均方

均方是表示離差平方和與自由度之比。由於各誤差平方和的大小與觀測值的多少有關，為了消除觀測值多少對誤差平方和大小的影響，需要將其平均，也就是用各平方和除以它們所對應的自由度，這一結果稱為均方（meansquare），也稱為方差。

基本介紹

• 中文名：均方
• 外文名：mean square
• 拼音：jūnfāng
• 解釋：離差平方和與自由度之比

解釋

數學中，表示一組數的平方和的平均值，其公式如下：

在統計學中，表示離差平方和與自由度之比。

相關套用

均方誤差

在統計學中，均方誤差（英語：mean-square error、MSE）是對於無法觀察的參數 的一個估計函式T；其定義為：

即，它是“誤差”的平方的期望值。誤差就是估計值與被估計量的差。均方誤差滿足等式

也就是說，偏差是估計函式的期望值與那個無法觀察的參數的差。

均方根

方均根（Root Mean Square，縮寫為 RMS），是2次方的廣義平均數的表達式，也可叫做2次冪平均數。其計算公式是：

在連續函式的區間內，其均方根定義為：

方均根常用來計算一組數據和某個數據的“平均差”。像交流電的電壓、電流數值以及均勻加速直線運動的位移中點平均速度，都是以其實際數值的方均根表示。例如“220V交流電”表示電壓信號的均方根（又稱為有效值）為220V，此為交流電瞬時值（瞬時值又稱暫態值）的最大值（峰值）的。