基本介紹
- 中文名：奇格奇
- 出生日期：1987年
- 畢業院校：清華大學
- 學位/學歷：博士
- 職業：教師
- 專業方向：機器學習、數據挖掘、智慧型交通、駕駛行為、系統工程
- 就職院校：北京交通大學
個人經歷,研究方向,科研項目,教學工作,學術成果,
個人經歷
1987年10月出生。分別於2009年和2011年在中國農業大學獲學士和碩士學位，
2016年在清華大學獲博士學位。
2014-2015年在英國南安普敦大學交通研究組進行交流學習。
2018年出站後留校工作。
2016年起在北京交通大學交通運輸學院任教。
研究方向
機器學習、數據挖掘、智慧型交通、駕駛行為、系統工程等。
科研項目
國家自然科學基金“面上”: 多源數據驅動的網約車共享出行低碳效應研究, 2020-2023
國家自然科學基金“面上”: 電動與傳統公交混合運營系統最佳化方法研究, 2019-2022
北京交通大學: 機場資源調度最優算法研究, 2019-2020
國家重點研發計畫-任務: 空港綜合交通協同運行智慧型調度技術研究, 2019-2022
國家重點研發計畫-課題: 多態化物流在途風險研判及聯合應對機制研究, 2019-2021
基本科研業務費重大項目: 城市交通大數據智慧型挖掘方法與智慧管理決策平台構建技術, 2019-2023
北京交通大學: CBD末端物流體系研究項目, 2019-2021
基本科研業務費人才基金: 面向人車協同駕駛的腦電特徵挖掘與內生語義解析, 2019-2021
國家重點研發計畫-課題: 建築垃圾全過程實時監測與智慧型管控技術集成與示範, 2018-2021
北京交通大學: 科學行車計畫編制方法研究, 2018-2020
北京交通大學: 北京公交線路運營質量評價方法研究, 2018-2020
國家自然科學基金重大研究計畫“重點支持項目”: 大數據驅動的城市群交通運行狀態判別方法研究, 2018-2021
國家自然科學基金“創新群體”: 綠色出行導向下的城市群綜合交通/土地利用協調發展模型, 2017-2022
教學工作
PUBLIC TRANSPORT – PLANNING AND OPERATIONS THEORY，城市公共運輸規劃與運營管理
FLIGHT PRINCIPLES，飛行原理
ARTIFICIAL INTELLIGENCE，人工智慧
學術成果
[1] G. Qi, W. Guan, Z. He and A. Huang, "Adaptive kernel fuzzy C-means clustering algorithm based on cluster structure," Journal of Intelligent & Fuzzy Systems, vol. 37(2), pp. 2453-2471, 2019.
[2] G. Qi and W. Guan, "Quantitatively mining and distinguishing situational discomfort grading patterns of drivers from car-following data," Accident Analysis and Prevention, vol. 123, pp. 282-290, 2019.
[3] G. Qi, A. Huang, W. Guan, and L. Fan, "Analysis and prediction of regional mobility patterns of bus travellers using smart card data and points of interest data," IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, vol. 20(4), pp. 1197-1214, 2019.
[4] G. Qi, W. Guan, X. Li, N. Hounsell, and N. A. Stanton, "Vehicle sensor data-based analysis on the driving style differences between operating indoor simulator and on-road instrumented vehicle," Journal of Intelligent Transportation Systems: Technology, Planning, and Operations, vol. 23(2), pp. 144-160, 2019.
[5] G. Qi, J. Wu, Y. Zhou, Y. Du, Y. Jia, N. Hounsell, and N. A. Stanton, "Recognizing driving styles based on topic models," Transportation Research Part D: Transport and Environment, vol. 66, pp. 13-22, 2019.
[6] 奇格奇, 吳建平, 杜怡曼, 賈宇涵. 快速城鎮化背景下的駕駛風格多樣性分析[J]. 清華大學學報(自然科學版), 2016, 56(12): 1320-1326.
[7] G. Qi, Y. Du, J. Wu, N. Hounsell, and Y. Jia, "What is the Appropriate Temporal Distance Range for Driving Style Analysis?" IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, vol. 17, pp. 1393-1403, 2016.
[8] G. Qi, Y. Du, J. Wu, and M. Xu, "Leveraging longitudinal driving behaviour data with data mining techniques for driving style analysis," IET Intelligent Transport Systems, vol. 9, pp. 792-801, 2015.
[9] 奇格奇, 吳建平, 杜怡曼, 賈宇涵. 基於交通仿真的老城區交通微循環方案設計[J], 系統仿真學報, 2014, 26(10): 2514-2518.
