《教育部經濟管理類核心課程教材:統計學》是2012年上海財經大學出版社出版的圖書，作者是曾五一 、朱建平。
基本介紹
- 中文名：教育部經濟管理類核心課程教材:統計學
- 作者：曾五一 朱建平
- 出版日期：2012年8月1日
- 語種：簡體中文
- ISBN：7564213574, 9787564213572
- 外文名：Statistics
- 出版社：上海財經大學出版社
- 頁數：306頁
- 開本：16
- 品牌：上海財經大學出版社
內容簡介,圖書目錄,
內容簡介
《教育部經濟管理類核心課程教材:統計學》的特點是：第一，努力貫徹“少而精”和“學以致用”的原則。將原有的數理統計和社會經濟統計原理兩門課程的內容有機地結合起來。第二，注重統計思想的講述。從實際問題人手，淡化統計方法本身的數學推導，體現統計學的實用性。第三，套用Excel軟體，實現統計計算。選用最常見的通用軟體Excel作為計算工具，在附錄中專門介紹Excel的套用，並與教材內容相結合實現統計計算。
《教育部經濟管理類核心課程教材:統計學》講述了統計學是研究如何測定、收集、整理、歸納和分析反映客觀現象總體數量的數據，以幫助人們正確認識客觀世界數量規律的方法論科學。現代統計學已經滲透到理、工、農、醫、經濟管理與各類人文社會科學領域，並由此產生許多新的交叉學科，改變了原有單一學科發展的思路，對各門科學的發展具有極大的支撐作用；反過來，這種結合又促進了統計學自身的發展。因此，統計學被稱為21世紀最有發展前途的學科之一。長期以來，統計學一直被教育部列為不少專業的核心課程。為了讓更多的社會、經濟和管理工作者更好地領會統計思想，靈活地套用統計方法來認識客觀世界數量規律，並指導實際工作，應上海財經大學出版社的邀請，我們組織編寫了這本適用於高等院校財經管理類各專業以及其他社科類專業如社會學、法學、新聞學、政治學等專業的統計學教材。
圖書目錄
前言
第一章 緒論
第一節 什麼是統計
一、統計的涵義
二、統計研究的基本環節
第二節 統計學的產生與發展
一、統計學的主要流派
二、統計學發展的新動向
三、理論統計學和套用統計學
四、統計學與有關學科的聯繫與區別
第三節 統計學的基本概念
一、總體與總體單位
二、樣本
三、標誌
四、統計指標與指標體系
思考與練習
第二章 數據的收集、整理與顯示
第一節 數據的收集
一、數據概述
二、數據收集的方法及形式
三、統計調查體系及方案設計
四、間接統計數據的主要來源
第二節 數據的整理
一、數據整理概述
二、統計分組
三、頻數分布
第三節 數據的顯示
一、統計表
二、統計圖
三、統計分析報告
思考與練習
第三章 數據分布特徵描述
第一節 統計變數集中趨勢的測定
一、測定集中趨勢的意義
二、位置代表值
三、數值平均數
第二節 統計變數離散程度的測定
一、測定離散程度的意義
二、極差、四分位差和平均差
三、方差與標準差
四、離散係數與異眾比率
第三節 變數分布的特徵描述
一、矩的概念
二、偏度
三、峰度
思考與練習
第四章 機率基礎
第一節 機率的基本概念
一、隨機試驗與隨機事件
二、機率
第二節 隨機變數及其分布
一、隨機變數與機率分布的概念
二、機率分布的類型
三、隨機變數的數字特徵
四、隨機向量與獨立性
第三節 幾種常見的機率分布
一、離散型分布
二、連續型分布
第四節 大數定律與中心極限定理
一、大數定律
二、中心極限定理
思考與練習
第五章 參數估計
第一節 抽樣分布
一、抽樣的基本概念
二、抽樣分布
第二節 點估計與估計量的評價標準
一、點估計
二、估計量的優良標準
第三節 簡單隨機抽樣的區間估計
一、總體均值的置信區間
二、總體成數的置信區間
三、兩個總體均值及兩個總體成數之差的置信區間
四、樣本容量的確定
第四節 複雜隨機抽樣的區間估計
一、分層抽樣的估計
二、等距抽樣的估計
三、整群抽樣的估計
四、多階段抽樣的估計
思考與練習
第六章 假設檢驗
第一節 假設檢驗的基本原理
一、假設檢驗的基本原理
二、假設檢驗的規則與兩類錯誤
三、檢驗功效
第二節 總體參數假設檢驗
一、總體均值的假設檢驗
二、兩個總體均值之差的檢驗
三、總體成數的假設檢驗
四、正態總體方差的假設檢驗
五、兩個正態總體方差比的檢驗
第三節 非參數檢驗
一、非參數檢驗概述
二、x2檢驗
三、符號檢驗
四、秩和檢驗
五、遊程檢驗
六、等級相關
思考與練習
第七章 方差分析
第一節 方差分析方法引導
一、方差分析問題的提出
二、方差分析的基本原理
第二節 單因素方差分析
一、單因素條件下的平方和分解公式
二、因素作用顯著性的檢驗
三、應注意的問題
第三節 雙因素方差分析
一、無互動作用的雙因素方差分析
二、有互動作用的雙因素方差分析
思考與練習
第八章 相關與回歸分析
第一節 相關與回歸分析的基本概念
一、函式關係與相關關係
二、相關關係的種類
三、相關分析與回歸分析
四、相關圖
第二節 簡單線性相關分析
一、相關係數及其檢驗
二、等級相關係數的計算和檢驗
第三節 一元線性回歸分析
一、標準的一元線性回歸模型
二、一元線性回歸模型的估計
三、一元線性回歸模型的檢驗
四、一元線性回歸模型預測
第四節 多元線性相關與回歸分析
一、標準的多元線性回歸模型
二、多元線性回歸模型的估計
三、多元線性回歸模型的檢驗
四、多元線性回歸預測
五、復相關係數和偏相關係數
第五節 非線性相關與回歸分析
一、非線性函式形式的確定
二、非線性回歸模型估計
三、相關指數
思考與練習
第九章 時間序列分析
第一節 時間序列分析概述
一、時間序列的概念
二、時間序列的種類
三、時間序列的編制方法
第二節 時間序列的分析指標
一、時間序列分析的水平指標
二、時間序列分析的速度指標
三、水平分析與速度分析的結合與套用
第三節 長期趨勢的測定
一、時間序列的構成與分解
二、長期趨勢的測定方法
第四節 季節變動和循環波動測定
一、季節變動的測定方法
二、循環變動的測定方法
三、隨機變動的測定方法
第五節 時間序列預測方法
一、趨勢外推法
二、自回歸預測法
三、移動平均預測法和指數平滑法
思考與練習
第十章 對比分析與指數分析
第一節 對比分析
一、對比分析的概念
二、對比分析指標的計算
第二節 指數的概念和種類
一、統計指數的概念
二、統計指數的種類
三、統計指數的作用
第三節 綜合指數
一、綜合指數的編制原理
二、拉氏指數和帕氏指數
三、其他形式的綜合指數
第四節 平均指數
一、平均指數的編制原理
二、加權算術平均數指數
三、加權調和平均數指數
第五節 指數因素分析
一、指數體系的概念
二、兩因素指數分析
三、多因素指數分析
第六節 幾種常見的經濟指數
一、工業生產指數
二、物價指數
三、股票價格指數
……
第十一章 統計綜合評價
附錄一 Excel在統計中的套用
附錄二 常用統計表
第一章 緒論
第一節 什麼是統計
一、統計的涵義
二、統計研究的基本環節
第二節 統計學的產生與發展
一、統計學的主要流派
二、統計學發展的新動向
三、理論統計學和套用統計學
四、統計學與有關學科的聯繫與區別
第三節 統計學的基本概念
一、總體與總體單位
二、樣本
三、標誌
四、統計指標與指標體系
思考與練習
第二章 數據的收集、整理與顯示
第一節 數據的收集
一、數據概述
二、數據收集的方法及形式
三、統計調查體系及方案設計
四、間接統計數據的主要來源
第二節 數據的整理
一、數據整理概述
二、統計分組
三、頻數分布
第三節 數據的顯示
一、統計表
二、統計圖
三、統計分析報告
思考與練習
第三章 數據分布特徵描述
第一節 統計變數集中趨勢的測定
一、測定集中趨勢的意義
二、位置代表值
三、數值平均數
第二節 統計變數離散程度的測定
一、測定離散程度的意義
二、極差、四分位差和平均差
三、方差與標準差
四、離散係數與異眾比率
第三節 變數分布的特徵描述
一、矩的概念
二、偏度
三、峰度
思考與練習
第四章 機率基礎
第一節 機率的基本概念
一、隨機試驗與隨機事件
二、機率
第二節 隨機變數及其分布
一、隨機變數與機率分布的概念
二、機率分布的類型
三、隨機變數的數字特徵
四、隨機向量與獨立性
第三節 幾種常見的機率分布
一、離散型分布
二、連續型分布
第四節 大數定律與中心極限定理
一、大數定律
二、中心極限定理
思考與練習
第五章 參數估計
第一節 抽樣分布
一、抽樣的基本概念
二、抽樣分布
第二節 點估計與估計量的評價標準
一、點估計
二、估計量的優良標準
第三節 簡單隨機抽樣的區間估計
一、總體均值的置信區間
二、總體成數的置信區間
三、兩個總體均值及兩個總體成數之差的置信區間
四、樣本容量的確定
第四節 複雜隨機抽樣的區間估計
一、分層抽樣的估計
二、等距抽樣的估計
三、整群抽樣的估計
四、多階段抽樣的估計
思考與練習
第六章 假設檢驗
第一節 假設檢驗的基本原理
一、假設檢驗的基本原理
二、假設檢驗的規則與兩類錯誤
三、檢驗功效
第二節 總體參數假設檢驗
一、總體均值的假設檢驗
二、兩個總體均值之差的檢驗
三、總體成數的假設檢驗
四、正態總體方差的假設檢驗
五、兩個正態總體方差比的檢驗
第三節 非參數檢驗
一、非參數檢驗概述
二、x2檢驗
三、符號檢驗
四、秩和檢驗
五、遊程檢驗
六、等級相關
思考與練習
第七章 方差分析
第一節 方差分析方法引導
一、方差分析問題的提出
二、方差分析的基本原理
第二節 單因素方差分析
一、單因素條件下的平方和分解公式
二、因素作用顯著性的檢驗
三、應注意的問題
第三節 雙因素方差分析
一、無互動作用的雙因素方差分析
二、有互動作用的雙因素方差分析
思考與練習
第八章 相關與回歸分析
第一節 相關與回歸分析的基本概念
一、函式關係與相關關係
二、相關關係的種類
三、相關分析與回歸分析
四、相關圖
第二節 簡單線性相關分析
一、相關係數及其檢驗
二、等級相關係數的計算和檢驗
第三節 一元線性回歸分析
一、標準的一元線性回歸模型
二、一元線性回歸模型的估計
三、一元線性回歸模型的檢驗
四、一元線性回歸模型預測
第四節 多元線性相關與回歸分析
一、標準的多元線性回歸模型
二、多元線性回歸模型的估計
三、多元線性回歸模型的檢驗
四、多元線性回歸預測
五、復相關係數和偏相關係數
第五節 非線性相關與回歸分析
一、非線性函式形式的確定
二、非線性回歸模型估計
三、相關指數
思考與練習
第九章 時間序列分析
第一節 時間序列分析概述
一、時間序列的概念
二、時間序列的種類
三、時間序列的編制方法
第二節 時間序列的分析指標
一、時間序列分析的水平指標
二、時間序列分析的速度指標
三、水平分析與速度分析的結合與套用
第三節 長期趨勢的測定
一、時間序列的構成與分解
二、長期趨勢的測定方法
第四節 季節變動和循環波動測定
一、季節變動的測定方法
二、循環變動的測定方法
三、隨機變動的測定方法
第五節 時間序列預測方法
一、趨勢外推法
二、自回歸預測法
三、移動平均預測法和指數平滑法
思考與練習
第十章 對比分析與指數分析
第一節 對比分析
一、對比分析的概念
二、對比分析指標的計算
第二節 指數的概念和種類
一、統計指數的概念
二、統計指數的種類
三、統計指數的作用
第三節 綜合指數
一、綜合指數的編制原理
二、拉氏指數和帕氏指數
三、其他形式的綜合指數
第四節 平均指數
一、平均指數的編制原理
二、加權算術平均數指數
三、加權調和平均數指數
第五節 指數因素分析
一、指數體系的概念
二、兩因素指數分析
三、多因素指數分析
第六節 幾種常見的經濟指數
一、工業生產指數
二、物價指數
三、股票價格指數
……
第十一章 統計綜合評價
附錄一 Excel在統計中的套用
附錄二 常用統計表
