埋點分析，是網站分析的一種常用的數據採集方法。數據埋點分為初級、中級、高級三種方式。數據埋點是一種良好的私有化部署數據採集方式。
基本介紹
- 中文名：埋點
- 外文名：event tracking
埋點技術如何採集數據，有何優缺點？
數據埋點分為初級、中級、高級三種方式，分別為：
初級：在產品、服務轉化關鍵點植入統計代碼，據其獨立ID確保數據採集不重複（如購買按鈕點擊率）；
中級：植入多段代碼，追蹤用戶在平台每個界面上的系列行為，事件之間相互獨立（如打開商品詳情頁——選擇商品型號——加入購物車——下訂單——購買完成）；
高級：聯合公司工程、ETL採集分析用戶全量行為，建立用戶畫像，還原用戶行為模型，作為產品分析、最佳化的基礎。
無疑，數據埋點是一種良好的私有化部署數據採集方式。數據採集準確，滿足了企業去粗取精，實現產品、服務快速最佳化疊代的需求。
但，因手動埋點工程量極大，且一不小心容易出錯，成為很多工程師的痛。且其開發周期長，耗時費力，很多規模較小的公司並不具備自己埋點的能力。無埋點成為市場新寵。最後埋點、無埋點兩種技術誰能成為最後贏家，我們拭目以待。
