混合分組模型

混合分組模型是指兼有交叉分組因子和系統分組因子的方差分析模型。例如,三因子A,B,C的析因試驗,A和B是交叉分組,而B和C相應為一級和二級系統分組因子。

基本介紹

  • 中文名:混合分組模型
  • 屬性:方差分析模型
  • 領域:統計學
相關概念,析因試驗,

相關概念

交叉分組模型
考慮所有因子的—切水平組合的,多因子析因試驗結果方差分析模型。
系統分組模型
亦稱多層分組模型、套分組模型。多因子析因試驗的因子劃分為不同級別,並且按因子的級別依次進行分組的方差分析性型。對於有些多因子析因試驗,各因子是“平等”的,對於系統分組模型則不然,選取因子水平時,首先選定一級因子的水平,然後再根據一級因子的水平選取二級因子的水平……依此類推。例如,研究各種催化劑(因子A)和溫度(因子B)對某化工產品收率Y的作用,A為一級因子,B為二級因子。因為不同催化劑(A的不同水平)往往要求不同的溫度(B的不同水平),故B的水平要按A的水平來選取。

析因試驗

析因試驗是考察某些條件(因子)對目標變數影響的試驗或實驗。設X是需通過試驗考察的經濟量或物理量——目標變數。在影響X的條件下,有可以控制的因素,還有大量無法控制的隨機因素。所要考察的影響目標變數且可以控制的條件,稱做因子或因素;因子的狀態、等級或數值,稱做因子水平。析因試驗,把各因子分別控制在若干不同水平上,而使其餘可以控制的條件保持不變,並對各種不同的因子水平組合(配方)分別進行試驗。只有一個因子的析因試驗,稱做單因子試驗;有兩個或兩個以上因子的試驗,稱做“多因子試驗”。

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