人物經歷
2011-2013,英國
劍橋大學(University of Cambridge)工程學院,研究助理
2011-2011,美國統計及套用數學研究中心(SAMSI),研究員
2009-2011,英國
普利茅斯大學(Plymouth),工程學院,博士後
2006-2008,加拿大
卡爾加里大學(Calgary),環境設計系,博士後
研究方向
1: 建築節能
· 綠色建築能耗的模擬與檢測
· 建築碳排放和生命周期評價
· 地理信息系統(GIS)和空間回歸方法用於城市建築能耗分析
· 不確定性、敏感性分析和機器學習方法套用於建築能耗分析
· 貝葉斯方法用於城市和單體建築能源分析
· 城市微氣候、建築能耗與太陽能技術的相互影響
2: 過程工業節能
· 過程工業過程模擬
· 過程工業能耗檢測及最佳化分析
· 工業設備生命周期評價
獲獎記錄
World Top 2% scientists (career & single year) in the field of building and construction
IBPSA官方期刊Journal of Building Performance Simulation編委
全國暖通空調學會計算機模擬專業委員會委員
Top reviewers in Engineering - Publon
天津市技術發明二等獎,2020年
發表論文
中文期刊論文:
(1)朱傳琪, 田瑋*,史佳鑫,尹寶泉,抽樣方法與樣本數量對建築能耗機器學習模型精度的影響研究,建築科學,2020.36(4):199-207
(2)高秀玲,田瑋*,孟獻昊,戴曉勇,張安朝, 精釀啤酒裝備的環境影響及敏感性分析,食品工業,2020,41(01):204-209.
(3)孟獻昊,田瑋*,張峻霞,乳品降膜蒸發器的生命周期評價分析,食品工業,2018,39(10):199-204。
(4) 何成,朱麗,田瑋,城市建築布局的能耗敏感性分析,哈爾濱工業大學學報,2018,50(4):174-180.
(5)田瑋*,劉雲亮,孫禹,尹寶泉,孟慶新,孟獻昊,傅興,基於地理信息系統的城市建築能耗模型建立方法[J],建築節能,2017,45(7):40-46
英文期刊論文:
(1)ChuanqiZhu, Wei Tian*, Baoquan Yin,Zhanyong Li, Jiaxin Shi. Uncertainty Calibration of Building Energy Models by Combining Approximate Bayesian Computation and Machine Learning Algorithms,Applied Energy, 2020, 268:115025. https://doi.org/10.1016/j.apenergy.2020.115025
(2)Wei Tian*, Chuanqi Zhu, Yu Sun, Zhanyong Li, Baoquan Yin.Energy Characteristics of urban buildings: assessment by machine learning, Building Simulation, 2020. https://doi.org/10.1007/s12273-020-0608-3
(3)JitianSong, Wei Tian*, Xiaofei Xu, YeningWang, Zhanyong Li, Thermal Performance of a Novel Ultrasonic Evaporator Based on Machine Learning Algorithms, Applied Thermal Engineering, 2019, 148: 438-446.
(4)Wei Tian *, Pieter de Wilde, Zhanyong Li, Jitian Song, BaoquanYin, Uncertainty and Sensitivity Analysis of Energy Assessment for OfficeBuildings based on Dempster-Shafer Theory, EnergyConversion and Management, 2018, 174:705-718.
(5)Wei Tian *, Yeonsook Heo, Pieter de Wilde, Zhanyong Li, Da Yan,Cheol Soo Park, Xiaohang Feng, and Godfried Augenbroe, A review of uncertainty analysis in building energy assessment, Renewable and Sustainable Energy Reviews, 2018, 93: 285-301.
(6)Wei Tian*, Song Yang, Jian Zuo, ZhanYong Li, YunLiang Liu,Relationship between built form and energy performance of office buildings in a severe cold Chinese region, BuildingSimulation: an International Journal, 2017,10(1):11-24, DOI:10.1007/s12273-016-0314-3
(7)Wei Tian*, Pieter de Wilde, Impact of global warming on thermal performance of domestic buildings using probabilistic climate data, International Journal of Global Warming,2016, 10(4): 514-535.
(8)Wei Tian*, Yunliang Liu, Yeonsook Heo, Da Yan, Zhanyong Li,Jingjing An, and Song Yang, Relative Importance of Factors Influencing BuildingEnergy in Urban Environment, Energy,2016, 111: 237-250, DOI: 10.1016/j.energy.2016.05.106
(9)Wei Tian*, Song Yang, Zhanyong Li, Shen Wei, Wei Pan, YunliangLiu, Identifying informative energy data in Bayesian calibration of building energy models, Energy and Buildings,2016, 119: 363-376, http://dx.doi.org/10.1016/j.enbuild.2016.03.042.
科研項目
1. 國家自然科學基金面上項目,基於機器學習算法的城區建築能耗不確定性及敏感性研究,主持。
2. 教育部哲學社會科學研究重大課題攻關項目,可持續發展中的綠色設計研究,子課題“綠色產品設計評價體系”負責人。
3. 教育部“留學回國人員科研啟動基金”,基於全局性敏感性分析方法的建築節能研究,主持。
4. 天津市科學技術委員會套用基礎與前沿技術研究計畫,基於三維城市地理信息系統的天津市建築節能研究,主持。
5. 天津科技大學,基於地理信息系統的校園建築能耗研究, 主持。
6. 英國工程和自然科學研究委員會EPSRC項目 (Energy EfficientCities, EP/F034350/1),參與。
7. 美國國家科學基金會項目“Risk ConsciousDesign and Retrofit of Buildings for Low Energy (NSF 1038248) led by Prof. GodfriedAugenbroe of the Georgia Institute of Technology, USA”,參與。
8. 美國國家科學基金會項目,Program onuncertainty quantification in SAMSI: (Statistical and Applied MathematicalSciences Institute, Durham, NC), 工程研究中的不確定分析,參與。