《普通高等學校教材:隨機過程基礎》是為統計學以及相關專業本科生編寫的隨機過程基礎知識入門教材，主要內容包括：機率論基礎知識、隨機過程的概念和基本類型、平穩過程、Poisson過程、更新過程、馬爾可夫鏈、隨機過程分析等。全書儘可能簡化複雜的抽象證明或推導，重點講述Poisson過程、更新過程、馬爾可夫鏈、隨機過程分析等內容。
基本介紹
- 書名：普通高等學校教材:隨機過程基礎
- 出版社：武漢理工大學出版社
- 頁數：157頁
- ISBN：9787562941859
- 作者：陳家清 趙華玲
- 出版日期：2014年3月1日
- 開本：16
- 品牌：武漢理工大學出版社
內容簡介,圖書目錄,
內容簡介
《普通高等學校教材:隨機過程基礎》敘述通俗、簡明且例題較多，並給出了章節習題的大部分參考答案，便於讀者自學參考。《普通高等學校教材:隨機過程基礎》也可作為廣大從事以統計學為基礎工具的相關技術研究人員的參考或者自學書籍。
圖書目錄
第1章機率論基礎知識
1.1機率空間
1.2隨機變數和分布函式
1.3隨機變數的數字特徵和特徵函式
1.4條件數學期望
1.5收斂性與極限定理
第2章隨機過程的概念和基本類型
2.1隨機過程的概念
2.2隨機過程的有限維分布及其數字特徵
2.3復隨機過程
2.4隨機過程的基本類型
習題二
第3章平穩過程
3.1平穩過程的若干例子
3.2平穩過程的遍歷性
習題三
第4章Poisson過程
4.1 Poisson過程的定義
4.2相鄰事件的時間間隔與等待時間的分布
4.3事件發生時刻的條件分布
4.4年齡與剩餘壽命
4.5 Poisson過程的推廣
習題四
第5章更新過程
5.1更新過程的定義及其基本性質
5.2更新方程
5.3若干極限定理和更新定理
習題五
第6章馬爾可夫鏈
6.1馬爾可夫過程的概念
6.2馬爾可夫鏈的概念
6.3 Markov鏈的狀態分類及性質
6.4 Markov鏈的極限定理與平穩分布
6.5連續時間馬爾可夫鏈
習題六
第7章隨機過程分析
7.1二階矩過程與均方極限
7.2均方連續與均方導數
7.3均方積分
習題七
部分習題解答
參考文獻
1.1機率空間
1.2隨機變數和分布函式
1.3隨機變數的數字特徵和特徵函式
1.4條件數學期望
1.5收斂性與極限定理
第2章隨機過程的概念和基本類型
2.1隨機過程的概念
2.2隨機過程的有限維分布及其數字特徵
2.3復隨機過程
2.4隨機過程的基本類型
習題二
第3章平穩過程
3.1平穩過程的若干例子
3.2平穩過程的遍歷性
習題三
第4章Poisson過程
4.1 Poisson過程的定義
4.2相鄰事件的時間間隔與等待時間的分布
4.3事件發生時刻的條件分布
4.4年齡與剩餘壽命
4.5 Poisson過程的推廣
習題四
第5章更新過程
5.1更新過程的定義及其基本性質
5.2更新方程
5.3若干極限定理和更新定理
習題五
第6章馬爾可夫鏈
6.1馬爾可夫過程的概念
6.2馬爾可夫鏈的概念
6.3 Markov鏈的狀態分類及性質
6.4 Markov鏈的極限定理與平穩分布
6.5連續時間馬爾可夫鏈
習題六
第7章隨機過程分析
7.1二階矩過程與均方極限
7.2均方連續與均方導數
7.3均方積分
習題七
部分習題解答
參考文獻
