王瀟楊是浙江工商大學計算機與信息工程學院特聘教授、研究員、碩士生導師，2017年破格晉升為研究員。他先後在東北大學、新南威爾斯大學獲得計算機學士、碩士及博士學位，2015年10月至2017年5月期間於悉尼科技大學和新南威爾斯大學從事博士後工作。累計發表資料庫領域論文20餘篇，主持國家自然科學基金1項，研究方向聚焦空間數據、空間關鍵字數據、流數據及社交網路圖數據的算法最佳化。指導學生獲2024年校優秀碩士學位論文，並參與多項涉及二分圖、符號網路分析的發明專利研究。擔任信息學院院長事務助理期間，參與指導學生升學規劃工作。
基本介紹
- 畢業院校：東北大學、新南威爾斯大學
- 職稱：特聘教授/研究員
- 研究方向：資料庫與圖數據算法
- 專利數量：授權發明專利3項
- 榮譽獎項：國家自然科學基金項目主持人
- 指導成就：培養校優秀碩士學位論文獲得者
學術經歷,研究方向與成果,專利貢獻,教學與指導,社會服務,
學術經歷
2010年、2012年先後獲東北大學計算機學士、碩士學位，2016年獲澳大利亞新南威爾斯大學計算機博士學位。2015年10月至2017年5月期間，分別在悉尼科技大學和新南威爾斯大學從事博士後研究工作。2017年5月入職浙江工商大學，並於2017年底破格晉升為研究員。
研究方向與成果
主要研究領域為資料庫技術，專注於：
- 空間數據與流數據的實時處理算法
- 社交網路圖結構中的關鍵問題最佳化
- 符號網路內聚子圖挖掘模型構建累計在國際會議及期刊發表論文20餘篇，研究成果套用於網路結構穩定性分析領域。
專利貢獻
作為核心發明人參與多項專利：
- 二分圖蝴蝶結構關鍵節點搜尋方法（2020年申請）提出基於群組的修剪算法，可有效減少二分圖中蝴蝶結構數量
- 符號網路最大θ團挖掘方法（2020年申請）開發新型修剪策略用於稠密子圖挖掘
- 符號網路內聚子圖探測方法（2020年申請）結合k桁架與平衡理論提升社區鑑定效率
教學與指導
2020級碩士研究生吳艷萍在其指導下：
- 發表國際期刊論文4篇
- 申請專利11項（授權4項）
- 獲國家獎學金及學業一等獎學金
- 學位論文《在大型符號圖中識別最大有符號θ團》獲評2024年校優秀碩士學位論文
社會服務
2022年作為信息學院院長事務助理，參與組織考研動員大會，從升學路徑選擇、院校定位、直博可能性等維度為2019級學生提供系統性指導。
