李錚偉

李錚偉，男，博士，同濟大學暖通空調研究所助理教授、碩士生導師。

基本介紹

• 中文名：李錚偉
• 畢業院校：美國喬治亞理工學院
• 學位/學歷：博士
• 職業：教師
• 專業方向：建築能源系統的最佳化運行及故障診斷
• 就職院校：同濟大學

研究方向

建築能源系統的最佳化運行及故障診斷等

個人經歷

教育背景

2003年9月，西安交通大學，建築環境與設備工程專業，學士

2006年9月，西安交通大學，動力工程及工程熱物理，碩士

2012年5月，美國喬治亞理工學院，建築系，博士

工作經歷

2013年10月至今，同濟大學暖通空調研究所，助理教授

2012年5月－2013年9月，香港城市大學，博士後

學術兼職

中國暖通空調學會模擬分會青年委員、秘書；

中國建築性能模擬學會會員；

上海市製冷學會會員；

學術成果

研究領域

（1）暖通空調系統的故障診斷及最佳化運行

（2）基於分項計量系統的全建築能耗診斷及預測

在研項目

[1] 同濟大學青年優秀人才培養計畫，2014KJ029，微環境與建築能耗的耦合模擬，同濟大學資助，10萬元，負責，2015.1-2016.12

[2] 上海市浦江人才計畫，15PJ1408100，基於分項計量數據對規則型公共建築運行策略的識別和尋優，上海市科委，20萬元，負責, 2015.7-2017.7

[3] 國家青年科學基金項目，51508394，基於數據挖掘方法及不確定性分析對公共建築冷水機組群控策略的識別、評估和最佳化方法研究，國家自然科學基金委，20萬元，負責, 2016.1-2018.12

論文

[1] Y. Ruan, J. Cao, F. Feng, Z. Li, The role of occupant behavior in low carbon oriented residential community planning: a case study in Qingdao, Energy and Buildings 139 (2017)

[2] X. Wang, Z. Li, H. Meng, Identification of key energy efficiency drivers through global city benchmarking: a data driven approach, Applied Energy 190 (2017)

[3] F. Feng, Z. Li, Y. Ruan, An empirical study of influencing factors on residential building energy consumption in Qingdao city, China, Energy Procedia 104 (2016)

[4] Z. Li, S. J. Quan, P. P. Yang, Energy performance simulation for planning a low carbon neighborhood urban district: a case study in the city of Macau, Habitat International 53 (2016)

[5] Z. Li, G. Huang, Y. Sun, Stochastic chiller sequencing control, Energy and Buildings 84 (2014)

[6] Z. Li, G. Huang, A Hybrid Technique to Reduce the Impact of Measurement Uncertainty in HVAC Systems, HVAC&R Research 20 (2014)

[7] Z. Li, Y. Han, P. Xu, Methods for benchmarking building energy consumption against its past or intended performance: An overview, Applied Energy 124 (2014)

[8] B. Dong, Z. O’Neill, Z. Li, A BIM-enabled information infrastructure for building energy Fault Detection and Diagnostics, Automation in Construction 44 (2014)

[9] P. Zhou, G. Huang, Z. Li, Demand-based temperature control of large-scale rooms aided by wireless sensor network: energy saving potential analysis, Energy and Buildings 68 (2014)

[10] Y. Sun, G. Huang, Z. Li, Multiplexed optimization for complex air conditioning systems, Building and Environment

[11] Z. Li, G. Huang, Preventive approach to determine sensor importance and maintenance requirements, Automation in Construction

[12] Z. Li, G. Huang, Re-evalulation of building cooling load prediction models for use in humid subtropical area, Energy and Buildings

[13] Z. Li, C. J. J. Paredis, G. Augenbroe, et al., A rule augmented statistical method for air-conditioning system fault detection and diagnostics, Energy and Buildings

[14] Z. Li, C. J. J. Paredis, G. Augenbroe, Using CUSUM method to detect faults in secondary HVAC systems, ASHRAE Transactions

榮譽獎項

[1] 第三屆美國建築性能模擬會議最佳論文獎，2008

[2] 國際建築性能模擬會議學生競賽團體獎，2009

[3] 第四屆美國建築性能模擬會議學生獎學金，2010