《數字圖像處理教程》是2011年清華大學出版社出版的圖書，作者是朱秀昌。
基本介紹
- 書名：數字圖像處理教程
- 作者：朱秀昌
- 定價：29.50元
- 出版社：清華大學出版社
- 出版時間：2011.07.01
書籍信息,內容簡介,圖書目錄,
書籍信息
內容簡介
本教程主要介紹數字圖像處理方面的基本原理、主要技術、典型套用和實現方法。全書共13章，大致可分為3部分。第一部分為第1~5章，在圖像數位化的基礎上，給出了圖像的變換、增強和復原等圖像處理的基本原理和處理方法； 第二部分為第6~12章，在上述基本圖像處理的基礎上，分別介紹較近發展起來的小波變換、圖像壓縮、圖像重建、圖像分割、圖像水印、形態學處理和彩色處理等基本原理和處理方法； 第三部分為第13章，簡單介紹圖像處理的軟體仿真環境和硬體實現平台。本教程適合信號處理、自動控制、通信工程、廣播電視、電子信息、生物醫學工程、遙感遙測、計算機套用、模式識別、光學工程等專業的大學高年級學生、碩士研究生用作教材或參考書，也可供和圖像有關的科技工作者、工程技術人員及其他感興趣的讀者參考。
圖書目錄
第1章緒論
1.1數字圖像處理
1.1.1圖像處理起源
1.1.2圖像處理內容
1.1.3圖像處理系統
1.2光和圖像
1.2.1光學單位和成像原理
1.2.2圖像信息特點
1.3人眼視覺系統
1.3.1人眼視覺機理
1.3.2人眼視覺特性
1.4圖像質量評價
1.4.1主觀評價方法
1.4.2客觀評價方法
1.4.3其他評價方法
習題與思考
第2章數字圖像基礎
2.1連續圖像的數學表示
2.1.1連續圖像
2.1.2常見圖像種類
2.2連續圖像的取樣
2.2.1二維衝激函式
2.2.2圖像信號頻譜
2.2.3二維取樣定理
2.2.4取樣圖像的恢復
2.3混疊和亞取樣
2.3.1混疊效應
2.3.2反混疊濾波
2.3.3亞取樣
2.3.4實際取樣脈衝影響
2.4量化和編碼
2.4.1樣值的量化
2.4.2量化值的編碼
2.5數字圖像的解析度
2.5.1空間解析度
2.5.2灰度解析度
2.5.3時間解析度
2.5.4綜合考慮
習題與思考
第3章圖像變換
3.1二維線性系統
3.1.1二維線性位移不變系統
3.1.2二維離散卷積
3.2離散傅立葉變換
3.2.1二維DFT
3.2.2二維DFT的性質
3.2.3二維DFT的實現
3.3離散餘弦變換
3.3.1一維離散餘弦變換
3.3.2二維離散餘弦變換
3.4圖像信號的正交基表示
3.4.1變換核
3.4.2變換的矩陣表示
3.4.3基本圖像和基本頻譜
3.5沃爾什和哈達瑪變換
3.5.1離散沃爾什變換
3.5.2離散哈達瑪變換
3.6離散KL變換
3.6.1KL變換
3.6.2均方誤差最小重建
習題與思考
第4章圖像增強
4.1灰度變換
4.1.1線性變換
4.1.2非線性變換
4.2直方圖修正
4.2.1圖像的直方圖
4.2.2直方圖均衡
4.2.3直方圖匹配
4.3圖像平滑和去噪
4.3.1圖像噪聲
4.3.2鄰域平均
4.3.3中值濾波
4.3.4低通濾波
4.3.5多圖像平均去噪
4.4圖像銳化
4.4.1高通濾波
4.4.2微分法
4.4.3拉普拉斯運算元法
4.5同態濾波
習題與思考
第5章圖像復原
5.1圖像的降質模型
5.1.1圖像降質
5.1.2圖像降質模型
5.1.3圖像降質實例
5.1.4降質模型的矩陣表示
5.1.5循環矩陣的對角化
5.2無約束圖像復原
5.2.1逆濾波圖像復原
5.2.2運動模糊的消除
5.2.3無約束最小二乘方復原
5.3有約束圖像復原
5.3.1有約束最小二乘方復原
5.3.2維納濾波復原
5.3.3功率譜均衡復原
5.3.4平滑約束復原
5.4非線性圖像復原
5.4.1最大後驗機率復原
5.4.2最大熵復原
5.5圖像的幾何校正
5.5.1幾何坐標的確定
5.5.2像素灰度的確定
習題與思考
第6章小波變換
6.1從傅立葉變換到小波變換
6.2信號空間
6.2.1距離空間
6.2.2線性空間
6.2.3正交基和框架
6.3多解析度分析基礎
6.3.1尺度函式和尺度空間
6.3.2多解析度分析
6.3.3小波分析
6.3.4小波函式的構造
6.4連續小波變換
6.4.1連續函式的小波變換
6.4.2金字塔分解
6.4.3濾波器族
6.4.4子帶濾波
6.5離散小波變換
6.5.1參數的離散化
6.5.2二維多解析度分析
6.5.3二維離散小波變換
6.5.4雙正交小波變換
6.6小波的選取及套用
6.6.1小波的選取
6.6.2小波變換的提升算法
6.6.3小波變換的套用
習題與思考
第7章圖像壓縮
7.1圖像的統計特性
7.1.1圖像的自相關函式
7.1.2圖像的信息熵
7.1.3有限失真編碼定理
7.1.4圖像的壓縮性能
7.2預測編碼和變換編碼
7.2.1預測編碼
7.2.2變換編碼
7.2.3幀間預測
7.3量化和熵編碼
7.3.1標量量化
7.3.2矢量量化
7.3.3統計編碼
7.3.4算術編碼
7.3.5Golomb編碼
7.4圖像壓縮的國際標準
7.4.1二值圖像壓縮標準
7.4.2靜止圖像壓縮標準
7.4.3活動圖像壓縮標準
習題與思考
第8章圖像重建
8.1投影重建基礎
8.1.1投影重建方式
8.1.2投影定理
8.2傅立葉反變換圖像重建
8.2.1基本原理
8.2.2離散化處理
8.3卷積逆投影圖像重建
8.3.1重建過程
8.3.2重建濾波器
8.4代數法圖像重建
8.4.1代數法基本原理
8.4.2疊代算法
8.5計算機斷層掃描技術
習題與思考
第9章圖像分割和描述
9.1圖像分割簡述
9.1.1圖像分割的定義
9.1.2圖像分割的分類
9.2基於邊界的分割
9.2.1並行微分算法
9.2.2邊界跟蹤算法
9.2.3邊界擬合算法
9.3基於閾值的分割
9.3.1全局閾值算法
9.3.2自適應閾值算法
9.3.3統計最優閾值算法
9.3.4最大類間方差算法
9.4基於區域的分割
9.4.1區域生長算法
9.4.2分裂合併算法
9.4.3分水嶺算法
9.5圖像的邊界描述
9.5.1邊界的鏈碼錶示
9.5.2邊界的幾何特性
9.5.3邊界的統計矩
9.5.4邊界的傅立葉描述子
9.6圖像的區域描述
9.6.1區域的幾何特性
9.6.2區域的形狀描述
9.6.3區域的紋理描述
習題與思考
第10章圖像水印
10.1信息隱藏和圖像水印
10.1.1信息隱藏
10.1.2圖像水印
10.1.3水印的分類
10.1.4水印信息的嵌入
10.1.5水印信息的提取
10.1.6水印系統的評價
10.2基本圖像水印算法
10.2.1空間域水印算法
10.2.2變換域水印算法
10.2.3擴頻方式水印系統
10.2.4壓縮圖像的水印
10.2.5視覺特性的利用
10.3水印圖像的抗攻擊性能
10.3.1常見水印攻擊方法
10.3.2水印性能衡量
10.4圖像水印的套用
10.4.1圖像水印的典型套用
10.4.2圖像水印的新套用
10.4.3圖像水印的發展
習題與思考
習題與思考
第11章形態學處理
11.1數學形態學基礎
11.1.1基本集合定義
11.1.2圖像空間的集合表示
11.1.3形態學運算過程
11.2基本形態學處理
11.2.1腐蝕和膨脹運算
11.2.2開啟和閉合運算
11.2.3擊中與擊不中運算
11.3其他形態學處理
11.3.1細化與厚化
11.3.2濾波和平滑
11.3.3邊緣提取和區域填充
11.4灰度圖像的形態學處理
11.4.1灰度腐蝕和膨脹
11.4.2灰度開啟和閉合
習題與思考
第12章彩色圖像處理
12.1彩色空間表示
12.1.1彩色視覺
12.1.2CIE的XYZ彩色空間
12.1.3RGB和HSI彩色空間
12.1.4彩色空間的轉換
12.2基本彩色圖像處理方法
12.2.1彩色平衡和補償
12.2.2彩色圖像增強和濾波
12.2.3彩色圖像分割
12.3偽彩色圖像處理
12.3.1灰度分割偽彩色處理
12.3.2頻率域濾波偽彩色處理
習題與思考
第13章圖像處理的仿真與實現
13.1MATLAB圖像處理仿真
13.1.1MATLAB簡介
13.1.2圖像處理工具庫
13.1.3圖像處理示例
13.2圖像的採集和顯示
13.2.1圖像的採集
13.2.2圖像的顯示
13.2.3圖像的存儲格式
13.3高速DSP系統
13.3.1圖像處理對DSP的要求
13.3.2高速DSP一例
13.4嵌入式圖像處理系統
13.4.1嵌入式系統的特點
13.4.2嵌入式作業系統和處理器
13.4.3圖像處理系統實例
習題與思考
參考文獻
