小君(中文數字放射科醫生)

小君是由北京理工大學計算機學院與北京天壇醫院放射科團隊於2024年3月聯合研發的首位中文數字放射科醫生，基於天壇醫院百萬級優質醫學影像資料庫構建，在保護醫療數據隱私前提下完成訓練最佳化。該系統以“龍影”大模型為核心技術支撐，生成診斷意見僅需0.8秒，準確率超95%，能7×24小時不間斷工作，覆蓋腦部、頸部、胸部等十多個部位的上百種疾病診斷。研發團隊由劉亞歐、葉初陽、張美慧等組成，經過近千例病例驗證，計畫擴展CT、X線影像解析能力並通過區域化訓練建立適應不同診療習慣的子模型。根據《中美AIGC產業分析報告》評估，該技術可幫助醫療條件不完善地區患者獲得專家級診斷。

基本介紹

• 推出時間：2024年3月  
• 核心技術：龍影大模型（RadGPT）  
• 診斷速度：0.8秒/病例  
• 覆蓋病種：超100種疾病  
• 服務模式：免費開放使用  
• 數據訓練：百萬級醫學影像  

開發背景

2024年3月，北京理工大學計算機學院與天壇醫院放射科團隊通過三年聯合攻關，在保護醫療數據隱私的前提下完成了人工智慧模型的訓練最佳化，最終推出具備完整診斷能力的數字放射科醫生"小君"。

核心技術體系

系統核心由"龍影"大模型支撐，該模型基於天壇醫院百萬級優質醫學影像資料庫構建，經過專業影像診斷語料庫訓練。通過分層知識表示框架實現了：

1. 醫學圖像特徵提取
2. 病理特徵關聯分析
3. 多模態診斷決策生成

臨床套用表現

截至2024年3月發布首月，系統累計完成：

• 診斷服務：6000次使用記錄
• 區域覆蓋：全國29個省級行政區
• 病種診斷：涵蓋腦卒中、腦腫瘤等11個解剖部位疾病
• 診斷驗證：近千例臨床病例驗證顯示95%以上準確率

社會價值

1. 提升診斷效率：實現7×24小時不間斷工作，單日可完成傳統放射科醫生30倍工作量
2. 最佳化資源配置：通過免費開放服務模式，使基層醫療機構可獲三甲醫院級診斷支持
3. 行業示範效應：被納入國家醫保局人工智慧輔助診斷立項指南，成為智慧醫療標桿案例

發展展望

研究團隊計畫擴展其對CT、X線影像的解析能力，並通過區域化訓練建立適應不同診療習慣的子模型。根據《中美AIGC產業分析報告》評估，該技術展現了人工智慧在醫療影像領域的重大突破。