唐若笠

唐若笠，男，1987年9月出生，博士，武漢理工大學船海與能源動力工程學院副教授，博士生導師。

基本介紹

  • 中文名：唐若笠
  • 國籍：中國
  • 民族：漢族
  • 出生地：陝西省漢中市
  • 畢業院校：武漢大學
  • 學位/學歷：博士
  • 專業方向：自動化
  • 職務：博士生導師
  • 職稱：武漢理工大學副教授
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人物經歷

教育經歷

2013.9~2016.6 武漢大學自動化系 博士
2010.9~2013.6 重慶大學自動化學院 碩士
2006.9~2010.6 武漢大學自動化系 本科

工作經歷

2019.9 至今 武漢理工大學船海與能源動力工程學院 副教授
2016.7~2019.9 武漢理工大學能源與動力工程學院 講師

研究方向

船舶新能源與節能減排技術、新能源及儲能技術、人工智慧理論與套用等

學術成果

科研項目

1、“大型船舶動力鋰電池系統的性能衰降機理與最佳化運行控制研究”，國家自然科學基金面上項目，主持；
2、“大型船舶光伏系統的環境擾動機理與抑制方法研究”，國家自然科學基金青年基金項目，主持；
3、“201905HX10”，軍工橫向，主持；
4、“基於機器學習的智慧人機互動模型及系統開發”，企業橫向，主持；
5、“基於人工智慧與物聯網技術的第二代智慧人機互動系統及其大數據云平台研發”，企業橫向，主持；
6、“基於深度學習與超聲導波的油氣集輸管道缺陷高效自主識別方法研究”，企業橫向，主持；
7、“船舶混合電力系統最最佳化運行模型與控制方法研究”，船舶動力工程技術交通運輸行業重點實驗室開放基金，主持；
8、“基於集群智慧型的混合能源系統最佳化管理方法研究”，中央高校基本科研業務費專項資金，主持；
9、“基於智慧型控制的大規模光伏系統最大功率點跟蹤技術研究”，中央高校基本科研業務費專項資金，主持；
10、“水運港-船多能源融合技術及集成套用”，國家重點研發計畫，參與；
11、“環境應力影響下的光伏設備衰減特性與故障模式研究”，湖北省基金重點項目，參與；
12、“園區負荷特性分析與需求回響技術研究”，企業橫向，參與；
13、“201905JJ02”，裝備預研領域基金，參與；
14、“201905HX06”，軍工橫向，參與；
15、“大規模風電併網下火電機組快速調峰控制策略研究”，企業橫向，參與；
16、“基於智慧型最佳化算法的電能計量設備運維作業支持技術研究”，企業橫向，參與。

代表論文

[1] Ruoli Tang, Shihan Zhang, Shangyu Zhang, Jingang Lai, Yan Zhang. Semi-online parameter identification methodology for maritime power lithium batteries. Applied Energy, 2023, 339: 120992. （SCI收錄，中科院一區）
[2] Ruoli Tang, Shangyu Zhang, Shihan Zhang, Yan Zhang, Jingang Lai. Parameter identification for lithium batteries: Model variable-coupling analysis and a novel cooperatively coevolving identification algorithm. Energy, 2023, 263: 125762. （SCI收錄，中科院一區）
[3] Ruoli Tang, Qiao Lin, Jinxiang Zhou, Shangyu Zhang, Jingang Lai, Xin Li, Zhengcheng Dong. Suppression strategy of short-term and long-term environmental disturbances for maritime photovoltaic system[J]. Applied Energy, 2020, 259: 114183. （SCI收錄，中科院一區）
[4] Ruoli Tang, Qing An, Fan Xu, Xiaodi Zhang, Xin Li, Jingang Lai, Zhengcheng Dong. Optimal operation of hybrid energy system for intelligent ship: An ultrahigh-dimensional model and control method[J]. Energy, 2020, 211: 119077. （SCI收錄，中科院一區）
[5] Ruoli Tang, Zhou Wu, Xin Li. Optimal operation of photovoltaic/ battery/diesel/cold-ironing hybrid energy system for maritime application[J]. Energy, 2018, 162: 697-714. （SCI收錄，中科院一區）
[6] Ruoli Tang, Xin Li, Jingang Lai. A novel optimal energy-management strategy for a maritime hybrid energy system based on large-scale global optimization[J]. Applied Energy, 2018, 228: 254-264. （SCI收錄，中科院一區）
[7] Ruoli Tang, Shihan Zhang, Shangyu Zhang, Yan Zhang. Model parameter identification for lithium-ion batteries using adaptive multi-context cooperatively co-evolutionary parallel differential evolution algorithm. Journal of Energy Storage, 2023, 58: 106432. （SCI收錄，中科院二區）
[8] Ruoli Tang, Shangyu Zhang, Wenjun Wu, Shihan Zhang, Zichao Han. Explainable deep learning based ultrasonic guided wave pipe crack identification method. Measurement, 2023, 206: 112277. （SCI收錄，中科院二區）
[9] Ruoli Tang, Xin Li. Adaptive multi-context cooperatively coevolving in differential evolution[J]. Applied Intelligence, 2018, 48: 2719-2729. （SCI收錄，中科院二區）
[10] Ruoli Tang. Decentralizing and coevolving differential evolution for large-scale global optimization problems[J]. Applied Intelligence, 2017, 47: 1208-1223. （SCI收錄，中科院二區）
[11] Ruoli Tang. Large-scale photovoltaic system on green ship and its MPPT controlling. Solar Energy, 2017, 157: 614-628. （SCI收錄，中科院二區）
[12] Ruoli Tang, Zhou Wu, Yanjun Fang. Configuration of maritime photovoltaic system and its MPPT using model predictive control[J]. Solar Energy, 2017, 158: 995-1005. （SCI收錄，中科院二區）
[13] Ruoli Tang, Zhou Wu, Yanjun Fang. Maximum power point tracking of large-scale photovoltaic array[J]. Solar Energy, 2016, 134: 503-514. （SCI收錄，中科院二區）
[14] Ruoli Tang, Yanjun Fang. Modification of particle swarm optimization with human simulated property[J]. Neurocomputing, 2015, 153: 319-331. （SCI收錄，中科院二區）
[15] Ruoli Tang, Peng Zhang, Siwen Ning, Yan Zhang. Prediction of battery SOH and RUL based on cooperative characteristics in voltage-temperature-time dimensions. Journal of the Electrochemical Society, 2023, 170(6): 060535. （SCI收錄，中科院三區）
[16] Ruoli Tang, Zhou Wu, Yanjun Fang. Adaptive multi-context cooperatively coevolving particle swarm optimization for large-scale problems[J]. Soft Computing, 2017, 21: 4735-4754. （SCI收錄，中科院三區）
[17] 唐若笠, 張尚煜, 伍文君. 基於一維卷積神經網路的超聲導波管道裂紋識別[J]. 振動與衝擊, 2023, 42(5): 183-189. （EI收錄）
[18] 唐若笠, 方彥軍. 一種電能計量設備運維作業動態最佳化模型及算法[J]. 湖南大學學報（自然科學版）, 2017, 44(2): 109-116. （EI收錄）
[19] 唐若笠, 方彥軍, 孔政敏. 大型綠色船舶光伏陣列結構與MPPT算法研究[J]. 湖南大學學報（自然科學版）, 2017, 44(4): 109-117.（EI收錄）
[20] 唐若笠, 方彥軍, 孔政敏. 一種深度擴展記憶的仿人粒子群算法仿真分析[J]. 控制與決策, 2015, 30(4): 630-634. （EI收錄）

國家交流活動

2015.3-2015.4 University of Pretoria 學術交流

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