《多語言電子商務系統研究》是2019年9月電子工業出版社出版的圖書，作者是孟祥和、徐濤。
基本介紹
- 書名：多語言電子商務系統研究
- 作者：孟祥和、徐濤
- ISBN：9787121373763
- 頁數：300頁
- 定價：89元
- 出版社：電子工業出版社
- 出版時間：2019年9月
- 開本：16開
內容簡介,圖書目錄,
內容簡介
本書內容以多語言（中、英、藏、蒙四種語言）電子商務系統的構建為目標，從系統架構設計、概要設計、資料庫設計、詳細設計、測試等諸多軟體工程技術方面介紹系統案例，展現整個系統的構建流程。
圖書目錄
第1章 多語言電子商務系統概述 3
第一節 電子商務的產生與發展歷程 3
一、電子商務的產生 3
二、電子商務的發展現狀 5
三、電子商務的定義 7
第二節 電子商務的特點及功能 8
一、電子商務的特點 8
二、電子商務的功能 9
三、電子商務的分類 11
第三節 電子商務的套用領域 13
一、電子商務在製造業中的套用 13
二、電子商務在貿易領域中的套用 15
三、電子商務在金融業中的套用 16
四、電子商務在農產品貿易中的套用 17
第2章 多語言電子商務系統研發 19
第一節 電子商務系統的結構 19
第二節 電子商務系統的網路技術基礎 20
一、計算機網路概述 21
二、計算機網路協定 25
第三節 電子商務系統的關鍵技術 27
一、程式語言PHP 27
二、網頁內容程式語言 28
三、網頁樣式程式語言 30
四、網頁互動程式語言 31
第四節 多語言民族特色農產品資料庫 32
一、農產品商品基礎信息資料庫總體構架 33
二、農產品商品基礎信息資料庫套用分析 34
第二部分 民族特色農產品多語言網路交易系統
第3章 特色農產品雲平台展示 38
第一節 特色農產品雲平台背景概述 38
第二節 平台建設的研究現狀 39
第三節 地理信息系統GIS 41
一、GIS概述 41
二、基於GIS民族特色農產品商務平台的框架設計 43
三、基於GIS農產品雲平台的功能設計 46
第4章 特色農產品雲交易平台 49
第一節 特色農產品雲交易平台簡介 49
一、概況 49
二、網路定位 50
三、商業模式 50
第二節 特色農產品雲交易平台展示 51
一、商品智慧型推薦 51
二、多語言信息檢索 51
三、界面展示 52
第三節 農產品平台交易系統 52
一、客戶關係管理 53
二、訂單支付 54
三、物流管理 55
四、通信管理 57
第四節 平台支撐系統 59
一、安全系統 60
二、“雲計算”平台 61
三、資料庫系統 63
第5章 多語言特色農產品用戶管理系統 66
第一節 多語言特色農產品用戶管理系統概論 66
一、用戶管理系統的概念 66
二、多語言用戶管理系統發展現狀 67
三、多語言特色農產品用戶管理系統建設的意義 68
第二節 相關技術 68
一、B/S架構 69
二、Session會話機制 71
三、靜態多語言技術 72
四、動態多語言技術 73
五、SSH框架技術 73
第三節 多語言特色農產品用戶管理系統需求分析 76
一、用戶管理系統需求分析概述 76
二、用戶管理系統業務流程分析 76
三、用戶管理系統功能需求分析 78
第四節 多語言特色農產品用戶管理系統設計 81
一、用戶管理系統設計概述 81
二、用戶管理系統總體設計 81
三、用戶管理系統資料庫設計 82
第五節 多語言特色農產品用戶管理系統實施 84
一、用戶管理系統實施的概述 84
二、用戶管理系統功能實現 85
三、用戶管理系統測試 86
第6章 民族特色農產品物流管理系統 89
第一節 民族特色農產品物流管理系統概論 89
一、農產品物流管理系統的概念 89
二、農產品物流企業信息化發展的趨勢 90
三、農產品物流管理系統建設的意義 92
第二節 民族特色農產品物流管理系統需求分析 92
一、農產品物流管理系統需求分析概述 92
二、農產品物流管理系統業務流程分析 93
三、農產品物流管理系統功能需求分析 95
第三節 民族特色農產品物流管理系統設計 97
一、農產品物流管理系統設計概述 97
二、農產品物流管理系統總體設計 98
三、農產品物流管理系統資料庫設計 101
第四節 民族特色農產品物流管理系統實施 104
一、物流管理系統實施概述 104
二、物流管理系統測試 109
第7章 民族特色農產品支付系統 112
第一節 國內外研究現狀 112
一、國外研究現狀 112
二、國內研究現狀 113
第二節 研究的目的與意義 114
一、研究的目的 114
二、研究的意義 115
第三節 相關原理和關鍵技術介紹 115
一、系統開發方案 115
二、系統運行模式 116
三、開發語言介紹 116
四、系統關鍵技術介紹 117
第四節 系統需求分析 119
一、系統目標分析 119
二、系統功能需求分析 121
第五節 系統設計 123
一、設計思路與目標 123
二、設計的原則 124
三、整體架構設計 124
四、總體功能結構設計 125
五、詳細功能模組設計 127
第六節 資料庫的設計 129
第七節 系統的實現 130
一、線上支付業務的實現 130
二、系統安全性的實現 131
三、交易運營平台的實現 132
四、系統管理平台的實現 133
第八節 系統測試 134
一、系統測試的目的 134
二、系統測試方法 135
三、單元測試實例 135
四、集成測試 137
第8章 民族特色農產品即時通信系統 138
第一節 研究背景 138
第二節 國內外研究現狀 139
第三節 相關概念介紹 141
一、LAMP 141
二、WebSocket協定 142
三、AJAX 142
四、jQuery 143
第四節 即時通信系統需求分析 143
一、套用概述 143
二、系統總體目標 144
三、伺服器功能需求 145
第五節 客戶端需求分析 146
一、客戶端UI需求 146
二、客戶端功能需求 148
第六節 系統設計 150
一、系統整體架構設計 150
二、系統主要功能設計 154
三、資料庫相關描述 158
四、資料庫詳細設計 159
第七節 系統實現與測試 161
一、系統實現框架 161
二、IM系統客戶端功能的實現 163
三、系統測試 163
第9章 移動終端的設計與實現 167
第一節 國內外現狀 167
一、國外研究現狀 167
二、國內研究現狀 168
第二節 研究內容 169
一、App界面與模組功能設計 169
二、多語言顯示 169
三、App與伺服器之間的通信接口設計 170
四、系統實現的目標 170
第三節 Android開發相關技術介紹 171
一、Android平台介紹 171
二、Android系統平台概述 171
三、Android平台的體系架構 171
四、Android的四個組件介紹 173
第四節 Android通信技術介紹 177
一、基於Socket的網路通信模式 178
二、基於Http協定的網路通信模式 178
三、Android本地數據持久化技術 179
第五節 系統需求分析 179
一、需求分析原則 180
二、系統功能需求 181
第六節 系統性能需求 187
一、界面性能需求 187
二、網路性能需求 188
三、質量性能需求 188
第七節 系統模組詳細設計與實現 192
一、系統整體架構設計 192
二、用戶UI界面設計 194
第八節 資料庫模組設計與實現 203
一、數據存儲方式 203
二、數據表結構設計與實現 203
三、民族語言展示模組設計與實現 204
第九節 系統測試 205
一、軟體測試原則 206
二、系統測試 206
第10章 PC端的設計與實現 209
第一節 研究目的和意義 209
一、研究目的 209
二、研究意義 209
第二節 國內外研究現狀 210
一、農產品電商發展現狀 210
二、農產品展示系統現狀 212
第三節 需求分析和關鍵技術 213
一、系統需求 213
二、關鍵技術 215
第四節 系統設計 219
一、總體框架設計 220
二、模組設計 222
三、系統頁面設計 223
四、系統資料庫設計 224
第五節 系統實現 229
一、開發前準備 229
二、功能模組的實現 229
第三部分 多語言電子商務系統信息檢索及數據挖掘相關技術
第11章 特色農產品電子商務平台跨語言垂直搜尋引擎 236
第一節 垂直搜尋引擎概述 236
一、垂直搜尋引擎的概念 236
二、垂直搜尋引擎的國內外發展現狀 237
三、垂直搜尋引擎的特點 238
四、垂直搜尋引擎的體系結構 238
第二節 電子商務平台跨語言垂直搜尋引擎 239
一、跨語言垂直搜尋引擎技術 239
二、跨語言垂直搜尋引擎技術套用 242
第三節 跨語言垂直搜尋引擎需求分析 245
一、系統功能需求分析 245
二、系統性能需求分析 246
第四節 系統設計 247
一、跨語言垂直搜尋引擎系統架構 247
二、信息採集模組的設計 249
三、信息提取模組的設計 250
四、索引構建模組的設計 251
五、查詢詞翻譯模組的設計 253
第12章 面向電子商務平台的藏漢跨語言信息檢索技術 255
第一節 面向電子商務平台的藏漢跨語言信息檢索緒論 255
一、跨語言信息檢索的概念 255
二、藏漢跨語言信息檢索國內研究現狀 256
第二節 面向電子商務平台的藏漢跨語言信息檢索相關理論與技術 257
一、面向電子商務平台的藏漢跨語言信息檢索理論 257
二、面向電子商務平台的藏漢跨語言信息檢索模型設計 260
第三節 面向電子商務平台的藏漢跨語言信息檢索系統設計 265
一、總體結構設計 265
二、系統詳細設計 270
三、系統搭建及界面設計 270
第13章 面向電子商務平台的數據挖掘與智慧型推薦技術簡介 272
第一節 數據挖掘的常規方法 272
第二節 數據挖掘的相關技術 273
第三節 電子商務與智慧型推薦系統 274
第四節 智慧型推薦相關技術 278
第五節 推薦算法的評價標準 281
參考文獻 283
