《潛變數增長曲線模型》是2012年格致出版社出版的圖書，作者是（美）克里斯托弗·普里徹、（美）阿斯榮·威克曼，譯者是姜念濤。
基本介紹
內容簡介,編輯推薦,作者簡介,圖書目錄,
內容簡介
《潛變數增長曲線模型》介紹的潛變數增長曲線模型為社會科學量化套用的研究者提供了一個學習一種新方法的研究,並可以超越經驗性的研究,顯示了潛變數增長曲線模型作為結構方程模型是如何表達和估計的,並說明了它和多層次增長模型的關係.本書作者顯示了各種各樣的模型,例如分段增長、結構潛在增長等。
編輯推薦
克里斯托弗·普里徹、阿斯榮·威克曼、羅伯特·麥卡勒姆、南希·布里格斯所著的《潛變數增長曲線模型》作者顯示了各種各樣的模型，例如固定/隨機截距和/或者固定/隨機坡度、有條件增長曲線模型、平行過程模型、多組分析。他們也討論了模型的各種延伸，例如分段增長、結構潛在增長、類型和有序變數結果等。他們用了大量說明性的圖形來表述和討論，這是使用結構方程模型的一個優勢。
作者簡介
作者：（美國）克里斯托弗·普里徹（Kristopher Preacher） （美國）阿斯榮·威克曼（Asron Wichman） （美國）羅伯特·麥卡勒姆（Robert） （美國）南希·布里格斯（Nancy Briggs） 譯者：姜念濤
圖書目錄
序
第1章 簡介
第1節 本書概述
第2節 潛變數增長曲線模型：簡短的歷史與概述
第3節 模型設定和參數解釋
第4節 時間的測量尺度
第5節 異步測量
第6節 前提假設
第7節 參數估計與缺失數據
第8節 模型評估與選擇
第9節 統計效力
第2章 將潛變數增長曲線模型套用於經驗數據
第1節 數據
第2節 軟體
第3節 模型擬合策略的概要
第4節 模型0：空模型
第5節 模型1：隨機截距模型
第6節 模型2：固定截距、固定斜率
第7節 模型3：隨機截距、固定斜率
第8節 模型4：隨機截距、隨機斜率
第9節 模型5：多群體分析
第10節 模型6：條件增長曲線模型
第11節 模型7：並行過程模型
第12節 模型8：佇列序列設計
第13節 模型9：時變協變數
第14節 模型10：多項式增長曲線
第15節 模型11：未設定軌跡
第16節 總結
第3章 模型的特別拓展
第1節 增長混合模型
第2節 分階段增長
第3節 多指標潛變數的變化模型
第4節 結構潛變數曲線
第5節 自回歸潛變數曲線模型
第6節 分類變數和次序變數模型
第7節 在變化中對因果關係建模
第8節 總結
第4章 潛變數增長模型和多層模型的關係
第1節 MLM在重複測量數據中的套用
第2節 模型設定
第3節 參數估計
第4節 模型評估
第5節 MLM和LGM重合的方面
第6節 MLM和LGM的不同之處
第7節 軟體
第5章 結論
附錄
注釋
參考文獻
譯名對照表
第1章 簡介
第1節 本書概述
第2節 潛變數增長曲線模型：簡短的歷史與概述
第3節 模型設定和參數解釋
第4節 時間的測量尺度
第5節 異步測量
第6節 前提假設
第7節 參數估計與缺失數據
第8節 模型評估與選擇
第9節 統計效力
第2章 將潛變數增長曲線模型套用於經驗數據
第1節 數據
第2節 軟體
第3節 模型擬合策略的概要
第4節 模型0：空模型
第5節 模型1：隨機截距模型
第6節 模型2：固定截距、固定斜率
第7節 模型3：隨機截距、固定斜率
第8節 模型4：隨機截距、隨機斜率
第9節 模型5：多群體分析
第10節 模型6：條件增長曲線模型
第11節 模型7：並行過程模型
第12節 模型8：佇列序列設計
第13節 模型9：時變協變數
第14節 模型10：多項式增長曲線
第15節 模型11：未設定軌跡
第16節 總結
第3章 模型的特別拓展
第1節 增長混合模型
第2節 分階段增長
第3節 多指標潛變數的變化模型
第4節 結構潛變數曲線
第5節 自回歸潛變數曲線模型
第6節 分類變數和次序變數模型
第7節 在變化中對因果關係建模
第8節 總結
第4章 潛變數增長模型和多層模型的關係
第1節 MLM在重複測量數據中的套用
第2節 模型設定
第3節 參數估計
第4節 模型評估
第5節 MLM和LGM重合的方面
第6節 MLM和LGM的不同之處
第7節 軟體
第5章 結論
附錄
注釋
參考文獻
譯名對照表
