多智慧型體系統及其在電子商務中的套用

多智慧型體系統及其在電子商務中的套用

《多智慧型體系統及其在電子商務中的套用》是2008年中國科學技術大學出版社出版的圖書,作者是韓偉,韓忠願。

基本介紹

內容提要,目錄,

內容提要

本書從組織結構上分為10章,彼此獨立而又相互關聯。第1章介紹多智慧型系統的原理和基礎知識,並建立的電子市場的多智慧型體系統模型。第2章給出電子市場環境下基於多智慧型體博弈學習的企業智慧型定價算法。第3章基於多智慧型體合作學習的方法討論物流路徑選擇問題。第4章討論電子市場環境下基於市場機制計算模型的原料配製方法,並給出一個電子市場污染治理的實例。第5章討論電子商務中買賣雙方協商的自適應模糊推理算法。第6章給出一個面向電子商務實際套用的商品搜尋引擎原型系統。第7章給出一種基於模糊相似關係的啟發式交易協商模型。第8章基於粗糙集理論討論一種交易智慧型體獲取知識的方法。第9章討論電子市場中買方智慧型體結盟算法。第10章討論買方智慧型體的供應商選擇策略。本書敘述深入淺出,注重理論聯繫實際,內容覆蓋面較廣,可以作為系統科學、計算機科學、管理科學和電子商務專業的高年級本科生、研究生和教師的參考用書。
多智慧型體系統及其在電子商務中的套用》的研究內容可以從理論和套用兩個層面來概括。在理論層面上屬於MAS領域,內容涵蓋了MAS研究領域的主要方面,包括:多智慧型體學習、推理、協商、互動機制等等;在套用層面上圍繞電子市場的實際套用,討論了電子市場定價、物流配貨、原料配置、C2C交易協商、B2C協商等問題,並分別面向電子市場的具體套用問題提出了具體算法。

目錄

前言
第1章 緒論
1.1 引言
1.2 多智慧型體系統與自治智慧型體
1.2.1 多智慧型體系統
1.2.2 自治智慧型體
1.2.3 多智慧型體的環境
1.2.4 自治智慧型體研究的基本問題
1.2.5 相關研究領域
1.3 多智慧型體強化學習
1.3.1 單智慧型體的強化學習
1.3.2 馬爾可夫決策過程
1.3.3 Q學習
1.3.4 多智慧型體環境下的強化學習
1.4 多智慧型體的博弈學習
1.4.1 博弈學習的基本概念
1.4.2 多智慧型體博弈學習方法
1.5 交易代理體的自動協商
1.5.1 研究內容
1.5.2 性能評價
1.5.3 模型分類
1.5.4 研究方法
第2章 基於多智慧型體學習的電子市場定價
2.1 引言
2.2 基於內省推理的虛擬行動學習
2.2.1 老練學習
2.2.2 協調博弈
2.2.3 從協調博弈得到的啟示
2.2.4 基於內省推理的博弈學習方法
2.3 實例驗證與仿真
2.3.1 協調博弈實例驗證
2.3.2 少數者博弈
2.3.3 經典協調博弈
2.4 電子市場智慧型定價
2.4.1 具有多個吸收狀態的Q學習
2.4.2 電子市場定價的馬爾可夫博弈模型
2.4.3 基於強化學習的定價算法
2.4.4 基於IIFPWL的定價算法仿真
2.4.5 定價算法的實際套用
2.5 相關工作
2.6 本章小結
第3章 配貨電子市場的多智慧型體合作學習
3.1 引言
3.2 基於黑板模型的多智慧型體合作學習
3.2.1 一個例子
3.2.2 基於黑板模型的多智慧型體學習
3.2.3 格子世界仿真
3.2.4 BBMML算法的收斂性
3.2.5 BBMML算法的改進
3.3 基於進化算法的多智慧型體學習
3.3.1 進化的BBMML
3.3.2 進化的BBMML仿真
3.4 基於狀態空間劃分的多智慧型體線上學習
3.4.1 Q表的泛化
3.4.2 通信原語
3.4.3 操作原語
3.4.4 SSPML算法
3.4.5 SSPML仿真
3.5 配貨電子市場的合作學習
3.6 相關工作
3.7 本章小結
第4章 基於市場機制的多智慧型體協商模型
第5章 基於自適應模糊推理的交易智慧型體協商
第6章 基於模糊約束規劃模型的商品搜尋引擎
第7章 基於模糊相似關係的自動協商系統
第8章 基於粗糙集的交易知識獲取方法
第9章 基於多智慧型體的電子市場聯盟問題
第10章 基於智慧型體的供應商選擇策略
參考文獻

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