喻歆，中國科學院計算技術研究所高級工程師，在計算機體系結構國家重點實驗室工作。
基本介紹
- 中文名：喻歆
- 國籍：中國
- 畢業院校：中國科學技術大學
- 職業：科研工作者
- 職稱：高級工程師
人物簡歷,研究方向,代表論著,
人物簡歷
2016年7月 — 今 ：中國科學院計算技術研究所，高級工程師
2015年7月 — 2016年7月：成都信息工程大學，計算機學院，高級工程師
2011年7月— 2015年5月：中國電子科技集團公司第十研究所，高級工程師
2006年9月— 2011年7月：中國科學技術大學，計算機學院，獲工學博士學位（計算機套用技術專業）
2002年9月— 2006年7月：中國科學技術大學，計算機學院，獲工學學士學位（計算機科學技術專業）
研究方向
計算機體系結構、計算智慧型
代表論著
期刊文章:
[1] Li X, Lv J, Wu X, Yu X. A Semi-supervised Manifold Alignment Algorithm and an Evaluation Method Based on Local Structure Preservation. Neurocomputing, accepted, 2016
[2] Jin Y, Tang K, Yu X, et al. A framework for finding robust optimal solutions over time. Memetic Computing, 2013, 5(1):3-18.
[3] Yu X, Tang K, Yao X. Immigrant schemes for evolutionary algorithms in dynamic environments: Adapting the replacement rate. Science China Information Sciences, 2011, 54(7):1352-1364.
[4] Yu X, Tang K, Chen T, et al. Empirical analysis of evolutionary algorithms with immigrants schemes for dynamic optimization. Memetic Computing, 2009, 1(1):3-24.
[5] 王帥, 喻歆, 何嘉. 基於MPI和OpenMP的排序算法並行最佳化研究. 成都信息工程大學學報, 2016, 31(3): 277 – 284
[6] 趙鑫寧, 喻歆, 吳錫. 一種基於混合機率選擇運算元的改進遺傳算法. 成都信息工程大學學報, 2016, 31(3): 247 - 254
[7] 喻歆. 一種基於傳播時延修正的網路時間互同步算法. 電訊技術, 2014, (6):813-817.
[8] 喻歆. 採用種群遷移策略的戰場頻率動態分配. 電訊技術, 2014, (3):348-354.
[9] 陳明德, 喻歆. 基於演化神經網路的戰術數據鏈無線入侵檢測技術研究. 中國新通信, 2013, 11.
[10] 熊健, 喻歆. 一種基於模因演算法的頻率分配新策略. 電訊技術, 2012, 52(5):748-754.
會議文章：
[1] Yu X, Wu X. A multi-point local search algorithm for continuous dynamic optimization. Evolutionary Computation (CEC), 2016 IEEE Congress on, IEEE, 2016: 2736 - 2743.
[2] Yu X, Jin Y, Tang K, et al. Robust optimization over time — A new perspective on dynamic optimization problems, Evolutionary Computation (CEC), 2010 IEEE Congress on, IEEE, 2010:1 - 6.
[3] Yu X, Weise T, Tang K, et al. QoS-aware semantic web service composition for SOAs, Service-Oriented Computing and Applications (SOCA), 2010 IEEE International Conference on, IEEE, 2010:1 - 4.
[4] Yu X, Tang K, Yao X. An immigrants scheme based on environmental information for genetic algorithms in changing environments, Evolutionary Computation (CEC), 2008 IEEE Congress on, IEEE, 2008:1141 - 1147.
