基本介紹
- 中文名：王冬麗
- 國籍：中華人民共和國
- 出生地：山東
- 職業：教師
- 畢業院校：東北大學
- 學位/學歷：博士
- 專業方向：模式識別與分散式學習、壓縮感知理論及其套用
- 職務：碩士研究生導師
個人簡介,研究方向,科研項目,科研成果,
個人簡介
女，山東人。IEEE會員，湘潭大學控制科學與工程一級學科碩士點導師。
近年來，一直從事智慧型決策與信息處理等研究工作。
截至目前，已在Neurocomputing, Journal of Applied Remote Sensing, Journal of Zhejiang University (Science C) , IEEE Signal Processing Letters等國內外模式識別與信號處理期刊和會議上發表第一作者論文15篇、合作論文20+篇。
目前主持國家自然科學基金1項。 曾參與國家自然科學基金2項、上海市自然科學基金1項。
研究方向
（1）模式識別與分散式學習； （2）壓縮感知理論及其套用； （3）智慧型交通系統建模與控制。
科研項目
國家自然科學基金“基於壓縮感知的分散式協同支持向量機”（61100140，2012-2014, 主持); 國家自然科學基金“無線感測器網路中分散式容錯目標跟蹤”（61104210,2012-2014,參與)； 上海市自然科學基金“基於Multi-Agent量子計算的圖像數據挖掘關鍵技術研究”（06ZR14004,參與) 國家自然科學基金“多智慧型體量子進化模型研究”（70971020，參與）
科研成果
[1] Wang D., Zheng J., Zhou Y. A Scalable Support Vector Machine for Distributed Classification in Ad Hoc Sensor Networks, Neurocomputing. Vol. 74, No. 1-3, Dec. 2010, pp.394-400 (SCI源刊, IF=1.234)
[2] Wang D., Zheng J., Zhou Y. Binary Tree of Posterior Probability SVMs, Journal of Zhejiang University, Science C. Vol. 12, No. 2, Feb. 2010, pp.83-87 (SCIE源刊).
[3] Wang D., Zheng J., Zhou Y. Binary Tree of Posterior Probability Support Vector Machines for Hyperspectral Image Classification, Journal of Applied Remote Sensing. (SCI源刊，待刊印)
[4] Wang D., Li J., Zhou Y. Support Vector Machine for Distributed Classification - A Dynamic Consensus Approach, IEEE Workshop on Statistical Signal Processing (SSP). pp. 753-756, 2009, Cardiff, Wales, UK (EI: 20095212581045)
[5] Wang D., Li J., Zheng J., Zhou Y. Posterior-Probability-based Binary Tree of Support Vector Machine, in Proc. Intl. Conf. Machine Learning and Cybernetics (ICMLC), pp. 1167-1171, 2009, Baoding, China (EI: 20094612446298)
[6] Wang D., He X. Radial Basis Function Neural Network-based Model Predictive Control for Freeway Traffic Systems, Int. J. Intelligent Systems Technologies and Applications, Vol. 2, No. 4, 2007, pp. 384-402 [7] 王冬麗，鄭建國，李建勛. 基於後驗機率的SVM決策樹多類分類算法. 微型電腦套用.No.3, 2011
