張平健

張平健，男，博士，華南理工大學軟體學院教授。研究方向/領域：自然語言處理、語音處理、知識圖譜、軟體體系結構。發表論文30多篇，其中SCI收錄2篇，EI、ISTP收錄20多篇。擔任過多個國際、國內學術刊物和學術會議的審稿人。獲得發明專利一件，軟體著作權10多項，教育部科技成果一項。

基本介紹

  • 中文名：張平健
  • 國籍：中國
  • 畢業院校：復旦大學
  • 職業：教師
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學歷

1983.9 – 1987.7，復旦大學數學系計算數學本科
1987.9 – 1990.7，復旦大學運籌學與控制論碩士研究生
1991.3 – 1994.2，浙江大學運籌學與控制論博士研究生

教學經歷

1994.5 – 2003.7，廣東工業大學理學院講師、副教授
2003.9 – 至今，華南理工大學軟體學院副教授、教授

工作經歷

1994.5 – 2003.7，廣東工業大學理學院講師、副教授
2003.9 – 至今，華南理工大學軟體學院副教授、教授

研究方向

自然語言處理、語音處理、知識圖譜、軟體體系結構

科研項目

近年來主持科研項目主要有：
  1. 基於數據基因技術的大數據管控平台，廣州市科創委，2015.4-2017.4。
  2. 面向高性能計算系統的科學計算軟體平台，廣州市科技和信息化局，2013.5-2014.5。
  3. LED節能照明監管系統，省部產學研辦公室，2011.1-2013.1。
  4. 華南高性能計算與數據模擬網路結點，國家“863”計畫項目子項目 2007.1-2011.1。

發表文章

近年來發表論文主要有：
  1. TCLSNet: Integration of neural networks for speech separation, Jiantao Zhang, PingJian Zhang, ICANN 2019, Munich, Germany, 2019.
  2. Academic circle mining based on the citation relationship, Zhang, MinYi; Zhang, Pingjian, Proceedings of 2018 2nd International Conference on Management Engineering, Software Engineering and Service Sciences, ICMSS 2018, Wuhan, China,Jan., 2018.
  3. Social Relationship Discovery Via Call Records, Zhao, WZ, Zhang, PJ, 4th Annual International Conference on Information Technology and Applications (ITA), Guangzhou, China, May, 2017.
  4. Mining Telecommunication Circles via the Call Record and Short Messages, Zou,S; Zhang,PJ,4th Annual International Conference on Information Technology and Applications (ITA), Guangzhou, China, May, 2017.
  5. Study on Adaptive Delay Schedule Algorithm Based on Progress Control of Hadoop, JunYi Lv, PingJian Zhang, The 2nd IEEE International Conference on Cloud Computing and Big Data Analysis, Chengdu, China, April 28-30, 2017.
  6. Identification Of Seed Users Via Short Messages Based On Hadoop, Ye Zhiwei, Zhang Pingjian, International Conference on Education, Management, Computer and Society (EMCS), Shenyang, CHINA, JAN 01-03, 2016.
  7. An improved feature selection algorithm utilizing the within category variance, Pingjian Zhang, Shicheng Gan, 2014 International Conference on Applied Mathematics, Modelling and Simulation (ICAMMS2014), Xiamen, October, 2014.
  8. A fast association rule mining algorithm for corpus, Shankai Yan, Pingjian Zhang, Advances in Intelligent Systems and Computing, v279, pp:449-459, 2014.
  9. 基於MPI 的文本特徵關聯分析並行算法, 嚴善凱，張平健，2014年全國高性能計算學術年會(HPC China 2014), pp 301-308, 2014.
  10. 張平健, 杜雷, 李運龍, 七鰓鰻神經系統的混沌仿真, 系統仿真學報, (Vol.23, No.11), : 2552-2555, 2011.

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