具有穩健可靠性的供應鏈選址模型與算法研究論文作者是朱長虹，是韓之俊指導。
基本信息,中文摘要,
基本信息
副題名
外文題名
論文作者
朱長虹著
導師
韓之俊指導
學科專業
管理科學與工程
學位級別
博士論文
學位授予單位
南京理工大學
學位授予時間
2006
關鍵字
供應鏈管理 成本管理 選址 最最佳化算法
館藏號
F274
館藏目錄
2009\F274\76
中文摘要
一般來說供應鏈選址模型設計，是在假設外部條件確定的情況下進行的。事實上，由於不確定的預測、測量的誤差、需求參數的變化，或者其他因素，造成參數估計不夠準確。即使供應鏈的所有參數都是確定的，由於險惡的環境、勞動糾紛、或者怠工等原因，系統也有時不時中斷的可能。該篇論文正是針對這兩種情況來研究的，一個是供應鏈的穩健性(在數據或參數不明確的情況下，系統可以運行得很好)方面，另一個是供應鏈的可靠性(當系統某部分運行失靈後整個系統還能良好運行)方面。 文章的前半部分主要研究選址模型的穩健性。這些模型的第一個目標是最小化系統的期望成本，包括設施選址成本、運輸成本和存儲成本。第二個目標增加了約束，使每種方案在事先給定的條件下進行求解。兩種模型都是利用拉格朗日鬆弛法來求解的。但第二個目標的模型存在另外一個問題，就是可行解並不是很容易的找到，而且很難確定一個方法是否可行。我們提出了克服這些困難的方法。我們也討論了限定後悔值情況下兩種經典設施選址問題的處理方法，也提出了針對這些問題以變數分離法為基礎的運算法則。 文章的後半部分，我們提出了一個新的方法來對供應鏈進行最佳化，那就是選擇合適的設施位置，使得一個設施(如，配送中心等)不能使用(失靈)時，整個系統的運行成本(叫做“失靈成本”)不是很大。我們討論了兩種類型的可靠性模型，一種是考慮最大失靈成本時的模型，一種是考慮期望失靈成本時的模型。我們建立了幾種最大失靈成本的模型並討論他們的鬆弛問題。同時還提出了用啟發式法來研究解決這些問題。這些期望失靈成本問題可以用拉各朗日鬆弛法來解決。兩種模型的計算結果顯示，通過小小提高成本來大幅度地提高可靠性是可能的。
