李孟(中國科學院上海微系統與信息技術研究所研究員、博導;上海岩思類腦人工智慧研究院首席科學家)

李孟(中國科學院上海微系統與信息技術研究所研究員、博導;上海岩思類腦人工智慧研究院首席科學家)

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李孟,男,工學博士,中國科學院上海微系統與信息技術研究所研究員,博士生導師,神經編解碼研究組組長。入選國家級、中科院、上海市高層次人才。擔任中國神經科學學會神經調控基礎與轉化分會委員、中國計算機學會人機互動專業委員會執行委員、雲南省無人自主系統重點實驗室學術委員會委員、iBRAIN腦接口數據聯盟學術委員會委員。

長期致力於腦科學與人工智慧交叉領域研究,主要方向為高通量神經編解碼、腦電大模型,及其在神經科學和腦機接口方面的套用。

上海岩思類腦人工智慧研究院首席科學家。

基本介紹

  • 中文名:李孟
  • 國籍:中國
  • 畢業院校:哈爾濱工業大學 
  • 性別:男
  • 職稱:研究員 
人物經歷,研究方向,主要成就,專利成果,代表論文,科研項目,

人物經歷

2005.09-2009.07 哈爾濱工業大學 工學博士   
2009.10-2018.02 美國喬治亞醫學院 博士後
2018.03-2019.08 美國哈佛大學 博士後
2019.09-2021.05 德國馬克普朗克研究所 研究科學家
2021.06-至今, 中國科學院上海微系統與信息技術研究所 研究員

研究方向

主要從事腦科學與人工智慧的交叉領域研究,以人工智慧和統計建模為手段,研發高通量群體神經信號編解碼算法、腦電大模型,為人機互動、腦機接口、類腦人工智慧等系統提供關鍵技術。

主要成就

1、解碼了自由活動斑馬魚全腦十萬神經元量級的全腦神經信號,揭示了大腦內在狀態動態轉化的控制機理,建立了複雜高階行為與大腦神經網路內在狀態間的關係(Nature,2020)
2、在斑馬魚大腦中發現了空間信息表達神經元(place cell),證明了斑馬魚可作為研究空間信息在全腦尺度表達及處理的全新模式動物(Nature,2024)
3、提出了基於自信息理論的群體神經元信息編碼體系和大腦連線論理論框架,實現對群體神經元活動的盲解碼(Cerebral Cortex,2018);
4、構建人類臨床植入式腦電數據集,研發麵向腦機接口和腦健康的腦電大模型。
5、研究成果被Nature雜誌以“News and Views”和“News Feature”形式進行重點介紹,被評價為:“人工智慧與腦科學交叉領域裡程碑式工作”、“開創了動物大腦內在狀態驅動行為選擇時全腦神經信號分析的先河”、“以前所未有的細節跟蹤大腦的電活動,以毫秒級的精度對動物的自然行為進行量化,並在海量數據中尋找大腦運行的規律”。

專利成果

1、Single channel imaging measurement of dynamic changes in heart or respiration rate,US20130296660
2、基於心率變異分析的測謊方法及測謊裝置,CN104173064A
3、基於生理狀態應激變異的檢測方法及系統和套用,CN106618483A
4、一種基於神經尖峰編碼的麻醉狀態檢測方法及裝置,CN118452838A
5、基於視覺刺激的認知評估的腦機接口系統及認知評估方法,CN118340502A
6、一種無監督的單目深度和光流估計方法及裝置,CN118505773A
7、基於碎片斷面的高度圖的三維物體碎片的數字拼接方法,CN101719282A
8、基於腦機接口的指令輸出方法、裝置、介質和電子設備,CN119336174A

代表論文

1、A population code for spatial representation in the zebrafish telencephalon. NATURE, 2024
2、Silk Fibroin-based Bioelectronic Devices for High-Sensitivity, Stable, and Prolonged in vivo Recording. BIOSENSORS AND BIOELECTRONICS, 2024
3、Internal state dynamics shape brain-wide activity and foraging behavior. NATURE, 2020
4、Silk-Enabled Conformal Multifunctional Bioelectronics for Investigation of Spatiotemporal Epileptiform Activities and Multimodal Neural Encoding/Decoding. ADVANCED SCIENCE, 2019
5、Neural Coding of Cell Assemblies via Spike-Timing Self-Information. Cerebral Cortex, 2018

科研項目

1、新一代高相容性生物植入電極設計與套用,課題負責人,國家重點研發計畫
2、基於神經信息學的失眠障礙精準評估與個體化防治體系研究與套用, 參與國家任務
3、大尺度群體神經信號編解碼, 項目負責人, 國家任務
4、大腦破譯與腦機接口,項目負責人, 中國科學院計畫

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