曲冠錦

曲冠錦，天津大學套用數學中心博士生，“國家獎學金”獲得者。2019年進入天津大學數學學院攻讀碩士學位，師從吳華明教授，後繼續攻讀博士學位，研究方向為邊緣計算與DNA存儲。

在邊緣計算領域開發結合元學習的新型強化學習算法並申請發明專利，相關論文發表於《IEEE Transactions on Network and Service Management》。作為第一作者於2025年在《自然-計算科學》發表研究成果，提出生物醫學數據專用DNA存儲系統HELIX，包含圖像壓縮、糾錯編碼與復原模組，通過最佳化壓縮算法和引入深度學習技術實現60MB時空組學圖像的DNA存儲與恢復。參與國家重點研發項目《DNA存儲中的組合方法》，開發ChainFL仿真平台並獲軟體著作權。其開發的DNA序列聚類算法處理1000萬條數據準確率達99.5%，相關論文被ACM SIGMOD2021研討會接收。

基本介紹

• 中文名：曲冠錦
• 主要成就：獲得“國家獎學金”
• 身份：天津大學套用數學中心博士生
• 性別：男

人物經歷

本科數學系的學生

天津大學數學學院2019級碩士生（導師吳華明教授）

天津大學套用數學中心博士生

曲冠錦

研究方向

邊緣計算

課題項目

參與國家重點研發項目《DNA存儲中的組合方法》，國家自然基金委面上項目、騰訊項目、天津市研究生科研創新項目等。

主要成就

研究成果

建立了一種結合元學習的新型強化學習算法，該算法已申請發明專利，相關論文也被IEEE Transactions on Network and Service Management（JCR一區）接收。開發出了一種新型的模擬仿真平台ChainFL，並申請了其軟體著作權。相關論文被Big Data in Emergent Distributed Environments (BiDEDE'21), in conjuction with ACM SIGMOD 2021 (CCF: A類workshop)接收，仿真平台ChainFL相關論文也被IEEE Transactions on Industrial Informatics（SCI一區，top期刊，IF=10.25）接收。

最新研究

2025年5月，天津大學套用數學中心教授吳華明團隊在DNA存儲領域取得新突破，在國際期刊《自然-計算科學》發表研究論文。該研究提出了一種全新的DNA存儲系統——HELIX，專門用於存儲生物醫學數據，並成功實現了60MB的時空組學圖像的存儲與恢復。

研究團隊開發的HELIX系統包含三個核心模組：圖像壓縮、圖像糾錯編碼和圖像復原。針對DNA存儲過程中可能出現的鹼基錯誤，HELIX對現有壓縮算法進行了最佳化，大幅增強了系統的容錯能力。同時，為了進一步提升圖像解碼的成功率，團隊還引入了深度學習技術，在圖像修復過程中顯著增強了信息恢復的能力。在濕實驗中，團隊成功將兩張60MB的時空組學圖像編碼為13萬條、每條183個鹼基的DNA序列，並通過DNA合成與測序技術，成功恢復了圖像數據。實驗結果表明，HELIX系統具備強大的魯棒性，只需要約5.8倍的測序深度，即可恢復圖像的絕大部分信息。據悉，該成果標誌著天津大學套用數學中心團隊在推動DNA信息存儲技術走向實際套用方面邁出了關鍵一步。研究表面，針對特定數據類型量身定製的DNA存儲系統，不僅在存儲效率上表現卓越，還在可靠性方面展現了更大的優勢，為DNA信息存儲技術的廣泛套用奠定了堅實的基礎。該項研究由天津大學套用數學中心與合成生物技術全國重點實驗室聯合完成。曲冠錦博士生為第一作者，吳華明為通訊作者。

獎項榮譽

獲得國家獎學金

自我評價

然而我回憶研究生生活，所想到的不是那些光鮮亮麗的成績，而是一次次實驗失敗、找不到方向、無法建模所帶來的痛苦。科研之路總是充滿著荊棘，然而我仍希望身為研究生的我們能夠找準方向、繼續前行，因為翻過高山的感覺，真的很好。