基於約束的關聯規則挖掘

內容簡介

《基於約束的關聯規則挖掘》共分為七章，其中第一章主要介紹了數據挖掘的概念、數據挖掘系統的結構、數據挖掘的分類情況以及算法的組成、常見的數據挖掘工具、典型的數據挖掘系統和數據挖掘的套用情況。第二章主要介紹了關聯規則的定義及其發現步驟、關聯規則的分類以及挖掘算法的分類情況，第三章重點討論了周期性關聯規則的挖掘問題。第四章分析了基於項約束條件下的關聯規則挖掘問題，第五章對基於屬性約束的關聯規則挖掘問題進行了研究，第六章主要對基於時間視窗約束的關聯規則增量式更新問題進行了研究，第七章分析了數據挖掘的發展趨勢以及面臨的挑戰。

作者簡介

陶再平（1971— ），漢族，浙江縉雲人，工學博士，副教授。現為浙江金融職業學院信息技術系副主任、總支副書記。2000年畢業於浙江大學計算機套用專業並獲工學博士學位。主要研究方向為人工智慧、數據挖掘以及web計算等。近年來總計主持省級課題2項、廳級課題7項，參與各類課題多項。在《計算機研究與發展》等各類各級刊物上發表論文20餘篇。主持《區域網路組建與管理》省級精品課程建設，主編《SQL Server2000項目化教程》等4本教材，其中《區域網路組建與管理實訓教程》入選2009年度浙江省高校重點建設教材。先後指導學生獲得浙江省“新苗人才”計畫項目2項，2011年指導學生在浙江省第三屆高職高專院校挑戰杯競賽中獲得一等獎，成功申報國家實用新型專利2項。2007年入選浙江省高職高專帶頭人，2010年入選浙江省新世紀151人才工程第三層次。先後獲得浙江省高校“三育人”先進個人以及浙江金融職業學院教學名師、優秀共產黨員等多項榮譽。

圖書目錄

前言
第一章數據挖掘綜述
一、數據挖掘與知識發現
（一）基本概念
（二）數據挖掘與OLAP
二、數據挖掘系統的結構
三、數據挖掘的分類
四、數據挖掘算法的組成
五、數據挖掘的工具
六、典型的數據挖掘系統
七、數據挖掘的套用
第二章關聯規則挖掘研究綜述
一、關聯規則的定義
二、關聯規則的分類
三、關聯規則的發現步驟
四、關聯規則挖掘算法分類
五、Apriori算法分析
（一）Apriori算法簡介
（二）Apriori算法的基本框架
（三）Apriori算法的不足
六、典型的改進算法
七、關聯規則的生成算法
八、基於約束的關聯規則挖掘
九、基於約束的挖掘系統模型
十、關聯規則的套用
第三章周期性關聯規則的挖掘
一、周期性關聯規則概念
二、固定周期的周期性關聯規則挖掘
三、可變周期的周期性關聯規則挖掘
四、擬周期的周期性關聯規則挖掘
第四章基於項約束的關聯規則挖掘
一、項約束條件分類
二、第一類項約束問題
（一）問題定義
（二）ARMIC算法分析
（三）第一類項約束問題的擴展
三、第二類項約束問題
（一）問題描述
（二）MINWAL系列算法
四、項約束關聯規則的並行挖掘
第五章基於屬性約束的關聯規則挖掘
一、反單調性約束條件
二、簡潔性約束條件
第六章基於時間視窗約束的關聯規則挖掘
一、問題描述及相關引理
二、基於時間視窗約束的關聯規則更新
第七章數據挖掘面臨的挑戰
參考文獻

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