智慧治理是雲從科技在招股書中定義的核心業務術語，指通過AIoT設備採集場景中人、車、物、電等動態信息，利用人機協同作業系統進行視圖解析與數據分析，結合業務專家經驗生成治理決策知識體系的技術架構。該技術已在全國30個省級行政區的政法、教育、醫療等場景落地套用，形成企事業單位防控、智慧社區等九大解決方案。2020年中國智慧治理市場規模達1112.6億元，雲從科技在該領域2019-2021年收入占比持續提升。
基本介紹
- 提出時間：2020年12月
- 核心技術：人機協同作業系統、視圖解析技術
- 套用場景：政法系統、景區管理、智慧醫院
- 市場規模：1112.6億元（2020年）
- 覆蓋區域：30個省級行政區
- 典型案例：海關總署智慧型化項目（2020年）
技術架構,業務布局,實施路徑,戰略規劃,
技術架構
系統由感知層、分析層、決策層構成：感知層通過智慧型安防一體機、抓拍相機等AIoT設備實時採集場景動態信息。分析層依託自主開發的跨鏡追蹤技術，對人車物電進行視圖解析與數據清洗。決策層將結構化數據輸入業務流程引擎，結合業務專家經驗生成治理知識庫，支撐事件預警、資源調度等決策環節。
業務布局
2019-2021年雲從科技智慧治理業務營收位列四大套用領域首位，契約金額超百萬元項目達31個（2019年）。2020年12月連續中標海關總署1247.8萬元智慧型化項目及天府新區數字城市建設"城市治理"板塊。截至2021年，解決方案覆蓋全國30個省級行政區的學校、景區等場景。
實施路徑
包含三個核心環節：
- 場景閉環構建：通過智慧型互動終端形成動態信息採集閉環，例如在智慧校園場景部署人員進出管理設備
- 數據中台搭建：利用輕舟系統生態實現多源異構數據匯聚，日均處理視圖數據超500萬條（2020年數據）
- 決策體系生成：基於知識圖譜技術建立1400餘個治理決策模型，支持城市級防疫調度等複雜場景套用
戰略規劃
雲從科技規劃通過七大技術方向強化競爭力：
- 知識計算能力升級：提升業務規則自學習能力
- 智慧型業務流技術：通過人機協同作業系統升級（含知識計算能力升級、智慧型業務流技術落地等7大方向）強化智慧治理領域競爭力
- 決策推理引擎開發：構建可解釋性決策支持系統計畫到2025年將智慧治理領域解決方案標準化率提升至70%，支撐該業務營收突破25億元。
