基本介紹
內容簡介,目錄,叢書信息,
內容簡介
本書翻譯自彼得·M.納迪博士的Interpreting Data:A Guide to Understanding Research一書，專門講解如何閱讀和理解報紙、期刊等大眾出版物中常用的一些統計圖表，對於那些剛剛開始閱讀運用了統計圖表的學術類文章的讀者，這本書十分有用。
實際上，對於那些想要學習統計知識和圖表分析，而又覺得傳統教材枯燥而艱深的人而言，閱讀《如何解讀統計圖表:研究報告閱讀指南》將有助於他們更容易、更迅速地掌握基本的統計分析技術，感受並發現統計分析的趣味和價值所在。作為大學老師，《如何解讀統計圖表:研究報告閱讀指南》作者納迪教授先後講授過13門課程，其中有“定量研究方法”“計算、計算機和社會”“統計學入門”“溝通社會學”等。作為大量學術著作和科學普及著作的作者、溝通學教師和通俗講座人，他有著高超的學術溝通藝術，擅長把抽象的學術概念和內容用通俗的日常生活語言表達，這使得《如何解讀統計圖表:研究報告閱讀指南》生動而易讀。
目錄
導論
第1章 描述數據
定義
假定
取自大眾出版物的真實數據
餅圖
條形圖
練習框1.1
折線圖
頻數/率表
其他頻數表與統計量
練習框1.2
取自學術文章 的真實數據
頻數表
描述性統計量
練習框1.3
SPSS結果輸出
頻數/率表
條形圖
描述性統計量
練習框1.4
描述性統計量、統計表和統計圖部分小結
第2章 理解表格
定義
假定
取自大眾出版物的真實數據
簡單二元統計表
多變數交叉表
練習框2.1
取自學術文章 的真實數據
簡單的二元統計表
多元交叉表
練習框2.2
SPSS結果輸出
二元表格
多元統計表
練習框2.3
交叉表總結
第3章 解釋相互關係
定義
假定
取自大眾出版物的真實數據
練習框3.1
取自學術論文的真實數據
皮爾遜相關係數
練習框3.2
顯著性的卡方檢驗
練習框3.3
SPSS輸出
卡方分析
練習框3.4
皮爾遜相關r
練習框3.5
卡方檢驗與相關分析小結
第4章 解釋均值差異
定義
假定
取自學術論文的真實數據
t檢驗
t檢驗範例
練習框4.1
方差分析
方差分析範例
練習框4.2
SPSS輸出
配對樣本t檢驗
獨立樣本t檢驗
練習框4.3
方差分析
練習框4.4
t檢驗與方差分析小結
第5章 解讀回歸數據
定義
假定
取自學術論文的真實數據
一次性全部進入回歸法
逐步回歸法
練習框5.1
SPSS輸出
進入式回歸法
練習框5.2
逐步回歸法
練習框5.3
回歸分析小結
參考文獻
推薦閱讀
附錄
scale及其相關術語的翻譯說明
漢英術語對照表
第1章 描述數據
定義
假定
取自大眾出版物的真實數據
餅圖
條形圖
練習框1.1
折線圖
頻數/率表
其他頻數表與統計量
練習框1.2
取自學術文章 的真實數據
頻數表
描述性統計量
練習框1.3
SPSS結果輸出
頻數/率表
條形圖
描述性統計量
練習框1.4
描述性統計量、統計表和統計圖部分小結
第2章 理解表格
定義
假定
取自大眾出版物的真實數據
簡單二元統計表
多變數交叉表
練習框2.1
取自學術文章 的真實數據
簡單的二元統計表
多元交叉表
練習框2.2
SPSS結果輸出
二元表格
多元統計表
練習框2.3
交叉表總結
第3章 解釋相互關係
定義
假定
取自大眾出版物的真實數據
練習框3.1
取自學術論文的真實數據
皮爾遜相關係數
練習框3.2
顯著性的卡方檢驗
練習框3.3
SPSS輸出
卡方分析
練習框3.4
皮爾遜相關r
練習框3.5
卡方檢驗與相關分析小結
第4章 解釋均值差異
定義
假定
取自學術論文的真實數據
t檢驗
t檢驗範例
練習框4.1
方差分析
方差分析範例
練習框4.2
SPSS輸出
配對樣本t檢驗
獨立樣本t檢驗
練習框4.3
方差分析
練習框4.4
t檢驗與方差分析小結
第5章 解讀回歸數據
定義
假定
取自學術論文的真實數據
一次性全部進入回歸法
逐步回歸法
練習框5.1
SPSS輸出
進入式回歸法
練習框5.2
逐步回歸法
練習框5.3
回歸分析小結
參考文獻
推薦閱讀
附錄
scale及其相關術語的翻譯說明
漢英術語對照表
叢書信息
萬卷方法 (共127冊), 這套叢書還有 《量化研究與統計分析》,《田野工作的藝術》,《廣義潛變數模型》,《心理學論文寫作》,《進行敘事探究》 等。
