林達華

林達華，深度學習與計算機專家，香港中文大學教授。

林達華2004年於中國科學技術大學獲得學士學位，2006年於香港中文大學獲得信息工程碩士學位，2012年於美國麻省理工學院獲得計算機科學博士學位。

基本介紹

• 中文名：林達華
• 職業：教授
• 畢業院校：中國科學技術大學、香港中文大學、麻省理工學院
• 主要成就：NIPS最佳學生論文獎
  ICCV傑出評審員獎 

人物簡介

林達華2012年到2014年於芝加哥豐田科技研究院任研究助理教授，2014年8月到香港中文大學任教。

林達華博士畢業前曾分別於2004年、2009年和2010年在微軟亞洲研究院、微軟雷蒙德研究院與微軟矽谷研究院從事計算機視覺方向的研究。

學術研究

研究領域

林達華在機器學習、計算機視覺與大數據分析方面有豐富的研究經驗。他的研究興趣主要在結構化深度學習方法、統計建模與推斷、貝葉斯方法、高層次視覺與文本理解，以及圖像建模。

主要成就

林達華在機器學習及計算機視覺領域的頂級國際會議與期刊發表近50篇學術論文。在貝葉斯非參建模方面的開創性工作於2010年獲得機器學習領域權威國際會議NIPS的最佳學生論文獎。分別在2009年與2011年獲得計算機視覺最高學術會議ICCV的傑出評審員獎。

2016年，他指導香港中文大學多媒體實驗室的團隊參加ActivityNet 2016比賽獲得冠軍。同年，他參與指導多媒體實驗室參加ImageNet 2016比賽，也取得優異成績。