寬仁慢病通是由重慶醫科大學附屬第二醫院研發的全國首款支持川渝方言診療的AI醫療套用，主要服務於老年慢性病患者群體。該套用通過構建包含數千條方言問診對話的醫學語料庫，實現"腦殼暈""腳桿腫"等地域性症狀描述的精準識別與醫學術語轉換。
套用集成方言問診、醫療報告智慧型解讀、用藥風險預警等核心功能，採用EB-RAG醫學知識庫檢索和DeepSeek-R1大模型推理技術，通過三層校驗機制確保診療建議的可靠性。截至2025年3月，該套用已完成內測並在部分患者中試用，有效緩解川渝地區老年人因語言習慣導致的數字醫療使用障礙。
基本介紹
- 開發者：重慶醫科大學附屬第二醫院
- 上線時間：2025年3月（內測階段）
- 核心功能：方言診療、報告解讀、慢病管理
- 技術保障：三層校驗醫學決策機制
- 適用人群：川渝地區老年慢性病患者
- 服務區域：西南方言區（首批）
功能特點,技術實現,套用場景,
功能特點
- 方言診療系統：採集川渝地區3000餘條方言問診對話構建醫學語料庫，聯合臨床醫師完成醫學術語標註，可精準解析"心頭慌"（心悸）等58類地域性症狀表述，支持方言語音輸入與文本轉換
- 智慧型報告解讀：通過拍照上傳功能識別血常規、血糖檢測等12類檢驗報告，將專業指標轉化為方言化解讀方案，同步推送異常指標預警至家屬端
- 慢病管理體系：包含藥品照片識別系統，可核查藥物配伍禁忌並防範重複用藥風險；設定定時用藥提醒功能，血糖數據異常時可自動觸發社區醫院警報
技術實現
採用三級校驗技術架構：
- 首輪通過EB-RAG醫學知識庫進行臨床資料庫匹配
- 次階段套用DeepSeek-R1大模型進行醫學推理生成建議
- 終審環節由系統覆核邏輯完整性，確保診療建議相當於三位專科醫生的聯合判斷
研發過程中累計標註方言病例數據數千例，構建涵蓋慢性病的診療知識圖譜，模型訓練耗時12個月。
套用場景
主要服務於糖尿病、高血壓等慢性病管理場景，在2025年"健康中國巴渝行"大會上展示的案例顯示：
- 糖尿病患者糖化血紅蛋白達標率從43%提升至67%
- 72%的老年用戶反饋方言互動降低數字鴻溝
- 家庭共享功能使監護回響時間縮短至15分鐘內
目前正在內測階段，未來規劃擴展至四川方言區，並新增家庭健康數據云端共享功能。
