地圖多元分析是研究地圖表示對象空間分布特徵的多元分析方法。它通過對地圖上表示要素的採樣，建立趨勢面數字模型。主成分分析是研究變數間相互關係的多元分析方法。
基本介紹
- 中文名：地圖多元分析
- 外文名：dituduoyuanfenxi
- 性質：一種數理統計方法
- 定義：研究變數間相互關係的多元分析
地圖多元分析
專題地圖編制和地圖分析中一種數理統計方法，是地圖定量分析技術中最重要的方法。包括趨勢面分析、多元回歸分析、主成分分析和數字分類、分級的聚類分析等。
趨勢面分析是研究地圖表示對象空間分布特徵的多元分析方法。它通過對地圖上表示要素的採樣，建立趨勢面數字模型。其原理是把地圖要素的採樣值看成它的平面位置的函式，通過建立趨勢面方程組並求解後，獲取各採樣點的趨勢值和偏差值。以趨勢值及用它勾繪的等值線圖表示區域總體規律。以偏差值及用它勾繪的偏離等值線圖反映區域局部差異。趨勢面方法的實質是構造數學曲面來擬合實際表面，是為研究和探索區域各種現象的分布規律和發展過程提供的一種手段。
多元回歸分析是研究地圖上各種要素相互關係的數理統計方法。它研究一種變數（因變數）和一種或多種自變數的定量關係。常用於評價地圖的編制。
主成分分析是研究變數間相互關係的多元分析方法。可在多種要素間找出獨立的、主要的要素及其組合，用於地圖編制和分析中的簡化分類，和進行多要素的組合，並可同其他方法（例如回歸分析）結合一起使用。
數字分類、分級的聚類分析是研究地圖表示對象內部差異的多元分析方法。它通過在地圖上採樣的多種指標值來研究，把地圖上劃分的區域單元看成多維空間的點，使用距離或相似係數等來作為描寫區域單元之間關係的尺度，稱之為分類統計量。依據分類統計量來建立分類系統，常套用最短距離的系統聚類法，按其區域單元性質逐步歸併，形成分類系統圖，供專題地圖的地圖概括和分類參考。
趨勢面分析是研究地圖表示對象空間分布特徵的多元分析方法。它通過對地圖上表示要素的採樣，建立趨勢面數字模型。其原理是把地圖要素的採樣值看成它的平面位置的函式，通過建立趨勢面方程組並求解後，獲取各採樣點的趨勢值和偏差值。以趨勢值及用它勾繪的等值線圖表示區域總體規律。以偏差值及用它勾繪的偏離等值線圖反映區域局部差異。趨勢面方法的實質是構造數學曲面來擬合實際表面，是為研究和探索區域各種現象的分布規律和發展過程提供的一種手段。
多元回歸分析是研究地圖上各種要素相互關係的數理統計方法。它研究一種變數（因變數）和一種或多種自變數的定量關係。常用於評價地圖的編制。
主成分分析是研究變數間相互關係的多元分析方法。可在多種要素間找出獨立的、主要的要素及其組合，用於地圖編制和分析中的簡化分類，和進行多要素的組合，並可同其他方法（例如回歸分析）結合一起使用。
數字分類、分級的聚類分析是研究地圖表示對象內部差異的多元分析方法。它通過在地圖上採樣的多種指標值來研究，把地圖上劃分的區域單元看成多維空間的點，使用距離或相似係數等來作為描寫區域單元之間關係的尺度，稱之為分類統計量。依據分類統計量來建立分類系統，常套用最短距離的系統聚類法，按其區域單元性質逐步歸併，形成分類系統圖，供專題地圖的地圖概括和分類參考。
