方巍(南京信息工程大學教師)

方 巍 男，博士，博士後，副教授，高級工程師，碩士生導師；美國佛羅里達大學訪問學者，中國計算機學會高級會員、ACM會員、中國系統分析師協會(CSAI)顧問團專業顧問，江蘇省計算機學會會員、江蘇省人工智慧學會委員，江蘇省政府採購招標評審專家和江蘇省高新技術企業認定評審專家。

基本介紹

• 中文名：方巍 
• 國籍：中國 
• 民族：漢族 
• 出生日期：1975年7月 
• 職業：博士/博士後，副教授、高級工程師
• 畢業院校：蘇州大學
• 性別：男
• 職務：系主任、碩導 

人物經歷

學習經歷

2003.9-2006.6　蘇州大學　計算機套用技術專業　獲工學碩士學位

2006.9-2009.6 蘇州大學　計算機套用技術專業　獲工學博士學位

工作經歷

2009.6- 　 南京信息工程大學計算機與軟體學院 　副教授

2010.12-2013.3中創軟體工程股份有限公司 博士後、高級工程師

2015.9- 2016. 9 美國佛羅里達大學，電子與計算機工程系，訪問學者

研究方向

目前研究興趣包括氣象信息集成、大數據分析和雲計算存儲與安全等。

主要貢獻

近年來，已主持省部級項目4項、市廳級項目3項，主要參與國家自然科學基金、教育部重點科研項目、江蘇省重大科技支撐計畫等國家、省部級科研項目9項；在國際、國內相關學術會議和核心期刊上發表與本項目相關論文30餘篇，其中被SCI、EI檢索25篇；獲國家發明專利授權8項；獲軟體著作權7項。擔任International Conference on Artificial Intelligence and Security(ICAIS)國際會議workshops主席、中國圖靈大會學術分會TURC_AIS 2019,Technical Program Committee Members、 Neurocomputing, CMC, IETE TECHNICAL REVIEW、International Journal of Distributed Sensor Networks, 通信學報等多個重要學術期刊審稿人。

科研項目：

[1] “基於人工智慧的氣象預報技術研究”，2018年教育部天誠匯智創新促教-科研創新基金（No.2018A03038），在研，項目負責人

[2] “基於邏輯強化學習的深層網頁增量信息獲取方法研究”，國家自然科學基金項目(No.60970015)， 2012年已結題，子課題負責人（排名2）

[3] “面向Deep Web的不完備知識處理的邏輯模型研究”，國家自然科學基金項目（No.60673092），2009年完成結題驗收，主要參加者（排名4）

[4] “Deep Web信息集成系統研究”，2009年江蘇省基礎研究計畫企業博士創新項目（No.BK2009563），2011年已結題，項目負責人

[5] 大數據在智慧氣象研究與規劃中的套用，2017年度中國氣象局軟科學研究計畫項目2017【29】，結題 ，項目負責人

[6] “氣象業務雲平台建設與提高氣象科技自主協同創新能力研究”，2013年度中國氣象軟科學研究面上項目(SK20120151,[2013]第055號)，2014年已結題，項目負責人

[7] “基於邏輯強化學習的Deep Web不確定模式匹配研究”，2011年江蘇省教育廳高校自然科學研究面上資助項目（No.11KJB520010），2012年已結題，項目負責人

[8] “基於雲平台的機動車培訓區域服務系統”，2016年江蘇省前瞻性聯合研究項目（BY2016007-01），結題，主要參加者（排名3）

[9] “基於深度機器學習的雷雨大風分類與識別技術開發”,2017年安徽省氣象局委託研發項目(2017111154), 項目經費5萬元，結題，項目負責人

[10] “基於數據空間的深度挖掘信息集成系統平台研發”，2008年江蘇省重大科技支撐與自主創新項目（No.BE2008044），2010年完成結題驗收，主要參加者（排名4）

[11] “基於InforSuite雲件虛擬化技術的數值氣象預報系統研究”,山東省博士後創新項目專項資金資助項目(201103002) ,結題，項目負責人。

[12] "揚子石化業務雲平台建設及套用規劃方案"，2012年南信大蘇州數學城市研究院企業規劃項目(No.NYF201203009)，2012年已結題，項目負責人

[13] “大數據環境下財務精益分析關鍵技術研究"，2014年企業委託項目（2014h029），結題，項目負責人.

[14] “雲計算大數據環境下的氣象信息隱私保護方法研究”，2014年計算機軟體新技術國家重點實驗室(南京大學)開放課題(KFKT2014B21) ，結題，項目負責人

[15] “基於混合CNN的衛星大數據云圖分類方法研究”，2018年計算機軟體新技術國家重點實驗室(南京大學)開放課題(KFKT2018B23) ，在研，項目負責人

[16] “基於LSTM和3DCNN的雷達圖像預測技術研究”，2019年浙江大學CAD&CG國家重點實驗室開放課題(A1916) ，在研，項目負責人

[17] “基於語義Web服務的氣象信息集成技術研究”，2010年江蘇省現代企業信息化套用支撐軟體工程技術研發中心開放課題項目（No.SX201003），2012年已結題，項目負責人

[18] “面向Deep Web的語義搜尋關鍵技術研究”，2008年江蘇省計算機信息處理技術重點實驗室開放課題(No.KJS0820)，2010年已結題驗收，項目負責人

[19] “基於本體的Deep Web數據源發現與選擇技術研究”，2008年江蘇省研究生科研創新計畫項目(No.CX08B_099Z)，2009年已結題驗收，項目負責人

[20] “設施環境氣象災害預警及智慧型化監測關鍵技術研究”，2013年蘇州市科學技術項目，結題，主要參加者（排名2）。

學術論文（部分）：

[1] Wei Fang, Yewen Ding, Feihong Zhang, Victor S. Sheng. DOG ：A New Background Segmentation Recognition Method based on CNN. NEUROCOMPUTING， 2019.（SCI二區)

[2] Wei Fang, Feihong Zhang, Yewen Ding, Victor S. Sheng. A new sequential image prediction method based on LSTM and DCGAN. CMC: Computers, Materials & Continua,2019

[3] Wei Fang, Yewen Ding, Feihong Zhang, Victor S. Sheng. Gesture recognition based on convolutional neural network for calculation and text output. IEEE access，2019,7(1):28230-28237. （SCI二區)

[4] Wei Fang, Feihong Zhang, Victor S. Sheng, Yewen Ding. A Method for Improving CNN-Based Image Recognition Using DCGAN. CMC: Computers, Materials & Continua, 2018, 57(1):167-178.（SCI)

[5] Wei Fang, Victor S. Sheng, XueZhi Wen. MeteCloud: Meteorological Cloud Computing Platform for Mobile Weather Forecasts based on Energy-aware Scheduling. Journal of Internet Technology, 2018,19(3):959-967 (SCI).

[6] Wei Fang, XueZhi Wen, Jiang Xu, JieZhong Zhu.CSDA:a novel cluster-based secure data aggregation scheme for WSNs. Cluster Computing, 2017, online. ( SCI)

[7] Fang Wei, WenXueZhi. A Survey of Big Data Security and privacy Preserving., IETE TECHNICAL REVIEW,2017,Vol. 34(5): 544-560. ( SCI)

[8] Fang Wei, Pan Wubin, Cui Zhiming. View of MapReduce: Programming Model, Methods and it Applications, IETE TECHNICAL REVIEW,2012,Vol 29,5:380-387.( SCI)

[9] Fang Wei, Sheng.V.S, WenXueZhi. Meteorological Data Analysis Using MapReduce, The Scientific World Journal,2014(2014):1-10. (SCI)

[10] Sheng,V.S, GuBin, Fang Wei. Cost-Sensitive Learning for Defect Escalation, Knowledge-Based Systems,2014,66:146-155.(SCI）

[11] Xuezhi Wen, Ling Shao, Wei Fang, Yu Xue. Efficient Feature Selection and Classification for Vehicle Detection, IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology.2014.(SCI)

[12] X. Wen, L. Shao, Y. Xue and W. Fang, “A Rapid Learning Algorithm for Vehicle Classification”, Information Sciences, vol. 295, pp. 395–406, Feb. 2015.(SCI)

[13] Liumaofu, Ya Liu, Zhenguang Liu, Huijun Hu , Fang Wei. Pooling Based Quantitative Evaluation Approach to Image Binarization Algorithms, IEEE MultiMedia,2017,24(1):86-92（SCI)

[14] Maofu Liu , Luming Zhang, Ya Liu , Huijun Hu , Wei Fang. Recognizing semantic correlation in image-text weibo via feature space mapping, Computer Vision and Image Understanding,2017,163:58–66（SCI)

[15] Wei Fang, TianXiao Jiang, Ke Jiang, Feihong Zhang and Yewen Ding. A method of automatic text summarization based on long short-term memory. Int. J. Computational Science and Engineering( IJCSE),2019. (EI)

[16] Wei Fang, Yewen Ding, Feihong Zhang. A Novel Convolution Neural Network for Background Segmentation Recognition. Lecture Notes in Computer Science, 2018:172-182. (EI)

[17] Wei Fang, Xuezhi Wen and Yu Zheng. A Duplicate Data Detection Approach Based on MapReduce and HDFS. Recent Patents on Computer science,2017,Vol. 10(2):140-148.(EI)

[18] Fang Wei,Wen XueZhi, Xu Jiang. An Elastic Meteorological Cloud Platform Based on Xen. Information Technology Journal,2013(15):3174-3178.(EI：20142317798832)

[19] Fang Wei, Pan Wubin, CuiZhiming. A novel method on Incremental information acquisition for Deep Web, Journal of Convergence Information Technology,Vol.6(6):390-399, 2011.(EI:20112814133811)

[20] Fang Wei,Wen Xuezhi.An approach on Deep Web incremental information acquisition based on LRL, Journal of Computational Information Systems,Vol.7 (15):5469-5475 ,2011.(EI:20115014602807)

[21] FangWei, CuiZhiming. Semi-Supervised Classification with Co-training for Deep Web. Key Engineering Materials,Vol.439-440:183-188,2010.(EI:20103313148307)

[22] Wei Fang, Zhiming Cui, Pengpeng Zhao. Ontology-Based Focused Crawling of Deep Web Sources. KSEM 2007, LNAI, Vol. 4798,pp.514–519, Melbourne,2007.11.27-29,大會報告 (EI:080411048668)

[23] Wei Fang, Pengyu Hu，Zhiming CUI. Ontology-Based Deep Web Data Sources Selection. HAIS 2008, LNCS (LNAI), Vol. 5271,483-490, Spain ,2008.09.28-30,大會報告. (EI:20094512430130)

[24] Fang Wei, Xian Xuefeng, Zhao Pengpeng, Cui ZhiMing. A Dynamic Fuzzy Description Logic. Wuhan University Journal of Natural Sciences, 13(4):417-420, 2008.

[25] 方巍.從雲計算到霧計算的範式轉變.南京信息工程大學學報,2016.Vol 8(5):404-414.

[26] 方巍，文學誌，潘吳斌，薛勝軍.雲計算：概念、技術及套用研究綜述.南京信息工程大學學報. Vol 8,351-361,2012.

[27] 方巍，鄭玉，徐江.大數據:概念、技術及套用研究綜述.南京信息工程大學學報,.Vol 6(5):405-419,2014.

[28] 方巍,崔志明.面向Deep Web不確定知識表示的動態模糊描述邏輯.計算機科學, Vol.37(9):229-233,2010.

[29] 方巍,文學誌,畢碩本.Deep Web語義搜尋系統設計.武漢理工大學學報,Vol .32(16):106-109,2010.

[30] 文學誌, 方巍, 鄭鈺輝. 一種基於類Haar特徵和改進AdaBoost分類器的車輛識別算法.電子學報,38 (5): 1121-1126, 2011 . (EI:20112614102880)

[31] 胡鵬昱，趙朋朋，方巍，崔志明. 深網數據源質量估計模型.計算機工程,35(9)：204-207,2009.

[32] 張書奎，崔志明，龔聲蓉，孫涌，方巍.基於Bayes序列估計的無線感測器網路數據融合算法.電子與信息學報,Vol.3(31):716-721,2009.(EI:20091512029160)

[33] 方巍,劉琦.氣象雲計算虛擬仿真實驗教學研究與探索,實驗技術與管理,2017,Vol 34(1):124-128.（核心教改論文）

發明專利

[1] 基於視覺特徵的頁面查詢接口抽取方法 （發明專利，授權號：ZL200710019543.8）

[2] 用於深層網頁數據源集成的數據源發現方法（發明專利，授權號：ZL200710021883.4）

[3] 一種用於複雜網頁的包裝器自動生成方法（發明專利, 授權號：ZL200910029561.3）

[4] 基於查詢接口連線圖的數據源分類管理方法（發明專利, 授權號: ZL200810024251.8 )

[5] 用於深層網數據集成的數據源選擇方法（發明專利，授權號：ZL201010250124.7）

[6] 一種低對比度車輛圖像的小波特徵提取方法（發明專利，授權號：ZL201010280831.0）

[7] 一種面向深層網頁的增量信息獲取方法（發明專利，授權號：ZL201110020898.5）

軟體著作權：

[1] 手機點菜系統，著作權號：2010SR16993

[2] 客戶關係支持系統，著作權號：2010SR16993

[3] 面向深網的聚焦爬蟲軟體，著作權號：2007SR16993

[4] 面向Deep Web的信息集成系統，著作權號：2008SR05562

[5] 深層網頁的包裝器軟體V1.0 ，著作權號：2009SR09186

[6] 基於Android的手機旅遊導航軟體V1.0，著作權號：2013SR028892

出版著作：

[1] 方巍. Python數據挖掘與機器學習實戰. 北京：機械工業出版社,2019年6月，ISBN9787111626817,11.3萬字

[2] 方巍，文學誌. 《Oracle資料庫套用與實踐》,北京：清華大學出版社,2014年9月，ISBN 9787302377085,72萬字

[3] 方巍. 《Java EE架構設計與開發實踐》,北京：清華大學出版社,2017年5月,ISBN 9787302466635，51.7萬字

主持的教學研究課題：

[1] 國家級教改項目：2018年度大學生實踐創新訓練計畫項目，“基於長短期記憶網路的文章摘要自動生成研究”(201810300017Z)

[2] 國家級教改項目：2014年度大學生實踐創新訓練計畫項目，“基於Android的學生智慧型雲考勤系統研發”(201410300026)

[3] 國家級教改項目：2012年度大學生實踐創新訓練計畫項目，“基於Android平台的雲計算旅遊信息導航系統的研發”(2012JSSPITP0777)

[4] 2017年教育部第二批產學合作協同育人項目，Java EE架構設計與開發課程改革(教高司函〔2018〕4號)

[5] 2017年教育部第二批產學合作協同育人項目，Oracle資料庫教學內容(教高司函〔2018〕4號)

[6] 2018年教育部第一批產學合作協同育人項目，基於產教融合的Java軟體開發套用型人才培養模式研究（教高司函[2018]47號）

[7] 2018年教育部第一批產學合作協同育人項目，基於產學合作的計算機類嵌入式人才培養模式研究與實踐（教高司函[2018]47號）

[8] 2018年教育部第一批產學合作協同育人項目，基於深度機器學習的智慧氣象服務系統（教高司函[2018]47號）

[9] 校級教改項目：大型資料庫課程項目化教學改革最佳化研究與實踐(10JY027)

[10] 校級教改項目：基於雲計算環境下學生自主學習模式研究(12JY038)

[11] 校級教改項目：“基於雲計算的高校教學資源共建共享機制研究”， 南京信息工程大學教學建設與改革十期工程一般教改項目(項目編號：2015JY051)