   
2. LDFT-based watermarking resilient to local desynchronization attacks
   Tian, Huawei and Zhao, Yao and Ni, Rongrong and Qin, Lunming and Li, Xuelong.Cybernetics, IEEE Transactions on:2013,43(6),2190--2201
   
3. Generalized gradient vector flow for snakes: new observations, analysis, and improvement
   Qin, Lunming and Zhu, Ce and Zhao, Yao and Bai, Huihui and Tian, Huawei.Circuits and Systems for Video Technology, IEEE Transactions on:2013,23(5),883--897
   
4. Geometrically robust image watermarking by sector-shaped partitioning of geometric-invariant regions
   Tian, Huawei and Zhao, Yao and Ni, Rongrong and Cao, Gang.Optics express:2009,17(24),21819--21819
   
5. Robust Appearance Learning for Object Tracking in Challenging Scenes
   Ding, Jianwei and Tang, Yunqi and Tian, Huawei and Huang, Yongzhen.Pattern Recognition:2014,218--227
   
6. Attacking contrast enhancement forensics in digital images
   Cao, Gang and Zhao, Yao and Ni, RongRong and Tian, HuaWei and Yu, LiFang.Science China Information Sciences:2014,57(5),1--13
   
7. Robust tracking with adaptive appearance learning and occlusion detection
   Ding, Jianwei and Tang, Yunqi and Tian, Huawei and Liu, Wei and Huang, Yongzhen.Multimedia Systems:2015,1--15
   
8. Component-Normalized Generalized Gradient Vector Flow for Snakes
   Zhao, Yao and Zhu, Ce and Qin, Lunming and Bai, Huihui and Tian, Huawei.The Era of Interactive Media:2013,495--506
   
9. Spread spectrum-based multi-bit watermarking for free-view video
   Tian, Huawei and Wang, Zheng and Zhao, Yao and Ni, Rongrong and Qin, Lunming.Digital Forensics and Watermarking:2012,156--166
   
10. Image watermarking scheme for interpolation errors resistance (in Chinese)
    TIAN, Hua-wei and ZHAO, Yao and NI, Rong-rong.Journal of PLA University of Science and Technology (Natural Science Edition):2009,03
    
11. Spread spectrum-based image watermarking resistant to rotation and scaling using radon transform
    Tian, Huawei and Zhao, Yao and Ni, Rongrong and Pan, Jeng-Shyang.Intelligent Information Hiding and Multimedia Signal Processing (IIH-MSP), 2010 Sixth International Conference on:2010,442--445
    
12. Geometrically invariant image watermarking using scale-invariant feature transform and K-means clustering
    Tian, Huawei and Zhao, Yao and Ni, Rongrong and Pan, Jeng-Shyang.Computational Collective Intelligence. Technologies and Applications:2010,128--135
    
13. Anti-forensics of contrast enhancement in digital images
    Cao, Gang and Zhao, Yao and Ni, Rongrong and Tian, Huawei.Proceedings of the 12th ACM Workshop on Multimedia and Security:2010,25--34
    
14. Forensic detection of median filtering in digital images
    Cao, Gang and Zhao, Yao and Ni, Rongrong and Yu, Lifang and Tian, Huawei.Multimedia and Expo (ICME), 2010 IEEE International Conference on:2010,89--94
    
15. Anti-forensics of contrast enhancement in digital images
    Gang Cao, Yao Zhao, Rongrong Ni, Huawei Tian.acm:ACM
    

中文論文

[1]田華偉,趙耀,倪蓉蓉. 一種抵抗插值誤差的數字水印方法[J]. 解放軍理工大學學報(自然科學版),2009,03:242-247.

[2]田華偉,吳紹忠,肖延輝,馮文剛. 基於方向特徵對比的圖像顯著區域檢測算法[J]. 中國人民公安大學學報(自然科學版),2014,03:59-63.

[3]田華偉,孟憲文,曹鳳,孫菲菲. 信息隱藏技術及其在公安工作中的套用展望[J]. 北京警察學院學報,2014,04:101-105.

[4]劉磊,趙耀,倪蓉蓉,田華偉. 一種用於JPEG圖像的高容量可逆水印算法[J]. 數據採集與處理,2015,04:816-823.

[5]丁建偉,唐雲祁,田華偉,杜志國. 基於局部區域建模的複雜場景運動目標檢測[J]. 科學技術與工程,2015,14:191-195.

[6]丁建偉,唐雲祁,田華偉. 數字圖像處理教學改革淺談[J]. 電腦知識與技術,2015,13:121-122.

[7]白海將,田華偉,李俊蕙. 美國聯邦調查局反恐情報共享機制分析及啟示[J]. 情報雜誌,2015,04:8-12+7.

[8]馮文剛,吳紹忠,田華偉,肖延輝. 警用視頻分析的統一結構場模型研究[J]. 中國人民公安大學學報(自然科學版),2014,04:72-75.

教授課程

1、公安情報技術

2、視頻情報

3、公安情報蒐集

4、數據挖掘與情報分析

5、公安情報工作概論

6、文獻檢索

發明專利

1、趙耀;田華偉;倪蓉蓉.一種基於穩定圓形區域的抗幾何攻擊魯棒水印方法（ZL200810102068.5）

2、趙耀;田華偉;倪蓉蓉;秦倫明.一種抗多種幾何攻擊的魯棒水印方法（ZL201010238722.2）

3、趙耀;黃晗;王安紅;田華偉.一種手機視頻傳輸系統（ZL201010141347.X）

4、趙耀;田華偉;秦倫明;倪蓉蓉.一種基於底層特徵融合的圖像視覺顯著性計算方法（ZL201210451657.0）

5、趙耀;秦倫明;田華偉.一種生成用於圖像分割的主動輪廓模型的方法（ZL201310316308.2）

6、高亞捷;陳明遠;田華偉.對一組圖像中目標物體進行提取並連續播放的方法和裝置（CN201410081593.9）

7、田華偉;肖延輝;丁建偉;朱振峰;趙耀.一種圖像中顯著目標的摳取方法及系統（CN201510118282.X）

8、田華偉;肖延輝;馮文剛;唐雲祁;歐博.一種視頻中數字水印的生成與檢測的方法及系統（CN201510673017.8）

9、田華偉;肖延輝;丁建偉;於麗芳;黃智超.一種抵抗徑向變換攻擊的數字水印生成與檢測方法及系統(CN201510672349.4)

科研項目

主持項目

1、中國人民公安大學基科費青年創新團隊項目：XXXX技術研究(2016JKF01203)，2016年--2017年，（20）

2、國家自然科學基金：抵抗新型去同步攻擊的魯棒數字水印技術研究(61402484)，2015年--2017年，（25）

3、中國人民公安大學基本科研業務費：服務於公安反恐決策的秘密情報隱蔽通信破解技術研究，2014年--2015年，（1.5）

4、中國人民公安大學基本科研業務費：情報數據隱蔽傳遞技術研究，2015年--2016年，（4）

5、中國人民公安大學基本科研業務費：情報主導警務戰略年度研究報告，2014年--2015年，（5）

6、中央高校基本科研業務費：圖像和自由視點視頻的魯棒水印技術研究，2011年--2012年，（8）

7、北京交通大學優秀博士生創新研究基金：利用圖像不變特徵和結構的魯棒數字水印算法研究，2010年--2011年，（3）

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參與項目

1、國家自然科學基金：基於矩陣分解的圖像表示方法及其套用研究（61502506），2016年--2018年

2、國家自然科學基金：基於統一結構場模型的警務視頻分析研究（61501467），2016年--2018年

3、國家自然科學基金：複雜場景下目標跟蹤的表觀建模研究（61503388），2016年--2018年

獲獎情況

1、北京交通大學信息科學研究所優秀論文獎,2009年；

2、“北京交通大學優秀博士論文”獎，2013年；

3、北京市優秀畢業博士研究生，2013年；

4、中國人民公安大學青年“五四”獎章，2015年。