個人經歷
林曉於2015年畢業於上海交通大學計算機科學與技術專業,獲工學博士學位。現任上海師範大學信息與機電工程學院教授、人工智慧專業負責人、人工智慧教育研究院副院長,碩士研究生導師。
2023年12月13日,林曉於華東師範大學普陀校區作題為“無監督句子嵌入對比學習方法及其在文本數據分析任務中的套用”的學術報告。2024年12月12日,林曉主講“百家講壇”系列講座“人工智慧:技術前沿、套用探索與未來展望”。2025年3月,林曉作為特邀專家參與上海師範大學信息與機電工程學院青年教師教學競賽專題培訓會,作“AIGC及其在研究生科研中的實際套用”專題分享。
主要成就
林曉的主要研究方向為圖像視頻編輯處理、人工智慧+教育、人工智慧+醫療等人工智慧相關方向。作為負責人主持國家自然科學基金項目3項,參與省部級項目8項及多項企業橫向項目。
作為主要完成人之一,參與的研究成果“面向複雜場景的人物視覺理解技術及套用”獲2021年上海市科技進步獎特等獎。其參與的“可視媒體智慧型生成與處理技術”曾獲2014年度上海市科技進步獎二等獎。
提出了基於“增強語義原型”的無監督句子嵌入對比學習方法,改變了僅使用“正例”和“負例”的傳統對比學習框架,最佳化了語言模型的嵌入空間,在語義文本相似性、遷移學習和聚類等任務上取得了優越性能。
擔任CCF計算機輔助設計與圖形學專業委員會執行委員、CSIG多媒體專委會委員、CAA智慧教育專業委員會委員等多個學術組織職務。曾作為“人工智慧青少年科普宣講團”成員赴中國小進行科普講座。
主要作品
林曉教授長期從事人工智慧、計算機視覺等領域的研究,在國內外重要期刊和會議上發表了大量學術論文,並擁有多項授權發明專利和軟體著作權。
學術論文
在國際或國內重要期刊上發表研究論文60餘篇,其中第一作者發表在SCI一區期刊論文6篇。代表性論文包括《Utilizing Two-phase Processing with FBLS for Single Image deraining》(IEEE Transactions on Multimedia)、《MCCH: A novel convex hull prior based solution for saliency detection》(Information Sciences)、《Saliency Detection via Multi-Scale Global Cues》(IEEE Transactions on Multimedia)等。
授權專利
申請發明專利多項,其中6項獲得授權。包括“一種基於稀疏表示和標籤傳播的顯著性檢測方法”(授權公告日:2018年11月6日,專利號:ZL4.7)、“一種利用卷積濾波和抗鋸齒分析增強圖像解析度的方法”(授權公告日:2015年12月9日)等。
軟體著作權與專著
獲得軟體著作權6項,如“山水畫圖像訓練與實時風格遷移模型軟體”等。參與出版學術專著《數字動畫創作與後期視頻處理技術》(上海交通大學出版社,2014年),並參編教材1本。
社會生活
林曉擔任CAA智慧教育專業委員會委員、CSIG動畫與數字娛樂專委會委員、CSIAM-GDC專委會委員。
2024年12月12日,林曉在上海師範大學“百家講壇”作題為“人工智慧:技術前沿、套用探索與未來展望”的講座。
2021年11月,林曉作為“人工智慧青少年科普宣講團”成員,赴閔行區實驗國小和上海師範大學附屬金山前京中學開展“初識人工智慧”科普講座。2025年3月,林曉在上海師範大學信息與機電工程學院舉辦的青年教師教學競賽專題培訓會上,作“AIGC及其在研究生科研中的實際套用”專題分享。
榮譽獎項
2021年,作為主要完成人之一參與的“面向複雜場景的人物視覺理解技術及套用”項目獲上海市科技進步獎特等獎。同年,獲上海師範大學優秀教師稱號。2020年,參與的研究成果獲上海市科技進步獎特等獎。2015年,參與的“可視媒體智慧型生成與處理技術”項目獲上海市科技進步獎二等獎。