宿勇，男，工學博士，天津師範大學電子與通信工程學院講師、碩士生導師。2019年6月畢業於天津大學，獲博士學位。主要研究方向包括計算機視覺、智慧型機器人、智慧供應鏈，並擴展至異常檢測、邊緣計算等領域。
宿勇主講《機器學習》《智慧型科學與技術課程設計》課程，指導本科生髮表多篇論文，多人獲校級優秀畢業論文，並指導研究生獲得CCF-C類會議的最佳論文獎。其課題組在智慧型監控領域的視頻異常檢測研究中提出跨模態檢測與一致性學習範式，相關成果以第一作者身份於2025年發表於期刊《Pattern Recognition》。近年來在計算機視覺、多媒體等領域發表論文50餘篇，其中包括多篇發表於IJCAI、AAAI、Information Fusion等中科院一區TOP期刊及CCF-A類會議的高水平論文，其中CCF-A類頂會和頂級期刊論文13篇。擔任IEEE Transactions on Cybernetics、ACM TOMM、ICME、ICASSP等十餘個頂級期刊和會議審稿人。
基本介紹
- 中文名：宿勇
- 學位/學歷：博士
- 職業：講師
碩士生導師 - 主要成就：指導本科生髮表多篇論文
多人獲校級優秀畢業論文
發表論文50餘篇 - 畢業院校：天津大學
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人物經歷
2019年6月畢業於天津大學，獲得博士學位。畢業後，加入天津師範大學電子與通信工程學院，擔任講師、碩士生導師。作為研究生導師，每年招收學術型碩士3人、專業型碩士1人。2025年，以第一作者身份在期刊《Pattern Recognition》發表研究成果。
研究方向
主要從事計算機視覺、智慧型機器人、智慧供應鏈和異常檢測方向研究。
主要成就
教學成果
宿勇主講《機器學習》《智慧型科學與技術課程設計》課程，指導本科生髮表多篇論文，多人獲校級優秀畢業論文。
科研成果
宿勇在計算機視覺、多媒體和信號處理等相關領域重要刊物發表國際期刊會議論文40餘篇。
作為第一作者或通訊作者，在Pattern Recognition、Information Fusion、IEEE Transactions on Industrial Informatics等中科院一區TOP期刊及IJCAI、AAAI、CVPR等CCF-A類頂級會議發表論文13篇。
擔任IEEE Transactions on Cybernetics、AAAI、IJCAI等十餘個頂級期刊和會議審稿人。
主要作品
宿勇的代表性學術論文包括2017年發表的《基於曲率連續曲線的無人機路徑規劃方法》。2025年，宿勇以第一作者身份在International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI)上發表了論文“Coming Out of the Dark: Human Pose Estimation in Low-Light Conditions”，該會議為CCF-A類頂級會議。同年，宿勇作為第一作者在期刊《Pattern Recognition》上發表了“Semantic-Driven Dual Consistency Learning for Weakly Supervised Video Anomaly Detection”，該期刊為中科院一區TOP期刊。宿勇還在2025年於《Information Fusion》上發表了第一作者論文“Federated Weakly-Supervised Video Anomaly Detection with Mixture of Local-to-Global Experts”，該期刊亦為中科院一區TOP期刊。2024年，宿勇以通訊作者身份在AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI)上發表了論文“Learning by Erasing: Conditional Entropy Based Transferable Out-of-Distribution Detection”，該會議為CCF-A類頂級會議。
