張若非

張若非，擔任美國微軟合伙人研發總監，歷任微軟矽谷網際網路研發中心首席科學家和首席研發總監。分別獲得美國紐約州立大學計算機科學博士(傑出博士論文獎)，清華大學電子學碩士，西安交通大學計算機科學與工程學士學位。

基本介紹

• 中文名：張若非
• 外文名：Ruofei Zhang, Bruce Zhang
• 國籍：中國
• 畢業院校：清華大學，紐約州立大學
• 職務：美國微軟合伙人研發總監

人物經歷

歷任微軟矽谷網際網路研發中心首席科學家和首席研發總監，帶領團隊負責搜尋引擎廣告系統和大數據算法的研究和開發，支持眾多PC和移動端前台套用，包括必應和雅虎，亞馬遜，AOL等。加入微軟前，張若非在雅虎位於美國矽谷總部的研究院網際網路廣告科學部任職首席科學家 ，管理數據挖掘和相關性最佳化部門，帶領團隊負責線上廣告系統的算法和系統研發, 包括查詢理解，點擊率和轉化率預估，用戶畫像，行為定向，流量預測等。開發運營了雅虎面向全球市場的搜尋廣告，上下文廣告算法和系統。之前張若非負責視頻搜尋的相關性技術部門。

研究領域

張若非的研究領域包括機器學習，數據挖掘，大數據，計算廣告學，個性化推薦，最佳化算法，計算機視覺和多媒體信息檢索以及這些技術在網際網路搜尋和廣告系統的套用。

他著有一本專著《Multimedia Data Mining: A Systematic Introduction to Concepts and Theory》。他在《IEEE Transactions on Image Processing》,《ACM Multimedia Systems Journal》等專業學術期刊和KDD, WWW, NIPS, CIKM, ICDM, CVPR, ICCV, ECCV, ACM Multimedia等國際學術會議發表論文40餘篇。他的論文被全世界其他研究者引用超過4500次，引用指數H-Index:22, i10-Index:110。他曾受邀在國際多媒體大會ACM Multimedia上做題為《Internet Multimedia Advertsing: Techniques and Technologies》的教程。他擁有8項已獲批准的美國專利，以及30餘項在申請中的美國專利。

他常年受邀擔任所在領域中多家國際學術期刊如《IEEE Transactions on Image Processing》,《IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence》，《IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering》等的審稿人，並常年受邀擔任KDD, CIKM，WWW等國際學術會議的程式委員會主任委員 。

他還多次受邀擔任美國國家自然科學基金會信息和智慧型系統部大學資助研究項目評審委員會委員。