基本介紹
- 中文名：智慧型監控技術
- 技術類別：對人、物的識別
- 用途：對人、物運動軌跡的識別
- 功能：對視頻環境影響的判斷和補償
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類別
目前智慧型監控技術主要包括幾個大類：1、對人、物的識別;2、對人、物運動軌跡的識別;3、對視頻環境影響的判斷和補償。
對人、物的識別
主要就是識別監控系統關心的內容，包括人臉識別、車牌號識別、車輛類型識別、船隻識別、紅綠燈識別等等。識別類的智慧型監控技術，最關鍵的要求就是識別的準確率。比方說車牌號識別，目前市場上做的好的，識別率在95%甚至98%以上，這樣就能夠較好地滿足道路監控類客戶的需求。如果識別率低於90%，就會對管理人員帶來很大的麻煩。識別類技術，常常套用於道路監控、金融銀行、航道管理等行業，主要是為客戶提供識別記錄和分級管理的依據。
對人、物運動軌跡的識別和處理
目前細分的很多，主要包括虛擬警戒線、虛擬警戒區域、智慧型跟蹤、人數統計、車流統計、物體出現和消失、人員突然奔跑、人員突然聚集等等。此類技術，除了數量統計外，一般是對某個過程進行判斷，一旦發現了異常情況，如有人進入警戒區域、廣場東北角有人迅速聚集等情況，就發出報警信息，提醒值班監控人員關注相應熱點區域。對於數量統計類技術，關鍵的技術點是發現異常情況，並對異常情況進行數量統計。所以要求統計數據的準確率，儘量降低誤差。運動軌跡識別處理類的技術，受實際監控套用場景影響非常大。此類技術的關鍵是能夠儘快發現異常，需要儘量避免遺漏，提高預報的準確率。目前此類功能主要套用於平安城市建設、商業監控等行業。
判斷和補償
環境的影響主要包括雨、雪、大風、大霧等惡劣天氣、夜間低照度情況、攝像頭遮擋或偏移、攝像頭抖動等等。智慧型監控技術能夠實現在惡劣視頻環境情況下實現較正常的監控功能。受環境影響視頻不清楚的時候，儘早發現畫面中的人，或者判斷攝像頭偏移的情況後發出報警。此類功能關鍵技術點是在各種套用場合下，均能夠較穩定地輸出智慧型分析的信息，儘量減少環境對視頻監控的影響。此類功能具備普遍的適應性，80%以上的監控點，都有增添此類功能的潛在需求。
優勢
群體行為分析：包含對人群、車流等目標的正常行為和異常行為分析。能夠對場景中群體的正常行為進行分析，如統計穿越出入口或指定區域人或車的數量、高速公路交通流量，識別人群的整體運動特徵，包括速度、方向等;也能夠對場景中群體的異常行為進行分析和判斷，如檢測、分類、跟蹤和記錄過往行人、車輛及其他可疑物體，判斷公路上是否有車輛非法停靠、是否有故障車輛，是否有行人及車輛在禁區內發生長時間徘徊、停留、逆行等行為，檢測公共場所是否有人員的集聚、奔跑、鬥毆等異常行為。
入侵檢測和運動目標跟蹤：對非正常進入監視區域的可疑目標及時檢測，能夠識別單個或多個目標的運動情況(如運動方向、運動速度等)。在檢測到可疑目標後，傳送控制指令使攝像機自動跟蹤目標，在物體超出該攝像機監控範圍之後，自動通知鄰近的攝像機協同工作，繼續進行跟蹤並發出報警信號。
有效擴展視頻資源的用途：將視頻資源套用到非安全領域，如利用商場大堂的監視系統自動識別VIP用戶的特徵，並通知客服人員及時做好服務工作，發現人群中有人不慎跌倒時，及時通知附近的商場工作人員提供幫助。此外，智慧型監控技術還可以幫助零售店的老闆統計當天光顧的客戶數量，用以分析銷售情況等等。
滯留物和搬移物報警：當場景中(如候機室、會議室等)某一物體(比如包裹、手提箱等)在敏感區域停留的時間過長，或原場景中存在的物體(如手提電腦、貴重儀表)被無故搬移時，系統就發出報警信號，同時自動在前面的視頻畫面中查找放置滯留物或搬走原有物品的可疑人。
對攝像機保護：負責安全防範的攝像機，首先要有自我保護功能，這是首要任務，如果攝像機得不到保護，其它的一切都免談。因此對攝像機被遮擋、被移動、模糊等情況智慧型監控技術能及時自動轉移、報警並通知維護人員。
降低人力成本：實際操作過程中，使用智慧型監控技術可以大大降低所需的操作人員數目。有了該技術的支持，可以減少監控員盯著監視器什麼都不能做的時間，可以把他們解放出來，把精力集中到存在潛在威脅的時間段，而不是僅僅盯著監視器。
