張清勇，湖北仙桃人，博士；武漢理工大學青年教學名師，武漢理工大學自動化學院教授級高級實驗師，AT Group創新團隊和武理Campus Hub創始人及負責老師，自動化學院研究生科協指導老師；獲得學生心目中最喜愛的老師、模範班主任、師德先進個人、先進工作者等多個榮譽稱號。擔任武漢市婦聯女科技工作者、中國智慧型製造挑戰賽湖北省秘書長、湖北省自動化學會委員、全國青年科普創新實驗暨作品大賽專家。
基本介紹
- 中文名：張清勇
- 國籍：中國
- 民族：漢族
- 出生地：湖北仙桃
- 學位/學歷：博士
- 職業：教師
- 專業方向：機器學習、數據挖掘、交通大數據
人物經歷,主要成就,代表性科研項目,代表性教研項目,論文、專利,獲獎記錄,其他介紹,
人物經歷
2002-2006 武漢理工大學，自動化，學士
2006-2009 武漢理工大學，控制科學與控制工程，碩士
2016-2021 武漢理工大學，交通信息工程及控制，博士
主要成就
代表性科研項目
[1] 城市短時交通流預測模型研究，湖北省自然科學基金，主持.
[2] 郵輪艙室環境控制系統研究，高技術船舶科研項目，主要成員.
[3] 全釩液流電池儲能系統建模及其全生命周期運行策略最佳化研究，國家自然科學基金，主要成員.
[4] Cuckoo搜尋算法及其套用研究，湖北省自然科學基金，主要成員.
[5] 虛擬控制器軟體最佳化及DCS控制器軟體開發，企業委託，主要成員.
[6] 分散式實時數據中間件開發，企業委託，主要成員.
[7] DCS一層虛擬化定製軟體，企業委託，主要成員.
[8] 全釩液流電池儲能電站全生命周期壽命預測技術及多目標控制策略研究服務，企業委託，主要成員.
[9] 遠洋客船水文氣象保障與風險監測技術研究，高技術船舶科研項目，主要成員.
[10] 基於大數據云平台的智慧型充電控制系統控制系統研究，企業委託，主要成員.
[11] 基於“網際網路+”的光伏農業人柵控制系統ZL201610503998.6，企業委託，主要成員.
代表性教研項目
[1] 高校實驗技術隊伍整體水平提升對策的研究，湖北高校省級教學研究項目，主持，2020-2022.
[2] 新工科背景下自動化專業實踐教學體系構建，教育部產學合作協同育人項目，主持，2019-2020.
[3] 自動化專業實驗教學的研究與探索，校級教研項目，主持，2020-2021.
[4] 基於科技創新創業教育的自動化專業實踐教學體系的研究，校級教研項目，主持，已結題，2017-2018.
論文、專利
論文：
[1] Qingyong Zhang; Changwu Li; Fuwen Su; Yuanzheng Li ; Spatio-Temporal Residual Graph Attention Network for Traffic Flow Forecasting, IEEE Internet of Things Journal, 2023, 10(13):11518-11532 (期刊論文)
[2] Qingyong Zhang; Conghui Yin; Yuepeng Chen; Fuwen Su ; IGCRRN: Improved Graph Convolution Res-Recurrent Network for spatio-temporal dependence capturing and traffic flow prediction, Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2022, 114 (期刊論文)
[3] Zhang,Qingyong; Qian, Hao; Chen, Yuepeng; Lei, Deming ; A short-term traffic forecasting model based on echo state network optimized by improved fruit fly optimization algorithm, NEUROCOMPUTING, 2020, 416: 117-124 (期刊論文)
[4] Qingyong Zhang; Jiahua Chen; Gang Xiao; Shangyang He; Kunxiang Deng ; TransformGraph: Anovel short-term electricity net load forecasting model, Energy Reports, 2023, 9: 2705-2717 (期刊論文)
[5] Qingyong Zhang; Wanfeng Chang; Changwu Li; Conghui Yin; Yixin Su; Peng Xiao ; Attention based spatial-temporal graph transformer for traffic flow forecasting, Neural Computing and Applications, 2023, 35(29): 21827-21839 (期刊論文)
[6] Zhang Qingyong, Qian Hao, ChenYuepeng et al. A short-term traffic forecasting model based on echo statenetwork optimized by improved fruit fly optimization algorithm [J].Neurocomputing, 2020, 416(27), 117-124 (10.1016/j.neucom.2019.02.062,SCI)
[7] Du Wangdi, Zhang Qingyong, Chen Yuepeng,Ye Ziliu. An urban short-term traffic flow prediction model based on waveletneural network with improved whale optimization algorithm [J]. SustainableCities and Society, 2021, 69: 102858. (10.1016/j.scs.2021.102858,SCI)
[8] Xiong Rui, Xiong Binyu, ZhangQingyong, Shi Shaoyue, Su Yixin, Zhang Danhong. Capacity Fading Model ofVanadium Redox Flow Battery Considering Water Molecules Migration [J]. InternationalJournal of Green Energy, 2022, 19(15): 1613-1622. (10.1080/15435075.2021.2015599,SCI)
[9] ZhangQingyong, Li Changwu, Yin Conghui et al. A hybrid framework model based onwavelet neural network with improved fruit fly optimization algorithm fortraffic flow prediction[J]. Symmetry, 2022, 14(7): 1333.
[10] ZhangQingyong, Yin Conghui, Chen Yuepeng et al. IGCRRN: Improved graph convolutionres-recurrent network for spatio-temporal dependence capturing and traffic flowprediction[J]. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2022, 114:105179.
[11] Deng Kunxiang,Zhang Qingyong, Zhang Hang et al. Optimal Emergency Evacuation Route PlanningModel Based on Fire Prediction Data[J]. Mathematics, 2022, 10(17): 3146.
[12] Zhang Qingyong, Li Changwu, Su, Fuwen etal. Spatio-temporal residual graph attention network for traffic flowforecasting[J], IEEE Internet of Things Journal.
[13] Zhang Qingyong, Chen Jiahua, Xiao Ganget al. TransformGraph: A novel short-term electricity net load forecastingmodel[J]. Energy Reports, 2023, 9: 2705-2717.
[14] Zhang Qingyong, Qian Hao, Chen Yuepeng, Lei Deming. Ashort-term traffic forecasting model based on echo state network optimized byimproved fruit fly optimization algorithm [J]. Neurocomputing, 2020, 416,117-124 (10.1016/j.neucom.2019.02.062, SCI)
[15] Du Wangdi, Zhang Qingyong, Ye Ziliu. Design of Intelligent EscortRobot System Based on KCF Tracking Algorithm [J]. 35th Youth Academic AnnualConference of Chinese-Association-of-Automation, 2020, 526-529(10.1109/YAC51587.2020.9337648, SCI)
[16] Zhang Qingyong, Ye Ziliu, Leng Zhiwen, Yue Qi. A Text ImageSuper-Resolution Generation Network without Pre-training [J]. 2020 35th Youth Academic Annual Conference of ChineseAssociation of Automation, 2021, 515-519 (10.1109/YAC51587.2020.9337592, IEEE)
[17] Zhang Qingyong, Ye Ziliu, Ding yuechen, Su Fuwen. AShort-term Traffic Forecasting Model Based on Wavelet Neural Network with NovelTeaching Learning Based Optimization [J]. Proceedings of the 39th ChineseControl Conference, 2020, 7546-7553 (SCI)
[18] Zhang Qingyong, Liao Jinhu, Mei Yishuang, MengXueping. Design of Double-power Supply System Based on Buildings' PhotovoltaicFacades [J]. 2015 Chinese AutomationCongress, 2015, 1458-1461 (IEEE)
[19] Du Wangdi, Zhang Qingyong, Ai Huangze. Design and Research of Shoulder-arm Massage ChairSystem [J]. Chinese Automation Congress, 2021, 2506-2511(10.1109/CAC51589.2020.9326632)
[20] Liu Sijia, Zhang Qingyong, Shen Jianwei, Lv Xiaotian. Full Automatic sorting lithium health detectionmeans [J]. 2020 35th Youth Academic AnnualConference of Chinese Association of Automation, 2021, 574-578(10.1109/YAC51587.2020.9337615)
[21] Zhang Qibin, Zhang Qingyong, Xia Huiwen, Tan Wenyi, Wang Jinyan, Chi Haifei. Voice-controlledTea Pouring Robot Based on Machine Vision and Artificial Potential Field Method[J]. 2020 Chinese Automation Congress, 2021, 5003-5008 (10.1109/CAC51589.2020.9326964,IEEE)
[22] Gao Kangyu, Zhang Qingyong, YuLuyang. An Efficient Convolutional Neural Network With Attached AcceleratingStrategy [J]. 2019 34rd Youth Academic AnnualConference of Chinese Association of Automation, 2019, 361-364 (IEEE)
[23] Li Changwu, Zhang Qingyong. Optimization Design for GarmentThickness based on Two Schemes Difference Method [J]. 2019 5th International Conference on Green Poewr, Materials andManufacturing Technology and Applications, 2019, 2185 (10.1063/1.5137857)
[24] Liu Yuke, Zhang Qingyong, Yu Lijuan. Adaptive multi-groupfruit fly optimization algorithm [J]. 2019 34rd Youth Academic Annual Conference of Chinese Association ofAutomation, 2019, 17-22 (IEEE)
[25] Liu Yuke, Zhang Qingyong, Yu Lijuan. Picking robot pathplanning based on improved ant colony algorithm [J]. 2019 34rd Youth Academic AnnualConference of Chinese Association of Automation, 2019, 473-478 (IEEE)
[26] Lv Xiaotian, Zhang Qingyong, Li Zhiyong. Design of automatic parts monitoring system based oncapacitance method [J]. 2019 Chinese AutomationCongress, 2019, 5765-5769 (IEEE)
[27] Zhou Tianli, Zhang Qingyong, Wang Xin, Ren Xiao. Imperialistcompetitive algorithm based on VNS-OBL optimization for distributed parallelmachine scheduling problem [J]. 2019 Chinese Automation Congress,2019, 5717-5723 (IEEE)
專利：
[1] 張清勇.一種基於多感測器融合算法的汽車定位系統及方法，發明專利CN201610205879.2，2019.01.12授權
[2] 張清勇.一種基於有源逆變的近海波浪能併網發電系統及控制方法，發明專利CN201610305520.2，2018.11.23授權
[3] 張清勇.一種自動檢測故障節點的農田灌溉系統及方法，發明專利CN201710237578.2，2017.04.12授權
[4] 張清勇.一種山地植樹機器人，發明專利CN202010331323.4，2021.09.28授權
獲獎記錄
指導本科生和研究生獲得國家級獎項60多項（部分）：
[1] 2023年“西門子杯”中國智慧型製造挑戰賽（信息化網路化），全國特等獎.
[2] 2022年“西門子杯”中國智慧型製造挑戰賽（自由探索），全國特等獎.
[3] 2022年“西門子杯”中國智慧型製造挑戰賽（離散行業運動控制方向），全國特等獎.
[4] 2022年“西門子杯”中國智慧型製造挑戰賽（邏輯算法），全國特等獎.
[5] 2021年“西門子杯”中國智慧型製造挑戰賽（企業賽項），全國特等獎.
[6] 2021年 第十四屆全國大學生節能減排社會實踐與科技競賽，全國三等獎.
[7] 2021年“兆易創新杯”第十六屆中國研究生電子設計競賽，全國三等獎.
[8] 2020年“西門子杯”中國智慧型製造挑戰賽（企業賽項），全國一等獎.
[9] 2020年 全國大學生“恩智浦”杯智慧型汽車競賽（雙車接力組），全國一等獎.
[10] 2020年 第十五屆全國大學生交通運輸科技大賽，全國二等獎，2項.
[11] 2020年 “華為杯”第十七屆中國研究生數學建模競賽，全國三等獎.
[12] 2019年 “西門子杯”中國智慧型製造挑戰賽（智慧型產線與協作機器人方向），全國特等獎.
[13] 2019年 “歐姆龍杯”自動化控制套用設計大賽，全國二等獎.
[14] 2019年 “華為杯”第十六屆中國研究生數學建模競賽，全國二等獎.
[15] 2018年 全國大學生“恩智浦”杯智慧型汽車競賽（創意組），全國一等獎.
[16] 2018年 “西門子杯”中國智慧型製造挑戰賽（邏輯算法），全國一等獎.
[17] 2018年 “華為杯”中國大學生智慧型設計競賽，全國二等獎.
其他介紹
[1] 播種人：播下科技創新的種子——自動化學院張清勇事跡材料
[2] 武漢理工Campus-Hub 創始人張清勇老師帶領團隊取得豐碩成果
