哈爾濱工業大學教授、博士生導師、香江學者、哈工大青年撥尖人才、SCI國際期刊Signal, Image Video Processing副主編、Journal of Computer Science、Journal of Postdoctoral Research編委、SCI國際期刊IET Computer Vision客座執行主編。曾先後在加州大學伯克利分校、布朗大學、加州大學洛杉磯分校、香港浸會大學計算機系從事訪問學習和博士後工作。研究興趣包括計算機視覺和機器學習，已在國際重要期刊和會議上發表學術論文50多篇。
基本介紹
- 中文名：張盛平
- 國籍：中國
- 民族：漢
- 出生地：湖北省荊州市
- 出生日期：1983年
- 職業：教師
- 畢業院校：哈爾濱工業大學
- 學位/學歷：博士
- 專業方向：計算機視覺和人工智慧
- 職務：教授
- 主要成就：2013年度“香江學者計畫”，2016年度“哈爾濱工業大學青年撥尖人才計畫”（教授）
- 工作單位：哈爾濱工業大學（威海）
個人資料,研究方向,工作經歷,學術活動,項目經歷,榮譽獎勵,學術論文,
個人資料
張盛平，博士、教授，哈爾濱工業大學博士生導師。2012年12月畢業於哈爾濱工業大學計算機科學與技術學院，2013年1月獲得計算機套用技術學科博士學位，同年入選2013年“香江學者計畫”、2013 年度“哈爾濱工業大學青年撥尖人才計畫”。現為哈爾濱工業大學(威海)教授，香港浸會大學博士後研究員，SCI 國際期刊 Signal, Image Video Processing 副主編、客座執行主編，SCI 國際期刊 IET Computer Vision 客座執行主編和TPAMI, TCSVT, PR等期刊審稿人。研究興趣包括計算機視覺和人工智慧，重點研究方向是視頻中的運動目標檢測、跟蹤和行為識別。主持過多項國家自然科學基金、教育部博士點基金、博士後面上基金和哈工大創新基金等項目；參與項目“視覺底層特性與高層語義對應性研究”獲 2015 年度黑龍江省高校科學技術獎一等獎。已發表學術論文30餘篇，包括機器學習領域頂級期刊JMLR和計算機視覺領域頂級會議CVPR，論文分別被SCI/EI收錄9/32篇，累計影響因子25.984，Google學術引用251次
研究方向
人工智慧與計算機視覺: 運動目標檢測與跟蹤、異常行為分析與檢索
圖像處理與模式識別: 視覺語音識別、身份識別
工作經歷
2016年12月—至今 哈爾濱工業大學（威海）計算機科學與技術學院教授
2014年02月—2015年11月香港浸會大學計算機科學系博士後研究員
2013年12月—2016年12月哈爾濱工業大學（威海）計算機科學與技術學院副教授
2013年02月—2014年01月美國Brown University博士後研究員
2013年02月—2013年12月哈爾濱工業大學（威海）計算機科學與技術學院講師
2012年06月—2013年01月美國Brown University訪問研究員
2011年09月—2012年06月美國University of California, Berkeley訪問學生研究員
學術活動
2013年 – 至今 Signal, Image and Video Processing副主編
2013年 – 至今 Journal of Postdoctoral Research編委
2014年 – 至今 Journal of Computer Science編委
2014年 – 至今 Psyhcology and Cognitive Sciences編委
2014年 IET Computer Vision客座執行主編
2013年 Signal, Image and Video Processing客座執行主編
2013年 The 8th Chinese Conference on Biometric Recognition程式委員會
2014年 The 3th International Joint Workshop on Information Science, Technology and Application分會主席
項目經歷
作為負責人主持如下科研項目和人才計畫：
1、面向魯棒目標跟蹤的多線索特徵聯合表示和判別學習方法研究（（國家自然科學基金面上基金，編號:61672188））
2、面向海洋監視的運動目標跟蹤方法研究（哈爾濱工業大學青年拔尖人才計畫）
3、智慧型視頻監控（香江學者計畫）
4、基於層次稀疏編碼的老鼠群體行為識別研究（哈爾濱工業大學青年拔尖人才計畫）
5、基於運動上下文學習的老鼠社會行為檢測與識別研究（國家自然科學基金青年基金，編號:61300111）
榮譽獎勵
2015 年度黑龍江省高校科學技術獎一等獎
2013 年度“香江學者計畫”
2013 年度“哈爾濱工業大學青年撥尖人才計畫”
2012 博士研究生國家獎學金
2011 哈爾濱工業大學第十三批正在進行的優秀博士學位論文
2011 哈爾濱工業大學第一批博士生國外短期訪學研究項目資助
2011 哈爾濱工業大學十佳優秀研究生黨支部書記
2011 哈爾濱工業大學優秀學生幹部
2010 騰訊科技卓越獎學金特等獎
2009 騰訊科技卓越獎學金特等獎
2009 哈爾濱工業大學三好學生
2008黑龍江省優秀畢業生
2008 哈爾濱工業大學優秀畢業生
2007 哈爾濱工業大學優秀學生幹部
學術論文
[1]Dong Li,Shengping Zhang, Xin Sun, Huiyu Zhou, Sheng Li, Xuelong Li, Modeling Information Diffusion over Social Networks, IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (IEEE T-KDE), accepted
[2]Shengping Zhang, Xiangyuan Lan, Hongxun Yao, Huiyu Zhou, Dacheng Tao, Xuelong Li, A Biologically Inspired Appearance Model for Robust Visual Tracking, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems (IEEE T-NNLS), DOI 10.1109/TNNLS.2016.2586194
[3]Shengping Zhang, Xiangyuan Lan, Yuankai Qi, Pong C. Yuen, Robust Visual Tracking via Basis Matching, IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology (IEEE T-CSVT),27(3): 421-430, 2017
[4]Wenxue Cui, Tao Zhang,Shengping Zhang, Feng Jiang, Wangmeng Zuo, Zhaolin Wan, and Debin Zhao, Convolutional Neural Networks Based Intra Prediction for HEVC, Data Compression Conference (DCC), 2017
[5]Wen Tao, Feng Jiang,Shengping Zhang, Jie Ren, Wuzhen Shi, Wangmeng Zuo, Xun Guo, and Debin Zhao, An End-to-End Compression Framework Based on Convolutional Neural Networks, Data Compression Conference (DCC), 2017
[6]Wuzhen Shi, Feng Jiang,Shengping Zhang, Debin Zhao, Deep networks for compressed image sensing, IEEE International Conference on Multimedia and Expo, 2017
[7]Peter Wilf,Shengping Zhang, Sharat Chikkerur, Stefan A. Little, Scott L. Wing, Thomas Serre, Computer Vision Cracks the Leaf Code, Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America (PNAS), 113(12): 3305-3310, 2016
[8]Jun Zhang, Meng Wang,Shengping Zhang, Xuelong Li, Xindong Wu, Spatiochromatic Context Modeling for Color Saliency Analysis, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems (IEEE T-NNLS), 27(6): 1177-1189 (2016)
[9]Yuankai Qi,Shengping Zhang, Lei Qin, Hongxun Yao, Qingming Huang, Jongwoo Lim, Ming-Hsuan Yang, Hedged Deep Tracking, IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) 2016: 4303-4311
[10]Siqi Liu, Pong C. Yuen,Shengping Zhang, Guoying Zhao, 3D Mask Face Anti-spoofing with Remote Photoplethysmography, European Conference on Computer Vision (ECCV) (7) 2016: 85-100
[11]Xiangyuan Lan,Shengping Zhang, Pong C. Yuen, Robust Joint Discriminative Feature Learning for Visual Tracking, Twenty-Fifth International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI) 2016: 3403-3410
[12]Matej Kristan et al., The Visual Object Tracking VOT2016 Challenge Results. ECCV Workshops (2) 2016: 777-823
[13]Feng Jiang,Shengping Zhang, Shen Wu, Yang Gao, Debin Zhao, Multi-layered gesture recognition with Kinect, Journal of Machine Learning Research (JMLR), 16: 227-254 (2015)
[14]Shengping Zhang, Huiyu Zhou, Feng Jiang, Xuelong Li, Robust Visual Tracking Using Structurally Random Projection and Weighted Least Squares, IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology (IEEE T-CSVT), 25(11): 1749-1760 (2015)
[15]Xin Sun, Hongxun Yao,Shengping Zhang, Dong Li, Non-Rigid Object Contour Tracking via a Novel Supervised Level Set Model, IEEE Transactions on Image Processing (IEEE T-IP), 24(11): 3386-3399 (2015)
[16]Shengping Zhang, Shiva Kasiviswanathan, Pong C. Yuen, Mehrtash Harandi, Online Dictionary Learning on Symmetric Positive Definite Manifolds with Vision Applications, Twenty-Ninth AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI), 2015: 3165-3173
[17]Shengping Zhang, Hongxun Yao, Xin Sun, Xiusheng Lu, Sparse coding based visual tracking: Review and experimental comparison, Pattern Recognition 46(7): 1772-1788 (2013)
[18]Shengping Zhang, Hongxun Yao, Xin Sun, Shaohui Liu, Robust Visual Tracking Using an Effective Appearance Model Based on Sparse Coding, ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology (ACM TIST), 3(3): 43:1-43:18 (2012)
[19]Xin Sun, Hongxun Yao,Shengping Zhang, A novel supervised level set method for non-rigid object tracking, IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2011: 3393-3400
