王靜遠是北京航空航天大學計算機學院副教授、博士生導師，2011年獲清華大學計算機系工學博士學位，研究方向聚焦大數據與人工智慧在智慧城市、計算金融等領域的套用。他在2020年新冠肺炎疫情期間帶領團隊開發疫情數據分析系統，研究成果被嵌入國務院監管平台，為疫情防控決策提供支持，並因此獲評"北京市抗擊新冠肺炎疫情先進個人"和"北京市優秀共產黨員"。
在人工智慧倫理教育方面，他主張將倫理標準融入技術研發，強調算法公平性與開發者責任意識。學術成果包括發表30餘篇高水平論文，主持國家自然科學基金等重點項目，並獲得9項中國專利及2項美國專利。
基本介紹
- 中文名：王靜遠
- 畢業院校：清華大學計算機系
- 最高學歷：工學博士學位
- 研究領域：大數據、人工智慧、智慧城市
- 榮譽稱號：2020年北京市抗疫先進個人
- 學術職務：博士生導師
- 專利成果：11項國內外專利（中國專利9項、美國專利2項）
學術經歷,抗疫科研貢獻,人工智慧倫理研究,學術成果,社會活動,
學術經歷
2011年7月獲得清華大學計算機系工學博士學位後，加入北京航空航天大學計算機學院任教，先後擔任碩士生導師、博士生導師。承擔國家自然科學基金重點項目、863智慧城市項目等國家級科研課題。
抗疫科研貢獻
2020年疫情期間帶領實驗室組建應急科研團隊，研發的疫情預測分析系統被納入國務院監管平台。其團隊通過大數據分析技術為多個國家部門提供疫情發展趨勢研判報告，相關成果獲北京市抗擊新冠肺炎疫情先進個人（2020年9月）和北京市優秀共產黨員（2020年9月）雙項表彰。
人工智慧倫理研究
提出人工智慧教育必須包含倫理規範培養，強調算法應遵循公平性、無歧視性原則。在簡歷篩選、醫療診斷等套用場景中，要求開發者主動規避算法偏見，建議將倫理課程納入人工智慧教育體系。
學術成果
- 提出基於eRCNN模型的交通預測方法，研究成果發表於ICDM2016（長文錄用率8%）
- 在IEEE等頂級期刊會議發表論文30餘篇
- 研發的深度學習框架套用於城市交通管理、流行病防控等領域
- 指導學生獲得2016年IEEE ICDM全球算法競賽冠軍
社會活動
2021年4月參與北航"永遠跟黨走"主題快閃活動，公開表達"以科研報國服務中華民族偉大復興"的教育理念。定期組織博士生專題學習活動，分享科研實踐經驗。
