《水文科學中的風險率與不確定性》內容共分為8章。第1章為緒論，主要介紹風險率與不確定性問題的起源、概念和內涵等；第2章內容包括常用機率分布、隨機變數函式的分布、隨機變數函式的矩、麥林變換與隨機點過程基礎知識；第3章主要講述水文風險率與不確定性分析方法；第4章介紹減小風險率與不確定性影響的方法；第5章是變化環境下的洪水風險分析，主要介紹分散式水文模型VIC和水力學模型ISIS的基本原理、太湖流域洪水模擬系統和未來洪水風險分析；第6章在介紹WASMOD模型和SWAT模型基本原理的基礎上，分別採用不同的方法，分析了兩種模型的不確定性；第7章主要講述風險率與不確定性分析技術在水利工程中的若干套用實例；第8章是總結和展望。 《水文科學中的風險率與不確定性》既可以作為學習風險率與不確定性的入門教材，也是一本很好的工具書和參考書，可以作為水文學及水資源、環境科學、資源科學、生態科學、土木工程等相關領域的專家、學者和研究生以及高年級本科生的參考用書。
基本介紹
- 書名：水文科學中的風險率與不確定性
- 出版社：科學出版社
- 頁數：284頁
- 開本：16
- 定價：89.00
- 作者：徐宗學
- 出版日期：2013年6月1日
- 語種：簡體中文
- ISBN：7030379357
- 品牌：科學出版社
內容簡介,圖書目錄,
內容簡介
《水文科學中的風險率與不確定性》既可以作為學習風險率與不確定性的入門教材，也是一本很好的工具書和參考書，可以作為水文學及水資源、環境科學、資源科學、生態科學、土木工程等相關領域的專家、學者和研究生以及高年級本科生的參考用書。
圖書目錄
《水科學前沿叢書》出版說明
序一
序二
前言
第1章 緒論
1.1風險與風險率
1.1.1風險的起源與發展
1.1.2風險的定義
1.1.3風險特徵與分類
1.1.4風險測度
1.2不確定性
1.2.1不確定性類型
1.2.2不確定性來源
1.2.3風險與不確定性的區別
1.3水文科學中的風險率與不確定性
1.3.1問題的重要性
1.3.2發展歷程
1.3.3風險率與不確定性分類
1.3.4風險率與不確定性影響因素
1.3.5主要研究方法
1.4小結
第2章機率統計基礎
2.1機率基本概念
2.2隨機變數常用的機率分布
2.2.1常態分配
2.2.2對數常態分配
2.2.3 P—Ⅲ型分布
2.2.4 Weibull分布
2.2.5 Gumbel分布
2.2.6泊松（Poisson）過程
2.2.7指數分布
2.2.8二項分布
2.2.9幾何分布
2.3隨機變數函式的分布
2.3.1一元隨機變數函式的分布
2.3.2多元隨機變數函式的分布
2.3.3幾種特例
2.4隨機變數函式的矩
2.4.1簡單隨機變數函式
2.4.2多元隨機變數函式
2.4.3幾個特例
2.5麥林變換
2.5.1麥林變換的定義
2.5.2不確定分析基本原理
2.6隨機點過程基礎知識
2.6.1隨機點過程定義及統計特徵
2.6.2 Poisson過程
2.6.3成叢點過程
第3章風險率與不確定性定量分析
3.1二階矩分析法
3.1.1基本原理
3.1.2風險率模型
3.1.3模型實例研究
3.2方差分析法
3.2.1基本原理
3.2.2設計洪水不確定性分析指標
3.3統計分布理論法
3.3.1經典風險率模型
3.3.2風險率與可靠度
3.3.3洪水風險率模型
3.4隨機點過程模型
3.4.1 Poisson模型
3.4.2 HSPPB模型
3.4.3 HSPPC模型
3.4.4 CSPPC模型
3.4.5 CSPPN模型
3.4.6實例研究
3.5風險率與不確定性其他分析方法
3.5.1靈敏度分析方法
3.5.2灰色系統理論方法
3.5.3模糊數學方法
第4章減小風險率與不確定性影響的方法
4.1熵極大識別準則及其套用
4.1.1最大熵原理
4.1.2頻率分析
4.1.3機率密度函式估計
4.1.4機率分布參數估計
4.1.5計算實例
4.2 Bayes推斷原理及其套用
4.2.1基本原理
4.2.2混合Bayes分布
4.2.3線性模型的Bayes分布
4.2.4 Bayes方法在期望風險估計中的套用
4.2.5套用實例
4.3非參數統計方法
4.3.1基本原理
4.3.2核函式推求機率密度函式
4.3.3非參數法在頻率計算中的套用
4.4混合分布法
4.4.1子分布為常態分配
4.4.2子分布為P一Ⅲ型分布
4.4.3混合分布一般形式
4.5多目標規劃法
4.5.1基本原理
4.5.2多目標規劃方法介紹
’4.6回歸分析法
4.6.1基本原理
4.6.2統計參數估計
第5章變化環境下的洪水風險分析
5.1太湖流域簡介
5.1.1自然地理特徵
5.1.2經濟與社會概況
5.1.3流域防洪現狀及形勢
5.2 VIC模型與ISIS模型簡介
5.2.1 VIC模型
5.2.2 ISIS模型
5.3太湖流域洪水模擬系統
5.3.1山區水文模型構建
5.3.2上游山區水文模擬
5.3.3平原區水力學模型構建
5.4未來洪水風險分析
5.4.1洪水風險情景分析基礎資料庫
5.4.2洪水風險計算方案
5.4.3情景方案設計
5.4.4氣候變化影響下的洪水風險
5.4.5社會經濟發展影響下的洪水風險
5.4.6氣候變化、社會經濟雙重影響下的洪水風險
5.5不同致災因子對預見結果的影響分析
5.5.1單因子對洪水風險的影響
5.5.2多因子組合影響
第6章水文模型不確定性分析
6.1黑河流域簡介
6.1.1 自然地理概況
6.1.2氣候條件
6.1.3水文特徵
6.1.4土壤與植被
6.2 WASMOD模型和SWAT模型簡介
6.2.1 WASMOD模型
6.2.2 SwAT模型
6.3 WASMOD模型不確定性分析
6.3.1 WASMOD模型徑流模擬
6.3.2 WASMOD模型不確定性分析
6.4 SWAT模型不確定性分析
6.4.1 SWAT模型徑流模擬
6.4.2 SWAT模型不確定性分析
6.5小結
第7章風險率與不確定性分析技術在水利工程中的若干套用
7.1不確定性分析與模型評估
7.1.1線性系統模型的不確定性分析
7.1.2隨機系統模型的不確定性分析
7.1.3基於熵與傳遞信息量的不確定性分析
7.2風險率計算
7.2.1改進的一次二階矩法
7.2.2實例計算
7.3水質風險率與不確定性分析
7.3.1庫底積水量與積磷量模型不確定性分析
7.3.2水質最佳化模型中的不確定性分析
7.3.3水質研究中的風險率問題
7.4風險率分析與設計洪水計算
7.5投資一效益不確定性分析
7.5.1基本原理
7.5.2設計洪水計算中的風險率與不確定性分析
7.6水庫系統中的風險率分析
7.6.1水庫蓄泄水風險分析
7.6.2水庫效益指標風險分析
7.6.3水庫下游防洪風險分析
7.7 工程實例
7.7.1某水電站土石圍堰風險分析
7.7.2大壩改建方案風險分析
7.7.3水工建築物綜合經濟效益風險評價
7.7.4 日本福岡市水資源系統風險評價
第8章 水文科學中的風險率與不確定性問題研究展望
參考文獻
附表熵極大識別準則識別分布密度函式及其參數
序一
序二
前言
第1章 緒論
1.1風險與風險率
1.1.1風險的起源與發展
1.1.2風險的定義
1.1.3風險特徵與分類
1.1.4風險測度
1.2不確定性
1.2.1不確定性類型
1.2.2不確定性來源
1.2.3風險與不確定性的區別
1.3水文科學中的風險率與不確定性
1.3.1問題的重要性
1.3.2發展歷程
1.3.3風險率與不確定性分類
1.3.4風險率與不確定性影響因素
1.3.5主要研究方法
1.4小結
第2章機率統計基礎
2.1機率基本概念
2.2隨機變數常用的機率分布
2.2.1常態分配
2.2.2對數常態分配
2.2.3 P—Ⅲ型分布
2.2.4 Weibull分布
2.2.5 Gumbel分布
2.2.6泊松（Poisson）過程
2.2.7指數分布
2.2.8二項分布
2.2.9幾何分布
2.3隨機變數函式的分布
2.3.1一元隨機變數函式的分布
2.3.2多元隨機變數函式的分布
2.3.3幾種特例
2.4隨機變數函式的矩
2.4.1簡單隨機變數函式
2.4.2多元隨機變數函式
2.4.3幾個特例
2.5麥林變換
2.5.1麥林變換的定義
2.5.2不確定分析基本原理
2.6隨機點過程基礎知識
2.6.1隨機點過程定義及統計特徵
2.6.2 Poisson過程
2.6.3成叢點過程
第3章風險率與不確定性定量分析
3.1二階矩分析法
3.1.1基本原理
3.1.2風險率模型
3.1.3模型實例研究
3.2方差分析法
3.2.1基本原理
3.2.2設計洪水不確定性分析指標
3.3統計分布理論法
3.3.1經典風險率模型
3.3.2風險率與可靠度
3.3.3洪水風險率模型
3.4隨機點過程模型
3.4.1 Poisson模型
3.4.2 HSPPB模型
3.4.3 HSPPC模型
3.4.4 CSPPC模型
3.4.5 CSPPN模型
3.4.6實例研究
3.5風險率與不確定性其他分析方法
3.5.1靈敏度分析方法
3.5.2灰色系統理論方法
3.5.3模糊數學方法
第4章減小風險率與不確定性影響的方法
4.1熵極大識別準則及其套用
4.1.1最大熵原理
4.1.2頻率分析
4.1.3機率密度函式估計
4.1.4機率分布參數估計
4.1.5計算實例
4.2 Bayes推斷原理及其套用
4.2.1基本原理
4.2.2混合Bayes分布
4.2.3線性模型的Bayes分布
4.2.4 Bayes方法在期望風險估計中的套用
4.2.5套用實例
4.3非參數統計方法
4.3.1基本原理
4.3.2核函式推求機率密度函式
4.3.3非參數法在頻率計算中的套用
4.4混合分布法
4.4.1子分布為常態分配
4.4.2子分布為P一Ⅲ型分布
4.4.3混合分布一般形式
4.5多目標規劃法
4.5.1基本原理
4.5.2多目標規劃方法介紹
’4.6回歸分析法
4.6.1基本原理
4.6.2統計參數估計
第5章變化環境下的洪水風險分析
5.1太湖流域簡介
5.1.1自然地理特徵
5.1.2經濟與社會概況
5.1.3流域防洪現狀及形勢
5.2 VIC模型與ISIS模型簡介
5.2.1 VIC模型
5.2.2 ISIS模型
5.3太湖流域洪水模擬系統
5.3.1山區水文模型構建
5.3.2上游山區水文模擬
5.3.3平原區水力學模型構建
5.4未來洪水風險分析
5.4.1洪水風險情景分析基礎資料庫
5.4.2洪水風險計算方案
5.4.3情景方案設計
5.4.4氣候變化影響下的洪水風險
5.4.5社會經濟發展影響下的洪水風險
5.4.6氣候變化、社會經濟雙重影響下的洪水風險
5.5不同致災因子對預見結果的影響分析
5.5.1單因子對洪水風險的影響
5.5.2多因子組合影響
第6章水文模型不確定性分析
6.1黑河流域簡介
6.1.1 自然地理概況
6.1.2氣候條件
6.1.3水文特徵
6.1.4土壤與植被
6.2 WASMOD模型和SWAT模型簡介
6.2.1 WASMOD模型
6.2.2 SwAT模型
6.3 WASMOD模型不確定性分析
6.3.1 WASMOD模型徑流模擬
6.3.2 WASMOD模型不確定性分析
6.4 SWAT模型不確定性分析
6.4.1 SWAT模型徑流模擬
6.4.2 SWAT模型不確定性分析
6.5小結
第7章風險率與不確定性分析技術在水利工程中的若干套用
7.1不確定性分析與模型評估
7.1.1線性系統模型的不確定性分析
7.1.2隨機系統模型的不確定性分析
7.1.3基於熵與傳遞信息量的不確定性分析
7.2風險率計算
7.2.1改進的一次二階矩法
7.2.2實例計算
7.3水質風險率與不確定性分析
7.3.1庫底積水量與積磷量模型不確定性分析
7.3.2水質最佳化模型中的不確定性分析
7.3.3水質研究中的風險率問題
7.4風險率分析與設計洪水計算
7.5投資一效益不確定性分析
7.5.1基本原理
7.5.2設計洪水計算中的風險率與不確定性分析
7.6水庫系統中的風險率分析
7.6.1水庫蓄泄水風險分析
7.6.2水庫效益指標風險分析
7.6.3水庫下游防洪風險分析
7.7 工程實例
7.7.1某水電站土石圍堰風險分析
7.7.2大壩改建方案風險分析
7.7.3水工建築物綜合經濟效益風險評價
7.7.4 日本福岡市水資源系統風險評價
第8章 水文科學中的風險率與不確定性問題研究展望
參考文獻
附表熵極大識別準則識別分布密度函式及其參數
