分組分析

分組分析，是指將客體（問卷、特徵、現實）按研究要求進行分類編組，使得同組客體之間的差別小於各種客體之間的差別，進而進行分析研究的方法。其特點在於不依賴於原始資料分布的正常性假設，可以按任意規律分布，在分析既包括數量資料，又包括質量資料的混合資料時尤為重要。

廣義指分析社會資料統計方法的總體，這種方法利用改變外部變數來揭示內在的、從外部不能觀察到的特徵性質（暗含變數）。特徵變異範圍屬暗含分析的一種。狹義指20世紀40年代後期美國社會學家拉扎爾斯菲爾德提出的以解方程組為形式的揭示社會定勢的潛在變數方法。