災變預測

災變預測是也稱災變灰預測。是指灰數的時間分布預測和非平穩序列的處置問題。具體說來，就是將序列(數列)中的異常點(即過大或過小的點，即所謂災變點)構成子列，從子列獲取其時間分布序列，然後對異常點的時間分布序列建立GM(1，1)模型，以預測異常點未來的時間分布，以了解在未來哪一個時刻將出現異常點。

由大於指定的數ξ的異常點構成的序列，稱上災變序列;由小於指定的數ξ的異常點構成的序列，稱下災變序列。所有大於或小於(指定數)ξ的數均不止一個數，而是一群數，一個數的集合體，這一集合體便是灰數。所以說，災變預測實質上是灰數的時間分布預測。又因為異常點必然是級比過大或過小的點，所以含異常點的序列是非平穩序列。災變預測，實質上是非平穩序列的處置問題。這裡的“災變”並不一定是一般意義下的災害變化。以糧食產量預測為例，糧食產量過低的年當然是災年，而對糧食產量很高的年份進行預測，在方法上雖然是災變預測，而在意義上卻是豐年預測。災變灰預測 參見“災變預測”。