曲尺(生成式人工智慧行業模型的開發平台)

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曲尺是由潤建股份自主研發的生成式人工智慧行業模型開發平台,支持多模態技術架構,可構建視覺、語音、文本等領域的人工智慧算法。該平台基於1300億參數的自研多模態行業模型底座,具備文生圖、圖生圖、圖生文等跨模態生成能力,並通過虛擬化算力調度實現高效開發。截至2023年12月,其生成的算法及模型已在數位化解決方案、智慧型管維、新能源等業務領域產生直接商業收入。平台自2023年第三季度起疊代至2.0版本,新增容器調度、樣本數據管理增強等功能,並啟動3.0版本的研發。

基本介紹

  • 開發者:潤建股份有限公司
  • 技術特性:多模態生成、私有化部署
  • 套用領域:通信網路、能源網路、信息管維
  • 最新版本:2.0版本(截至2023年11月)
  • 商業狀態:已實現直接收入(截至2023年12月)
  • 算力支持:五象雲谷智算中心
技術架構,套用場景,版本疊代,合作夥伴與推廣,核心技術能力,

技術架構

曲尺平台以自研1300億參數多模態行業模型為核心技術底座,集成國內外開源通用模型調用能力,支持文本、圖像、語音三大模態的交叉生成與套用開發。該架構包含數據集管理、小模型算法開發、大語言模型精調等模組,可通過容器化調度平台實現虛擬化算力資源分配。
平台兼容主流深度學習框架,提供從數據標註到模型訓練的全流程工具鏈,支持圖像分類、對象檢測、語音轉文字等基礎算法開發,並具備私有化部署能力。通過接入五象雲谷智算中心,可為開發者提供高性價比的算力服務。

套用場景

在通信網路領域,曲尺開發的AI模型被用於基站設備狀態監測與故障預警,通過多模態技術提升運維效率。能源場景中,平台生成的算法套用於光伏電站智慧型巡檢,利用圖生文功能自動生成設備診斷報告。
行銷領域支持廣告文案自動生成與圖像素材最佳化,培訓場景可通過文生圖功能快速製作可視化教材。在新能源業務中,平台開發的算法被用於電池健康度預測模型,通過多模態數據融合提升預測精度。

版本疊代

2023年第三季度發布的2.0版本新增三大核心功能:基於虛擬化算力的容器調度平台可實現分散式訓練資源動態分配;樣本數據管理系統增強元數據標註與版本控制能力;成品算法批量上架功能提升模型交付效率。該版本已上線內部知識庫場景模型,並完成25個通用大模型的調用測試。
3.0版本於2023年11月啟動研發,重點關注跨模態聯合訓練最佳化與行業解決方案模板庫建設。歷史版本包含1.0基礎架構版本,主要實現基礎算法開發工具鏈搭建。

合作夥伴與推廣

平台已沉澱通信運營商、能源企業等多個領域的合作夥伴,通過提供標準化API接口與定製化模型開發服務建立合作生態。潤建股份在2023年度報告中明確提出將加大市場推廣力度,重點拓展智慧型製造與智慧城市領域的套用場景。
商業化路徑包括直接銷售平台生成的算法模型、提供行業解決方案訂閱服務、輸出智慧型管維SaaS產品三種模式。截至2023年12月,相關業務收入主要來源於數位化解決方案、智慧型管維和新能源等業務領域。

核心技術能力

多模態生成方面,平台支持跨模態內容轉化,如圖像描述生成(圖生文)、行銷文案配圖生成(文生圖)、設計草圖最佳化(圖生圖)等。模型訓練體系包含小樣本遷移學習、分散式並行訓練、自動超參最佳化等技術,可將典型行業場景的模型開發周期縮短至3天內。
平台集成智慧型體(AI agent)開發框架,支持構建具備自主決策能力的行業專用智慧型體,已套用於通信網路故障自愈系統等場景。安全機制採用模型推理隔離沙箱,確保不同客戶數據的物理隔離。

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