孟喬

孟喬是青海大學計算機技術與套用系講師，2010年8月起從事教學與科研工作，主要研究方向為人工智慧、圖像處理與數據挖掘。其主持或參與的科研項目包括青海省自然科學基金、高層次人才項目等，在YOLOv5模型改進研究領域取得多項成果，相關論文發表於《計算機套用》等期刊。2021年入選青海省“崑崙英才·高端創新創業人才”計畫拔尖人才，2024年作為人工智慧專家參與青海大學附屬醫院醫工交叉學術活動並作專題報告。

基本介紹

• 中文名：孟喬
• 畢業院校：長安大學
• 就職時間：2010年8月
• 人才稱號：崑崙英才·拔尖人才 
• 所屬團隊：智慧型信息處理技術團隊 
• 擔任職務：人工智慧與數據挖掘研究所所長 
• 主講課程：計算機圖形學、數字圖像處理、資料庫技術及其套用、程式設計基礎I、程式設計基礎II、程式設計基礎(C) 

學術研究

1. 交通目標檢測研究提出改進YOLOv5系列模型：
2. 2023年構建GhostNet與注意力機制融合模型，模型參數量減少28.4%，檢測速度提升15%
3. 2024年開發Multi-YOLOv5模型，在VeRi數據集實現87.37% mAP值，創新性引入Multi-NMS和Separate-Loss函式
4. 目標跟蹤最佳化2024年提出CMC-ByteTrack跟蹤方法，融合相機移動補償算法，在車載動態環境下將跟蹤精度提升12.6%
5. 跨學科套用2024年將人工智慧技術套用於醫學影像領域，通過視頻分析提升手術操作精準度，相關成果在青大附院學術沙龍展示

教學工作

• 主講《計算機圖形學》《資料庫技術》等6門本科課程，開發電子作業相似度檢測系統（校級教改項目）
• 擔任2022級計算機系新生班主任，指導學生制定學業規劃
• 參與建設校級智慧型信息處理技術教學科研團隊（2011年獲批）

科研項目

主導或參與四項科研項目：

1. 青海省自然科學基金：基於Markov理論的遺傳算法計算效率及其套用研究
2. 高層次人才專項：公路裂縫自動檢測技術研究
3. 中青年基金：YOLOv5多屬性分類（項目編號2019-QGY-15）
4. 粒子群算法圖像增強研究（青年基金）

榮譽表彰

• 2021年11月擬入選青海省“崑崙英才·高端創新創業人才”計畫
• 2023年6月獲評計算機系教工黨支部優秀黨員代表