《生物多智慧型體自主服務計算及其套用》是2013年出版的圖書，作者是孫宏彬。
基本介紹
- 書名：生物多智慧型體自主服務計算及其套用
- 作者：孫宏彬
- ISBN：978-7-115-31227-3
- 開本：16 開
圖書信息,內容提要,目錄,
圖書信息
責任編輯 王亞娜 王志廣
印 張 11
字 數 198 千字
頁 數 168 頁
裝 幀 平裝
版 次 第1版第1次
初版時間 2013年7月
本 印 次 2013年7月
首 印 數 -- 冊
定 價 48.00 元
內容提要
生物啟發的多智慧型體自主服務計算是一個新的研究領域。面向服務的計算正逐漸成為新的開發模式，分散式服務資源的動態管理是非常複雜的，服務數量的增加、大量的異構服務更新、移動服務、普適計算服務的套用、服務的動態變化使集中管理變得非常困難，有效實時分布系統是十分重要的。多智慧型體雖然成功用於服務發現、組合，但服務管理過程如何利用自主性形成自動服務，以及數量巨大的多智慧型體的產生、消亡、遷移、穩定、通信還沒有成熟的管理方法。複雜的網路環境對智慧型服務等提出更高要求，特別是服務的可進化性、動態自適應性、故障的自恢復性、主動性和安全可靠性等需求成為關鍵問題。
《生物多智慧型體自主服務計算及其套用》針對以上問題，在生物網路智慧型平台的基礎上，通過生物突現的獨特機理，提出自主服務的設計方法，探索基於生物系統的模型和滿足服務計算套用，如Web服務組合、普適服務管理、配電網重構、自愈計算和服務工作流的構建，同時對下一代網路計算要求的自適應、可進化性等問題作了相關的探索。
《生物多智慧型體自主服務計算及其套用》針對以上問題，在生物網路智慧型平台的基礎上，通過生物突現的獨特機理，提出自主服務的設計方法，探索基於生物系統的模型和滿足服務計算套用，如Web服務組合、普適服務管理、配電網重構、自愈計算和服務工作流的構建，同時對下一代網路計算要求的自適應、可進化性等問題作了相關的探索。
目錄
第1章 面向服務的自主計算模式綜述 1
1.1 引言 2
1.2 互聯服務計算模式提出 4
1.2.1 IBM公司自主計算 4
1.2.2 網構中間件 9
1.2.3 P2P計算模式 11
1.2.4 SOA與Web服務 12
1.2.5 語義Web服務 15
1.2.6 Web服務組合 17
1.2.7 自愈計算服務 18
1.3 生物突現計算對自主服務模式的啟發 18
1.4 小結 22
1.1 引言 2
1.2 互聯服務計算模式提出 4
1.2.1 IBM公司自主計算 4
1.2.2 網構中間件 9
1.2.3 P2P計算模式 11
1.2.4 SOA與Web服務 12
1.2.5 語義Web服務 15
1.2.6 Web服務組合 17
1.2.7 自愈計算服務 18
1.3 生物突現計算對自主服務模式的啟發 18
1.4 小結 22
第2章 多智慧型體自主網路模型總體設計 23
2.1 引言 24
2.2 生物實體突現的演化模型 25
2.2.1 服務的米蘭機模型 25
2.2.2 基於生物實體的演化突現理論分析 26
2.3 生物實體和訊息模式設計 29
2.3.1 生物實體的設計 29
2.3.2 生物實體訊息模式 30
2.4 基於生物網路的自主服務的平台和設計 32
2.5 小結 37
2.1 引言 24
2.2 生物實體突現的演化模型 25
2.2.1 服務的米蘭機模型 25
2.2.2 基於生物實體的演化突現理論分析 26
2.3 生物實體和訊息模式設計 29
2.3.1 生物實體的設計 29
2.3.2 生物實體訊息模式 30
2.4 基於生物網路的自主服務的平台和設計 32
2.5 小結 37
第3章 突現分散式組通信機制的研究 38
3.1 引言 39
3.2 生物網路的通信基礎 41
3.3 面向服務突現的組通信協定和算法設計 42
3.3.1 數據結構 43
3.3.2 面向自主服務突現的組通信協定和算法 44
3.3.3 分布失敗檢測協定 47
3.4 突現通信的仿真和分析 50
3.5 小結 53
3.1 引言 39
3.2 生物網路的通信基礎 41
3.3 面向服務突現的組通信協定和算法設計 42
3.3.1 數據結構 43
3.3.2 面向自主服務突現的組通信協定和算法 44
3.3.3 分布失敗檢測協定 47
3.4 突現通信的仿真和分析 50
3.5 小結 53
第4章 基於能量調度的生物實體自主全局進化穩定性研究 54
4.1 引言 55
4.2 面向服務突現生物網路的能量設計 56
4.3 能量驅動方式下的穩定性分析 58
4.3.1 能量熵的定義 58
4.3.2 基於能量熵的最優穩定性策略調節 61
4.3.3 基於能量策略平衡的算法 63
4.4 仿真和分析 65
4.4.1 仿真模型及行為策略及能量參數設定 65
4.4.2 能量機制下的仿真結果分析 65
4.5 小結 70
4.1 引言 55
4.2 面向服務突現生物網路的能量設計 56
4.3 能量驅動方式下的穩定性分析 58
4.3.1 能量熵的定義 58
4.3.2 基於能量熵的最優穩定性策略調節 61
4.3.3 基於能量策略平衡的算法 63
4.4 仿真和分析 65
4.4.1 仿真模型及行為策略及能量參數設定 65
4.4.2 能量機制下的仿真結果分析 65
4.5 小結 70
第5章 基於生物實體分布自協商Web服務突現研究 71
5.1 引言 72
5.2 面向Web服務突現的擴展模組設計和實現 73
5.3 基於生物實體協商的Web服務突現設計 76
5.4 仿真結果及性能分析 81
5.5 小結 83
5.1 引言 72
5.2 面向Web服務突現的擴展模組設計和實現 73
5.3 基於生物實體協商的Web服務突現設計 76
5.4 仿真結果及性能分析 81
5.5 小結 83
第6章 基於親和力的自進化普適服務突現計算方法 84
6.1 引言 85
6.2 基於親和力匹配的普適服務進化突現方法 87
6.2.1 生物實體的匹配強度 88
6.2.2 生物實體的服務質量 89
6.2.3 生物實體的信任值 90
6.2.4 生物實體的親和力計算 91
6.3 仿真結果及性能分析 92
6.3.1 仿真設計和參數設定 92
6.3.2 仿真結果和分析 93
6.4 小結 97
6.1 引言 85
6.2 基於親和力匹配的普適服務進化突現方法 87
6.2.1 生物實體的匹配強度 88
6.2.2 生物實體的服務質量 89
6.2.3 生物實體的信任值 90
6.2.4 生物實體的親和力計算 91
6.3 仿真結果及性能分析 92
6.3.1 仿真設計和參數設定 92
6.3.2 仿真結果和分析 93
6.4 小結 97
第7章 基於QoS全局最優的自組織工作流組合設計 98
7.1 引言 99
7.2 E-Workflow組合抽象模型 100
7.3 基於訊息匹配的E-Workflow中的服務發現 102
7.4 基於QoS的E-Workflow組合自組織的問題描述 105
7.5 基於QoS的E-Service工作流突現的算法 107
7.6 仿真和分析 110
7.7 小結 116
7.1 引言 99
7.2 E-Workflow組合抽象模型 100
7.3 基於訊息匹配的E-Workflow中的服務發現 102
7.4 基於QoS的E-Workflow組合自組織的問題描述 105
7.5 基於QoS的E-Service工作流突現的算法 107
7.6 仿真和分析 110
7.7 小結 116
第8章 基於自學習智慧型體協同的配電網自愈重構最佳化系統研究 117
8.1 概述 118
8.2 研究背景 119
8.3 配電網自愈重構最佳化模型 122
8.4 自學習多智慧型體系統設計 124
8.5 自學習多智慧型體免疫群體協同進化的算法設計 126
8.5.1 自學習多智慧型體免疫群體協同進化 126
8.5.2 多智慧型體免疫群體協同進化的算法設計 128
8.5.3 數值計算 131
8.6 小結 133
8.1 概述 118
8.2 研究背景 119
8.3 配電網自愈重構最佳化模型 122
8.4 自學習多智慧型體系統設計 124
8.5 自學習多智慧型體免疫群體協同進化的算法設計 126
8.5.1 自學習多智慧型體免疫群體協同進化 126
8.5.2 多智慧型體免疫群體協同進化的算法設計 128
8.5.3 數值計算 131
8.6 小結 133
第9章 結論和展望 134
9.1 結論 135
9.2 展望 136
9.1 結論 135
9.2 展望 136
索引 138
參考文獻 141
參考文獻 141
