張令明是伊利諾伊大學厄巴納-香檳分校計算機系副教授，主要研究軟體工程、程式語言與機器學習的交叉領域。他於德州大學奧斯汀分校獲博士學位，在北京大學和南京大學分別獲得碩士及學士學位。其團隊開發的Magicoder代碼生成模型在2023年獲得GitHub日榜熱度第一，性能媲美ChatGPT和Gemini。曾獲ACM SIGSOFT Early Career Award、NSF CAREER Award等榮譽，2024年當選ACM傑出會員。2024年受邀在南京大學"軟體新技術講壇"作學術報告。
基本介紹
- 當選時間：2024年ACM傑出會員
- 畢業院校：德州大學奧斯汀分校博士
- 代表獎項：ACM SIGSOFT Early Career Award
- 科研基金：NSF CAREER Award
- 代表模型：Magicoder代碼生成模型
- 評估框架：EvalPlus評估框架
教育背景,研究方向,學術貢獻,學術活動,榮譽獎項,
教育背景
2000年代先後在南京大學獲學士學位、北京大學獲碩士學位，後赴美國德州大學奧斯汀分校攻讀博士學位。
研究方向
聚焦軟體工程與人工智慧交叉領域，包括：
- 基於大模型的軟體測試與修復技術，在深度學習系統、Linux作業系統等發現上千缺陷
- 代碼大模型質量保障方法，提出TitanFuzz、FuzzGPT等測試工具
- 開原始碼模型開發，主導構建StarCoder2和Magicoder模型
- 程式合成技術，開發AlphaRepair自動修復技術
學術貢獻
2023年開發的Magicoder模型基於OSS-INSTRUCT方法，使CodeLlama-Python-7B性能提升超過20%。其團隊創建的EvalPlus評估框架成為行業基準工具，在軟體測試領域提出FuzzGPT技術實現自動化模糊測試。
學術活動
- 2023年在中國計算機學會ADL144講習班作主題報告
- 2024年擔任ASE25、OOPSLA24等國際會議程式委員會主席
- 2024年6月28日在南京大學主講"大模型時代的軟體質量保證"
- 發起首屆代碼大模型Workshop（LLM4Code24）
榮譽獎項
截至2024年，主要榮譽包括：
- 谷歌/Meta/三星科研獎
- UIUC工程學院傑出科研獎
- 軟體工程領域多個國際會議傑出論文獎
