數字圖像處理原理與實現方法

基本介紹

  • 書名:數字圖像處理原理與實現方法
  • 作者:全紅艷 曹桂濤
基本信息,內容簡介,目錄信息,

基本信息

數字圖像處理原理與實現方法
書號: 44727
ISBN: 978-7-111-44727-6
作者: 全紅艷 曹桂濤
印次: 1-1
開本: 16開
字數: 200千字
定價: 39.0
所屬叢書: 高等院校計算機教材系列
出版日期: 2013-12-26

內容簡介

本書第一章是圖像處理的概論;第2至4章是圖像處理的基礎部分,包括圖像處理技術的一些基本概念、圖像的基本運算以及圖像的變換技術基礎;第5至7章是圖像處理的技術部分,包括圖像增強、圖像復原以及圖像分割的部分,這部分是圖像處理的核心技術部分;第8至11章是圖像處理技術的高級處理分不分,包括彩色圖像的處理、數學形態學方法、圖像壓縮技術以及圖像的小波變換處理技術;第12章是圖像處理的實例分析。本書的特色是基礎詳實、實例豐富、知識點循序漸進、實現代碼齊全、實用性強。既能滿足基礎知識的詳盡易懂需要,也能滿足工程實踐的需要

目錄信息

前言
教學建議
第1章概論
1 1基本概念
1 1 1數字圖像
1 1 2數字圖像處理
1 2數字圖像處理技術的發展及套用
1 3數字圖像處理的主要方法
1 4數字圖像處理系統的構成
第2章數字圖像基礎
2 1圖像的採樣和量化
2 1 1圖像的採樣
2 1 2圖像的量化
2 2圖像的表示及實例
2 2 1圖像表示
2 2 2圖像類型及實例
2 3影響數字圖像質量的因素
2 3 1空間解析度
2 3 2強度等級解析度
2 3 3對比度
2 3 4清晰度
2 4人眼結構與視覺特性
2 4 1人眼結構
2 4 2人眼視覺特性
2 5常見的圖像格式
2 5 1JPEG
2 5 2GIF
2 5 3TIFF
2 5 4PCX
2 5 5BMP
2 6圖像處理的編程基礎
2 6 1Matlab方法
2 6 2OpenCV方法
2 6 3CDib類方法
2 6 4圖像的基本操作
習題
第3章圖像的基本運算
3 1代數運算
3 1 1加運算
3 1 2減運算
3 1 3乘運算
3 1 4除運算
3 2邏輯運算
3 2 1與運算
3 2 2或運算
3 2 3補運算
3 3幾何變換
3 3 1平移變換
3 3 2鏡像變換
3 3 3旋轉變換
3 4圖像的縮放
3 4 1圖像的縮小
3 4 2圖像的放大
3 5插值運算
3 5 1前向映射法和後向映射法
3 5 2灰度重採樣
3 5 3常用的插值法
3 6圖像縮放及插值運算的實現方法
3 6 1圖像縮放功能的Matlab實現方法
3 6 2前向映射法實現縮放功能
3 6 3後向映射法實現縮放功能
3 7圖像的控制點變換與圖像的變形處理
3 7 1三角形區域的變換方法
3 7 2四邊形區域的變換方法
習題
第4章頻域處理基礎
4 1時域與頻域表示
4 2傅立葉變換
4 2 1連續傅立葉變換
4 2 2離散傅立葉變換
4 3快速傅立葉變換
4 4傅立葉變換的性質
4 5利用傅立葉變換進行圖像處理
4 5 1圖像傅立葉變換
4 5 2圖像傅立葉變換的實現方法
4 6離散餘弦變換及實現方法
4 6 1離散餘弦變換
4 6 2離散餘弦變換的實現方法
習題
第5章空域點處理方法
5 1點運算
5 1 1點運算基礎
5 1 2點運算的實現方法
5 2直方圖處理
5 2 1直方圖處理基礎
5 2 2直方圖處理的實現方法
5 3偽彩色處理
5 3 1偽彩色處理基礎
5 3 2偽彩色處理的實現方法
習題
第6章圖像增強
6 1空域的平滑與銳化
6 1 1鄰域操作
6 1 2空域的平滑技術
6 1 3空域的銳化技術
6 1 4平滑與銳化相結合的濾波技術
6 2頻域的平滑與銳化
6 2 1數字圖像的頻域處理基礎
6 2 2低通濾波器與圖像的平滑處理
6 2 3高通濾波器與圖像的銳化處理
習題
第7章圖像復原
7 1圖像復原基礎
7 2圖像退化與數學模型
7 3典型的圖像復原方法
7 4退化函式估計方法
7 4 1圖像觀察估計法
7 4 2試驗估計法
7 4 3模型估計法
7 5逆濾波復原及其實現方法
7 5 1逆濾波復原基礎
7 5 2逆濾波復原的實現
7 6維納濾波復原及其實現方法
7 6 1維納濾波復原基礎
7 6 2維納濾波復原的實現方法
7 7噪聲模型
7 8空域濾波復原
7 8 1均值濾波器
7 8 2統計濾波器
7 8 3自適應濾波器
習題
第8章圖像分割
8 1圖像分割基礎
8 1 1圖像分割的概念
8 1 2圖像分割的基本方法
8 1 3圖像分割系統的構成
8 2非連續性檢測
8 2 1孤立點的檢測
8 2 2線的檢測
8 2 3邊緣檢測
8 3邊緣連線
8 3 1局部處理方法
8 3 2Hough變換及實現方法
8 4閾值分割法
8 4 1單閾值分割與多閾值分割
8 4 2均值疊代閾值分割法
8 4 3最大類間方差分割法
8 4 4常見的多閾值分割法
8 5基於區域的分割方法
8 5 1區域生長算法
8 5 2區域分裂合併算法
8 6基於能量的分割方法
8 6 1主動輪廓模型
8 6 2主動輪廓線演化的實例
8 6 3主動輪廓分割方法的實現
8 6 4水平集方法
習題
第9章彩色圖像處理
9 1色彩模型基礎
9 1 1RGB色彩模型
9 1 2CMY色彩模型
9 1 3HSV與HSI色彩模型
9 1 4各種色彩空間之間的轉換
9 2RGB彩色圖像的處理
9 3彩色圖像處理
9 3 1彩色圖像平滑
9 3 2彩色圖像銳化
9 3 3彩色圖像分割
9 3 4彩色圖像的邊緣提取
9 4假彩色圖像處理
9 5彩色圖像處理的實現方法
習題
第10章數學形態學方法
10 1集合論基礎知識
10 1 1元素和集合
10 1 2平移和反射
10 1 3結構元
10 2形態學基本運算
10 2 1腐蝕
10 2 2膨脹
10 2 3開運算
10 2 4閉運算
10 3形態學基本運算的實現
10 4利用形態學處理圖像
10 4 1利用形態學運算元處理圖像
10 4 2形態學圖像處理的實現方法
習題
第11章圖像壓縮
11 1圖像壓縮技術基礎
11 1 1編碼與解碼
11 1 2圖像壓縮的必要性和可能性
11 1 3信源編碼
11 1 4性能指標
11 2無損壓縮編碼
11 2 1哈夫曼編碼
11 2 2香農范諾編碼
11 2 3遊程編碼
11 2 4無損預測編碼
11 2 5算術編碼
習題
第12章小波變換
12 1小波變換概述
12 2小波變換基礎
12 2 1小波變換的定義
12 2 2小波變換的性質
12 2 3常用的基本小波
12 3連續小波變換和離散小波變換
12 3 1連續小波變換
12 3 2離散小波變換及實例
12 4多解析度分析
12 5小波變換的套用
12 6小波變換的實現
習題
第13章圖像處理實例
13 1動畫中人臉變形實例
13 2醫學圖像增強套用實例
主要參考文獻

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