《套用機率統計》是2010年科學出版社出版的圖書，作者是劉嘉焜。
基本介紹
- 書名： 套用機率統計
- 作者：劉嘉焜
- ISBN：9787030268471
- 定價：39.00元
- 出版社： 科學出版社
- 開本：16開
內容簡介,圖書目錄,圖書信息,
內容簡介
《套用機率統計(第2版)》為普通高等教育“十一五”國家級規劃教材，是天津大學“面向21世紀教育振興計畫”重點教材。全書共分三部分。第一部分講述隨機數學的理論基礎機率論；第二部分是數理統計，包括參數估計、假設檢驗、方差分析與回歸分析；第三部分講述隨機過程，它是套用隨機模型解決實際問題的有力工具。
《套用機率統計(第2版)》內容豐富，說理透徹，有大量實際問題的例子，對於揭示理論和概念的本質，有很大作用。為使學生掌握書中的內容，作者還在每章後面編排了許多習題。
《套用機率統計(第2版)》可供高等院校理工科大學生用作教材，也可供工程技術人員閱讀參考。
圖書目錄
第二版前言
第一版前言
緒論
第1章 事件及其機率
§1.1 隨機事件
§1.2 頻率與機率
§1.3 古典概型和幾何概型
§1.4 條件機率
§1.5 事件的獨立性
習題1
第2章 隨機變數及其分布
§2.1 隨機變數的概念
§.2 離散型隨機變數
§2.3 連續型隨機變數
§2.4 隨機向量及其分布
§2.5 邊緣分布
§2.6 條件分布和隨機變數的獨立性
§2.7 隨機變數函式的分布
習題2
第3章 隨機變數的數字特徵
§3.1 數學期望
§3.2 方差
§3.3 協方差與相關係數
習題3
第4章 大數定律與中心極限定理
§4.1 大數定律
§4.2 中心極限定理
習題4
第5章 數理統計的基本概念
§5.1 總體與樣本
§5.2 統計量及其分布
習題5
第6章 參數估計
§6.1 點估計
§6.2 點估計量優劣的評價標準
§6.3 區間估計
習題6
第7章 假設檢驗
§7.1 假設檢驗的基本概念
§7.2 正態總體參數的假設檢驗
§7.3 非參數假設檢驗
習題7
第8章 方差分析
§8.1 單因素試驗的方差分析
§8.2 雙因素試驗的方差分析
習題8
第9章 回歸分析
§9.1 一元線性回歸
§9.2 一元非線性回歸
§9.3 多元線性回歸
習題9
第10章 隨機過程的基本概念
§10.1 隨機過程的定義
§10.2 隨機過程的統計描述
§10.3 幾類重要的隨機過程
§10.4 泊松過程
習題10
第11章 馬爾可夫鏈
§11.1 馬爾可夫鏈的定義及其統計描述
§11.2 狀態的性質與狀態空間的分解
§11.3 遍歷定理
習題11
第12章 平穩過程
§12.1 平穩過程的基本概念
§12.2 相關函式的譜分解式
§12.3 平穩過程的遍歷性與採樣定理
習題12
習題答案
參考文獻
附錄
圖書信息
書名:套用機率統計
圖書編號:2190305
出版社:清華
定價:30.0
ISBN:730201018
作者:楚世陽
出版日期:2010年6月
版次:1
開本:24
簡介:
本書內容包括機率論、統計推斷、試驗設計三部分。內容緊密聯繫實際，例題豐富多樣，便於自學，各章有一定數量的習題，書後有全部習題的答案或提示，並附有SAS/STAT程式庫使用簡介和常用數表與正交表。
本書是為工程碩士研究生編寫的教材，也可供大學生使用，並可作為報考碩士研究生考生的複習參考書，還可供工程技術人員、科研人員和教師參考。
目錄:
第1章 隨機事件及其機率
1.1 隨機事件
1.1.1 隨機試驗
1.1.2 隨機事件
1.1.3 樣本空間
1.1.4 事件之間的關係和運算
1.2 隨機事件的機率
1.2.1 古典概型
1.2.2 機率的統計意義
1.2.3 機率的公理化定義
1.2.4 機率的性質
1.3 條件機率與事件的獨立性
1.3.1 條件機率
1.3.2 事件的獨立性
1.4 全機率公式和逆機率公式
1.4.1 全機率公式
1.4.2 逆機率公式
習題1
第2章 離散型隨機變數
2.1 隨機變數
2.2 離散型隨機變數的機率分布
2.2.1 分布律
2.2.2 分布函式
2.3 二項分布
2.4 泊松定理和泊松分布
2.4.1 泊松定理
2.4.2 泊松分布
2.5 超幾何分布
2.6 負二項分布(巴斯卡分布)
2.7 函式的分布
習題2
第3章 連續型隨機變數
3.1 連續型隨機變數的機率分布
3.2 常態分配
3.2.1 標準常態分配
3.2.2 一般常態分配
3.3 指數分布
3.4 均勻分布
3.5 伽瑪分布
3.6 威布爾分布
3.7 函式的分布
習題3
第4章 隨機變數的數字特徵
4.1 數學期望
4.1.1 一般概念定義
4.1.2 隨機變數函式的數學期望
4.1.3 數學期望的性質
4.2 方差
4.2.1 方差定義
4.2.2 方差的性質
4.3 常見分布的期望與方差
習題4
第5章 多維隨機變數
5.1 二維隨機變數的聯合分布
5.1.1 聯合分布函式
5.1.2 離散型隨機變數的聯合分布律
5.1.3 連續型隨機變數的聯合機率密度函式
5.2 二維隨機變數的邊緣分布
5.2.1 邊緣分布函式
5.2.2 離散型隨機變數的邊緣分布
5.2.3 連續型隨機變數的邊緣分布
5.3 二維隨機變數的條件分布
5.3.1 離散型隨機變數的條件分布律
5.3.2 連續型隨機變數的條件分布
5.4 二維隨機變數的獨立性
5.5 多維隨機變數簡述
5.6 二維隨機變數的函式的分布
5.6.1 和的分布
5.6.2 線性和的分布
5.6.3 一般函式Z=g(X，Y)的分布
5.6.4 一般變換
5.6.5 最大值，最小值的分布
5.7 二維隨機變數的期望與方差
5.7.1 期望
5.7.2 方差
5.8 二維隨機變數的協方差與相關係數
5.8.1 協方差
5.8.2 相關係數
5.9 隨機變數的矩
習題5
第6章 極限定理
6.1 大數定律
6.1.1 切比雪夫不等式
6.1.2 切比雪夫大數定律
6.1.3 伯努利大數定律
6.2 中心極限定理
習題6
第7章 數理統計的基本概念
7.1 總體和樣本
7.2 抽樣分布
7.2.1 標準常態分配
7.2.2 X 2(卡方)分布
7.2.3 t分布
7.2.4 F分布
7.2.5 幾個重要統計量的分布
習題7
第8章 參數估計
8.1 參數的點估計
8.1.1 矩法
8.1.2 極大似然法
8.1.3 估計量優良性的評定標準
8.2 參數的區間估計
8.2.1 正態總體數學期望的區間估計
8.2.2 正態總體方差的區間估計
8.2.3 兩正態總體期望差的區間估計
8.2.4 兩正態總體方差比的區間估計
8.2.5 (0-1)分布參數p的區間估計
8.2.6 單側置信區間
習題8
第9章 假設檢驗
9.1 基本概念
9.2 正態總體數學期望的假設檢驗
9.3 正態總體方差的假設檢驗
9.4 兩正態總體期望差的假設檢驗
9.5 兩正態總體方差比的假設檢驗
9.6 兩種類型的錯誤
9.7 非正態總體參數的假設檢驗
9.8 非參數檢驗
9.8.1 X 2檢驗法
9.8.2 科爾莫戈羅夫檢驗法
習題9
第10章 方差分析
10.1 單因素試驗的方差分析
10.2 雙因素試驗的方差分析
10.2.1 無互動作用的方差分析
10.2.2 有互動作用的方差分析
習題10
第11章 回歸分析
11.1 一元線性回歸
11.1.1 一元正態線性回歸模型
11.1.2 最小二乘估計
11.1.3 σ 2的點估計
11.1.4 線性假設的顯著性檢驗(T檢驗法)
11.1.5 線性回歸的方差分析(F檢驗法)
11.1.6 利用回歸方程進行預報(預測)
11.1.7 控制問題
11.2 多元線性回歸
11.2.1 多元線性回歸方程
11.2.2 σ 2的點估計
11.2.3 多元線性回歸的顯著性檢驗(F檢驗法)
11.2.4 因素主次的判別
11.3 非線性回歸化為線性回歸
習題11
第12章 正交試驗設計
12.1 正交表及其用法
12.2 多指標的分析方法
12.2.1 綜合平衡法
12.2.2 綜合評分法
12.3 混合水平的正交試驗設計
12.3.1 混合水平正交表及其用法
12.3.2 擬水平法
12.4 有互動作用的正交試驗設計
12.4.1 互動作用表
12.4.2 水平數相同的有互動作用的正交試驗設計
12.5 正交試驗設計的方差分析
12.5.1 方差分析的步驟與格式
12.5.2 3水平的方差分析
12.5.3 2水平的方差分析
12.5.4 混合水平的方差分析
12.5.5 擬水平法的方差分析
12.5.6 重複試驗的方差分析
12.5.7 重複取樣的方差分析
習題12
第13章 可靠性設計
13.1 可靠性概念
13.2 可靠度的計算
13.2.1 串聯方式
13.2.2 並聯方式
13.2.3 串-並聯方式
13.3 可靠度函式與故障率
13.3.1 故障率計算實例
13.3.2 可靠度函式與故障率的精確定義
13.3.3 幾個重要分布的可靠度函式和故障率
13.3.4 指數分布故障率的計算
13.4 可靠度設計
13.4.1 一般概念
13.4.2 元件可靠度的分配
13.4.3 可修復系統MTBF的計算
13.4.4 元器件的選用
13.4.5 元器件的正確使用
13.4.6 固有可靠度的設計
習題答案
附錄A SAS/STAT程式庫使用簡介
A.1 SAS系統操作
A.2 SAS數據集與數據步
A.3 在數據步中對數據進行加工
A.4 SAS統計程式庫——SAS/STAT
參考資料
附錄B 常用統計數表
附表1 標準常態分配表
附表2 泊松分布表
附表3 t分布表
附表4 X 2分布表
附表5 F分布表
附表6 科爾莫戈羅夫-斯米爾諾夫λ-分布
附表7 正交表
主要參考書目
