樊風雷，男，1977年出生，山東濟寧人，博士，華南師範大學地理科學學院教授，博士生導師，華南師範大學科技處副處長（掛職），西藏大學珠峰學者，西藏大學生態學博士生導師，西藏大學地質資源與地質工程碩士生導師，西藏大學高原地表環境遙感監測中心主任，中央組織部第七批援藏幹部。
基本介紹
- 中文名：樊風雷
- 國籍：中國
- 民族：漢
- 畢業院校：聊城師範學院、中國科學廣州地球化學研究所
- 學位/學歷：博士
- 職業：教師
- 專業方向：遙感與地理信息系統
- 職務：華南師範大學地理科學學院博士生導師
- 職稱：教授
人物經歷,研究方向,擔任職務,主講課程,科研項目,發表論文,主要成果,論文,
人物經歷
2001年本科畢業於聊城師範學院地理系；2006年博士畢業於中國科學院廣州地球化學研究所；曾擔任山東省魚台縣漁城鎮副鎮長、西藏大學旅遊與外語學院副院長、華南師範大學地理學院地理信息科學系系主任、華南師範大學科技處副處長等職務。
研究方向
土地利用/覆蓋與變化遙感監測（Land Use and Land Cover Change Based on Remote Sensing Imagery）以及城市不透水面高光譜遙感提取(Urban Impervious Surface Area Extraction Using Hyperspectral Remote Sensing Data)。
擔任職務
Remote Sensing of Environment，IEEE TGRS, Landscape and Urban Planning，Land Degradation and Development, Land Use Policy，Remote Sensing，Journal of Environmental Management, Frontiers of Earth Science，Environmental Earth Sciences，Environmental Monitoring and Assessment, Computers and Electrical Engineering, Canadian Journal of Remote Sensing, Fresenius Environmental Bulletin等國際遙感SCI期刊審稿人。
主講課程
主要開設的本科課程包括：遙感數字圖像處理，環境遙感，土地信息學，地理學導論；研究生課程：遙感套用
科研項目
[01] 國家自然科學基金. MESMA改進算法的城市不透水面高光譜信息提取研究. 主持，（2013-2015）
[03] 新時代背景下南海區海洋產業創新發展研究， 主持，（2018-2019）
[04] 廣東省海洋經濟數據分時點空間可視化及製圖，主持，廣東省海洋發展規劃研究中心,(2019-2020)
[05] 廣東省菸草專賣局科技項目計畫.廣東省菸草生長狀況遙感動態監測與病害預警研究. 主持, （2013-2015）
[06] 中央支持地方高校發展專項資金-資源環境與地理信息系統學科建設項目（GX2016341），主持，2016-2017
[07] 青藏高原南部河流地表水資源遙感監測與空間分析研究，西藏自治區教育廳，2016-2018；經費共同負責人
[08] 基於多源遙感影像的雅魯藏布江流域水體污染與時空變化分析，西藏自治區科技廳，2017-2018；經費共同負責人
[09] 華南師大學青年教師科研培育基金.城市不透水面高光譜遙感特徵及在像元混解中的套用. 主持，（2012-2014）
[10] 電子科技大中山學院委託項目.基於TM數據的中山五桂山保護區森林蓄積量時間序列研究. 主持, （2012-2013）
[11] 中科院地理所項目.成渝地區環境影響評價基礎地理空間數據集成. 主持, （2012-2015）
[12] 863項目子課題. 珠江三角洲城市不透水面特徵、分布及生態影響. 主持, （2007-2009）
[13] 福建省自然科學基金.福建省城市競爭力指標體系構建及套用研究. 第二主持, （2006-2008）
[14] 廣州市人口發展戰略研究課題. 廣州市人力資源開發決策支持與評估管理地理信息系統研究. 第三主持, （2009）
[15] 華南師範大學綜設性實驗項目.遙感數字圖像處理軟體操作與套用. 主持，（2010-2015）
[16] 華南師範大學2014年度質量工程建設項目-地理信息系統專業綜合改革試點. 主持。（2014-2015）
[17] 香港Research Grants Council (RGC)課題: Improving the estimation of impervious surfaces using optical and polarimetric SAR data in humid substropical urban areas. 2015年，CI
發表論文
主要成果
主要研究方向為土地利用覆蓋與變化遙感監測 (Land Use and Land Cover Change Based on Remote Sensing Imagery)、城市不透水面高光譜遙感提取(Urban Impervious Surface Area Extraction Using Hyperspectral Remote Sensing Data)、西藏生態安全及監測。在土地利用變化、城市擴展、城市經濟、城市演變、城市內澇、城市化進程、生態監測等方面做出了大量的研究成果：不透水面時空變化規律(2016)、不透水面大尺度信息提取(2012，2013)、不透水面高光譜提取模型改進(2014，2015)、不透水面指數改進(2015)、不透水面水文模型SCS-CN的改進(2014)以及不透水面對PM2.5空間演變影響(2014，2017)。Remote Sensing of Environment，IEEE TGRS, Landscape and Urban Planning，International Journal of Remote Sensing, Land Degradation and Development, Land Use Policy，Remote Sensing，Journal of Environmental Management, Frontiers of Earth Science，Environmental Earth Sciences，Environmental Monitoring and Assessment, Computers and Electrical Engineering, Canadian Journal of Remote Sensing, Fresenius Environmental Bulletin等國際遙感SCI期刊審稿人。近年來共發表學術論文近50篇，在國際知名遙感和GIS學術期刊上(International Journal of Geographical Information Science, International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, Remote Sensing, Environmental Monitoring and Assessment, Sensors)發表SCI論文14篇，EI論文9篇。自2006年以來，課題組致力於土地利用變化遙感監測以及城市不透水面研究工作，在以下方面做出了一些有意義的探索：(1)發現了手動端元選取優於PPI選取這一現象（2007，遙感技術套用）；(2)較早地利用LSMA方法提取大範圍城市不透水面(2012，Sensors)；(3)利用不透面數據成功地改進和簡化了傳統的水文SCS-CN模型(2013，Remote Sensing)；(4)基於不透水面視角審視了廣州城市內部擴張問題(2014，JFAE；2015，Journal of Applied Remote Sensing)；(5) 評價和改進了多端元混解模型MESMA，提出了MESMA-SASD模型，最佳化了模型的提取精度(2014 International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation)；(6)發展了遙感指數在不透水面提取精度提升中的套用(2015，Canadian Journal of Remote Sensing)；(7) 利用不透水面對LUR模型進行了改進，反演了PM2.5的空間濃度(2018，Geo-Spatial Information Science)；(8)基於城市不透水面構建了生態評價模型並對珠三角生態進行了分級(2016，Environmental Monitoring and Assessment)；(9)討論了城市不透面尺度效應對提取精度的影響(2019，IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Obser vations and Remote Sensing); (10)探討了不同尺度遙感數據提取不透水面的精度差異(地球信息科學學報，2019)。同時，我們還完成了珠三角和粵港澳大灣區的土地利用和生態遙感監測工作，得到了廣泛的關注(2007，Sensors；2007，Environ mental Monitoring and Assessment；2009，International Journal of Geographical Information Science；2018，熱帶地理；2018，套用生態學報)。
論文
Shanshan Fenglei & Fenglei Fan *(2019) A hierarchical extraction method of impervious surface based on NDVI thresholding integrated with multispectral and high-resolution remote sensing imageries. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, DOI: 10.1109/JSTARS.2019.2909129
Fenglei Fan * & Runping Liu (2018) Exploration of spatial and temporal characteristics of PM2.5 concentration in Guangzhou, China using wavelet analysis and modified land use regression model, Geo-spatial Information Science, 21:4, 311-321, DOI: 10.1080/10095020.2018.1523341
Zhang, Jinqu，Zhu, Yunqiang，Fan, Fenglei*，2016. Mapping and evaluation of landscape ecological status using geographic indices extracted from remote sensing imagery of the Pearl River Delta, China, between 1998 and 2008，Environmental Earth Sciences，2016.2.01，75（4）
Fenglei Fan, Wei Fan, Qihao Weng. 2015. Improving Urban Impervious Surface Mapping by Linear Spectral Mixture Analysis and Using Spectral Indices. Canadian Journal of Remote Sensing. 41,1-10.
Fenglei Fan*, Yingbin Deng. 2014. Enhancing Endmember Selection in Multiple Endmember Spectral Mixture Analysis (MESMA) for Urban Impervious Surface Area Mapping Using Spectral Angle and Spectral Distance Parameters. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 33:290-301.
Fenglei Fan*, Wei Fan. 2014. Understanding Spatial-temporal Urban Expansion Pattern (1990- 2009) Using Impervious Surface Data and Landscape Indexes: A Case Study in Guangzhou (China). Journal of Applied Remote Sensing, 8, 083609:1-15
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