劉佳，1983年生，博士，留學回國人員，中國水利水電科學研究院引進人才。
基本介紹
- 中文名：劉佳
- 國籍：中國
- 民族：漢族
- 出生日期：1983年8月
- 職業：高級工程師/博導
- 畢業院校：布里斯托大學（University of Bristol）
- 學歷：博士
研究領域,研究方向,科研項目,代表性論文,
研究領域
劉佳，海歸博士，中國水利水電科學研究院高級工程師，博士研究生副導師。2008年獲英國政府獎學金全額資助，赴英國布里斯托大學（University of Bristol）攻讀博士學位。2012年獲博士學位後，經水利部人才引進政策入院工作，並被遴選為流域水循環模擬與調控國家重點實驗室固定研究人員 。2015年入選為科技部“流域水循環模擬與水資源高效利用創新團隊”骨幹成員，2016年入選水利部中國水利水電科學研究院“五大人才計畫”。研究領域為陸氣耦合流域水文模擬與預報，圍繞水文氣象數據的信息挖掘、中尺度數值大氣模式與雷達數據同化、陸氣耦合水文模擬與預報開展了長期的理論與技術研究。在國際水文與氣象領域知名期刊發表論文50餘篇，其中SCI收錄17篇（第一/通訊作者SCI論文9篇）、EI收錄15篇。
SCI 論文累計影響因子41.396，平均影響因子3.15。出版英文專著《Advances in Rainfall-runoff Modelling and Numerical Weather Prediction for Real-time Flood Forecasting》、中文專著5部，是《第三次氣候變化國家評估報告》的貢獻作者和《中國氣候百科全書》的詞條作者。獲國家發明專利9項、實用新型專利8項、計算機軟體著作權5項。
先後主持承擔了國家自然科學基金、人社部留學回國人員擇優資助項目、科技部國際合作專項、國家重點研發計畫、工程院重大諮詢課題、水利部公益性行業專項等多項基礎性研究項目，榮獲水利部大禹水利科學技術一等獎（排名第4）、河北省科技進步二等獎（排名第6）
研究方向
主要研究領域為陸氣耦合流域水文模擬與預報，具體關注的研究方向包括：
（1）流域水文模擬與預報的數據信息挖掘；
（2）關鍵水文氣象要素的數值動力降尺度；
（3）天氣雷達為主導的多源高效數據同化；
（4）數值模式與天氣雷達融合的降雨預報；
（5）變化環境下陸氣耦合水文模擬與預測。
科研項目
1）國家重點研發計畫課題，2016YF061503，陸面-水文耦合模式構建與全球陸地水資源演變趨勢預測，2016/06-2021/05，760萬元，在研，專題負責人；
2）國家自然科學基金項目，51409270，北方中小尺度流域基於數據同化的陸氣耦合實時洪水預報，2015/01-2017/12，25萬元，在研，主持；
3）水文水資源與水利工程科學國家重點實驗室開放基金，2014490611，數據同化技術在陸氣耦合實時洪水預報中的套用研究，2015/01-2016/11，5萬元，已結題，主持；
4）流域水循環模擬與調控國家重點實驗室人才培育課題，2014RC06，變化環境下流域水循環回響機理與影響因素研究，2014/01-2014/12，5萬元，已結題，主持；
5）科技部國際合作專項，2013DFG70990，變化環境下黃河與墨累達令流域水資源利用合作研究，2013/04-2016/03，379萬元，已結題，技術負責人；
6）國家人力和社會保障部留學回國人員啟動項目，基於數值天氣預報與水文模擬耦合的實時洪水預報研究，2013/01-2013/12，3萬元，已結題，主持；
7）水利部水利前期項目，水利應對氣候變化影響的適應措施研究，2013/01-2014/12，90萬元，已結題，參與；
8）科技部“十二五”科技支撐課題，2012BAC19B03，氣候變化對水資源影響與風險評估技術，2012/07-2016/06，313萬元，已結題，參與；
9）水利部績效評估試點項目，變化環境下降水產流演變機理研究， 2012/01-2015/12，120萬元，已結題，主持；
10）中國工程院重大諮詢課題，2012-ZD-13-10，西南地區旱澇事件集合應對戰略研究，2012/01-2014/12，72萬元，已結題，參與；
11）科技部創新方法工作專項項目，2011IM011000，新時期我國水文學集合方法研究與套用，2011/01-2014/12，256萬元，已結題，參與；
12）國家重點基礎研究發展計畫（973）課題，2010CB951102，氣候變化對旱澇災害的影響及風險評估技術，2010/06-2014/08，800萬元，已結題，專題負責人；
13）水利部公益性行業專項，變化環境下水循環多過程耦合模擬與集合預報關鍵技術，2010/01-2015/10，150萬元，已結題，參與；
14）英國工程和自然科學研究委員會（EPSRC）資助項目，EP/FO20511/1，洪水風險管理研究（Flood Risk Management Research Consortium Phase 2），課題三：城市洪水模擬（SWP3: Urban Flood Modeling），2008/01-2011/12，200萬英鎊，已結題，參與。
代表性論文
[1]J Liu*, D Han, Indices for calibration data selection of the rainfall-runoff model, Water Resources Research, 2010,46(4):292-305, DOI:10.1029/2009WR008668.
[2] W Jaafar,J Liu, D Han, Input variable selection for median flood regionalization, Water Resources Research, 2011,47(7):1772-1780, DOI:10.1029/2011WR010436.
[3]J Liu*, M Bray, D Han, Sensitivity of the weather research and forecasting (WRF) model to downscaling ratios and storm types in rainfall simulation, Hydrological Processes, 2012,26(20):3012-3031, DOI:10.1002/hyp.8247.
[4]J Liu*, M Bray, D Han, Exploring the effect of data assimilation by WRF-3Dvar for numerical rainfall prediction with different types of storm events, Hydrological Processes, 2013,27(25):3627-3640, DOI: 10.1002/hyp.9488.
[5]J Liu*, M Bray, D Han, A study on WRF radar assimilation for hydrological rainfall prediction, Hydrology and Earth System Sciences, 2013,17(8):3095-3110, DOI:10.5194/hess-17-3095-2013.
[6]J Liu*, D Han, On selection of the optimal data time interval for real-time hydrological forecasting, Hydrology and Earth System Sciences, 2013,17(9):3639-3659, DOI:10.5194/hess-17-3639-2013.
[7]J Liu*, J Wang, S Pan, K Tang, C Li, D Han, A real-time flood forecasting system with dual updating of the NWP rainfall and the river flow, Natural Hazards, 2015,77(2):1161-1182, DOI:10.1007/s11069-015-1643-8.
[8] J Tian,J Liu*, J Wang, C Li, H Nie, F Yu, Trend analysis of temperature and precipitation extremes in major grain producing area of China, International Journal of Climatology, 2016, DOI:10.1002/joc.4732.
[9] J Tian,J Liu*, J Wang, C Li, F Yu, Z Chu, A spatio-temporal evaluation of the WRF physical parameterisations for numerical rainfall simulation in semi-humid and semi-arid catchments of Northern China, Atmospheric Research, 2017, DOI: 10.1016/j.atmosres.2017.03.012.
[10] J Tian,J Liu*, Numerical rainfall simulation with different spatial and temporal evenness by using WRF multi-physics ensembles, Natural Hazards and Earth System Sciences, 2017, nhess-2016-356.
[11] J Tian, C Li,J Liu, F Yu, S Cheng, N Zhao, W Jaafar, Groundwater depth prediction using data-driven models with the assistance of gamma test, Sustainability, 2016,8(11),1076, DOI: 10.3390/su8111076.
[12] Y Wang, C Li,J Liu, F Yu, Q Qiu, J Tian, M Zhang, Multivariate analysis of Joint Probability of Different Rainfall Frequencies Based on Copulas, Water,2017,9(3), 198; doi:10.3390/w9030198.
[13] W Mu, F Yu, Y Xie,J Liu, C Li, N Zhao, The copula function-based probability characteristics analysis on seasonal drought & flood combination events on the North China Plain, Atmosphere, 2014,5(4):847-869, DOI:10.3390/atmos5040847.
[14] J Feng, D Yan, C Li, Y Gao,J Liu,Regional frequency analysis of extreme precipitation after drought event in the Heihe River Basin, Northwest China, Journal of Hydrologic Engineering, 2014,19(6):1101-1112,DOI:10.1061/(ASCE)HE.1943-5584.0000903.
[15] N Zhao, F Yu, C Li, L Zhang,J Liu, W Mu , H Wang, Soil moisture dynamics and effects on runoff generation at small hillslope scale, Journal of Hydrologic Engineering, 2015,20(7), DOI: 10.1061/(ASCE)HE.1943-5584.0001062.
[16] N Zhao, F Yu, C Li, H Wang,J Liu, W Mu, Investigation of rainfall-runoff processes and soil moisture dynamics in grassland plots under simulated rainfall conditions, Water, 2014,6(9):2671-2689, DOI:10.3390/w6092671.
[17] W Mu, F Yu, C Li, Y Xie, J Tian,J Liu, N Zhao, Effects of rainfall intensity and slope gradient on runoff and soil moisture content on different growing stages of spring maize, Water, 2015,7(6):2990-3008, DOI:10.3390/w7062990.
